用于组织评估的系统和方法技术方案

公开了可以在一时间段内从至少一个温度传感器接收温度数据的系统、方法和计算机程序产品。可以计算温度数据的至少一个度量，该度量可以利用在一时间段内来自特定传感器的温度数据并且可以指示温度数据的变异性。可以通过利用分类器和输入到分类器的至少一个特征来确定组织评估，所述特征是从所述度量确定的。

Systems and methods for organizational assessment

【技术实现步骤摘要】
用于组织评估的系统和方法相关申请本申请要求于2018年8月2日提交的、题为“SystemsandMethodsForAnalyzingSkinSurfaceTemperatureRhythmsToMonitorHealthConditions(用于分析皮肤表面温度节律以监测健康状况的系统和方法)”的美国临时申请62/714,033号以及于2019年7月31日提交的题为“SystemsandMethodsforTissueAssessment(用于组织评估的系统和方法)”的美国非临时申请16/528,411号的优先权和权益，由此该美国临时申请和非临时申请通过引用并入本文。
本专利技术涉及健康监测设备领域，尤其涉及用于组织评估的系统和方法。
技术介绍
乳腺癌是指源自乳房组织的细胞的不稳定生长和增生。乳腺癌的全球影响是显著的并且不断增加。在大多数国家，主要是由于缺乏筛查规程、舒适且无辐射的早期检测技术以及优质护理的可及性，乳腺癌的死亡率很高。经济实惠的家用乳房健康监测设备有可能显著提高生存率，上述家用乳房健康监测设备能够有效地诊断早期本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于评估组织的系统，其特征在于，所述系统包括：/n至少一个可编程处理器；和/n存储指令的非暂时性机器可读介质，所述指令在由至少一个可编程处理器执行时使所述至少一个可编程处理器执行包括以下的操作：/n在一时间段内从至少一个温度传感器接收温度数据；/n计算温度数据的至少一个度量，该度量利用在一时间段内来自特定传感器的温度数据并指示温度数据的变异性；以及/n通过利用分类器和输入到分类器的至少一个特征来确定组织评估，所述特征是从所述度量确定的。/n

【技术特征摘要】
20180802 US 62/714,033;20190731 US 16/528,4111.一种用于评估组织的系统，其特征在于，所述系统包括：
至少一个可编程处理器；和
存储指令的非暂时性机器可读介质，所述指令在由至少一个可编程处理器执行时使所述至少一个可编程处理器执行包括以下的操作：
在一时间段内从至少一个温度传感器接收温度数据；
计算温度数据的至少一个度量，该度量利用在一时间段内来自特定传感器的温度数据并指示温度数据的变异性；以及
通过利用分类器和输入到分类器的至少一个特征来确定组织评估，所述特征是从所述度量确定的。


2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述温度数据是从多个温度传感器接收的，其中从所述温度数据计算多个度量，并且其中将多个特征输入到所述分类器。


3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述组织评估是正常、良性或恶性。


4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括至少一个温度传感器。


5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，还包括可穿戴设备，其中所述至少一个温度传感器集成到所述可穿戴设备中。


6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述可穿戴设备是胸罩。


7.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述至少一个温度传感器测量乳房上的一个或多个特定位置处的温度数据。


8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分类器是以下中的至少一个：贝叶斯网(BN)分类器、朴素贝叶斯(NB)分类器、径向基函数神经网络(RBFNN)分类器、具有径向基函数核的支持向量机(SVM)分类器、顺序最小优化(SMO)分类器、朴素贝叶斯树(NBTree)分类器、决策树(DT)分类器、XGBoost分类器以及Adaboost分类器和Bagging元分类器。


9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述温度数据的度量包括以下中的至少一个：均值(Mean)、方差(Var)、近似熵(ApEn)、分形维数(FD)、二阶矩、短赫斯特指数(SHE)、最大李亚普诺夫指数(LLE)、流动性(Mob)、小波熵(WEnt)和置换熵(PE)。


10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述操作还包括在计算所述度量之前分析所述温度数据以识别和移除数据异常值。


11.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征中的至少一个是利用来自多个温度传感器的度量来确定的。


12.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述特征中的至少一个利用来自身体一侧的温度数据和来自身体相对侧的相应位置的温度数据。


13.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述时间段是约二十四小时。


14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述度量包括均值(Mean)、最大李亚普诺夫指数和短赫斯特指数中的一个或多个。


15.根据权利要求14所述的系统，其特征在于，所述特征包括Mean1、LLE7和SHE12中的一个或多个。


16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述分类器是具有径向基函数核的SVM分类器。


17.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述时间段是约两小时。


18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述度量包括SensorDiff和ApEn中的一个或多个。


19.根据权利要求18所述的系统，其特征在于，所述特征包括SensorDiff3、ApEn3和ApEn5中的一个或多个。


20.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，所述分类器是XGBoost分类器。


21.一种用于分析乳房组织中的温度变化以确定可疑状况的系统，其特征在于，所述系统包括：
一对贴片，每个贴片上包括多个温度传感器；
记录器，用于记录在一时间段内来自多个温度传感器中的每个温度传感器的温度；和
传输装置，用于将所记录的温度传送给计算设备以便确定乳房组织分类。


22.根据权利要求21所述的系统，其特征在于，在每个贴片上设置有八个温度传感器。

【专利技术属性】
技术研发人员：V·S·瑟伯赫拉，R·J·罗伊，
申请(专利权)人：思凯迪亚数据服务CDS有限公司，
类型：发明
国别省市：爱尔兰;IE