指标确定制造技术

技术编号:23319018 阅读:14 留言:0更新日期:2020-02-11 19:12
一种用于生成至少部分关于生物受试者的液体水平的指标的系统,该系统包括一个或更多个处理装置,其响应于对受试者执行的至少一个阻抗测量,至少部分地使用至少一个阻抗测量的结果确定参数值,执行评估以确定该参数值是否指示受试者常态的有意义的变化,该受试者常态是基于多个先前阻抗测量的结果,以及使用评估结果来生成指示液体水平的指标或选择性地更新受试者常态。

Index determination

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】指标确定
本专利技术涉及一种用于确定与对生物受试者执行的测量有关的指标的方法和系统,以及在一个特定示例中,涉及至少部分地关于生物受试者中使用阻抗测量确定的液体水平的指标。
技术介绍
在本说明书中,对任何先前出版物(或从其衍生的信息)或任何已知的问题的引用均不是、也不应该被视为对先前出版物(或从其衍生的信息)或已知问题形成本说明书所涉及的努力领域的一般公知常识的部分的承认或认可或任何形式的暗示。。众所周知,执行阻抗测量的原因多种多样,例如,确定身体成分指标,以及医疗条件指标(如心力衰竭或水肿指标)。这种阻抗测量通常受制于短期和长期变化的结合。例如,测量将基于受试者的相对水合水平在一天中变化,而水合水平又取决于诸如液体摄入、酒精或咖啡因消耗、锻炼等因素。由于测量过程的不准确性(如电极与受试者之间的表面接触的变化),可能会产生额外的短期变化。除此之外,更长期的变化也会出现,例如由于长期身体状况的变化(如疾病严重程度的变化)。现有设备通常通过简单地显示当前测量值或导出的指标值的指示来进行操作,这意味着用户很难区分短期和长期变化。因此,很难确定测量值的变化是有意义的长期变化还是测量过程的虚假结果。其他测量也出现类似的问题。例如,由于液体滞留、测量设备的不准确以及一系列其他因素,重量测量值每天都会波动,但是这些变化并不一定代表有意义的长期重量变化。
技术实现思路
在一种广泛的形式中,本专利技术的一方面寻求提供一种用于生成至少部分地关于生物受试者的液体水平的指标的系统,所述系统包括一个或更多个处理设备,所述处理设备响应于对所述受试者执行的至少一个阻抗测量:至少部分地使用所述至少一个阻抗测量的结果确定参数值;执行评估以确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化,所述受试者常态基于多个先前阻抗测量的结果;使用所述评估的结果以用于以下中的至少一个:生成指示液体水平的指标;以及,选择性地更新所述受试者常态。在一个实施例中,所述受试者常态是以下中的至少一个:受试者常态值;以及,受试者常态范围。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备至少部分地使用机器学习技术执行所述评估。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备使用体现所述参数值和所述受试者常态之间的关系的计算模型来执行所述评估,所述计算模型是通过将机器学习应用于针对一个或更多个参考受试者测量的参考参数值和受试者常态而获得的。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备:确定至少一个度量;以及,将所述至少一个度量应用到所述计算模型。在一个实施例中,所述至少一个度量指示以下中的至少一个:所述参数值,其包括以下中的至少一个:指示所测量阻抗的阻抗值;从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,从以下中的至少一个导出的身体状态值:至少一个阻抗值;以及,至少一个阻抗参数值,生命体征指标,其指示以下中的至少一个:心脏参数值;呼吸参数值;血钾水平;体温;组织温度;血压;呼吸频率;心率;以及,血氧水平;以及,测量属性,其包括以下中的至少一个:指示参与锻炼的锻炼指标;一天中的时间;穿着状态;进食或饮料的消耗;体重;一个或更多个医学症状的详细信息。在一个实施例中,至少一个度量指示以下中的至少一个:所述参数值是否落入受试者常态范围之外,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;在定义时间段内落入受试者常态范围之外的参数值的数量;参数值的变化;参数值的趋势;以及参数值的变化幅度。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备通过以下步骤执行所述评估:将所述参数值与受试者常态范围进行比较,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;以及,根据所述比较的结果,确定所述参数值是否指示有意义的变化。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备通过以下步骤执行所述评估:确定所述参数值是否落入受试者常态范围之外,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;根据所述确定的结果更新指示落入所述受试者常态范围之外的参数值的数量的计数;确定所述计数是否超过阈值;以及,基于所述计数是否超过所述阈值:确定所述参数值是否指示所述受试者常态的有意义的变化;生成所述指标;以及选择性地更新所述受试者常态范围。在一个实施例中,所述计数指示以下中的至少一个:落入所述受试者常态范围之外的连续参数值的数量,并且其中如果所述参数值落入所述受试者常态范围之内,则所述一个或更多个处理设备重置所述计数;以及,定义数量的阻抗测量中有多少个落入所述受试者常态范围之外。在一个实施例中,所述指标指示以下中的至少一个:所述参数值;受试者常态值;受试者常态范围;从受试者常态值导出的受试者常态参数值;所述参数值是否大于或者小于受试者常态值;所述参数值是否大于或者小于受试者常态参数值;所述参数值是否落入所述受试者常态范围之外;所述参数值是否大于或者小于受试者常态范围;所述参数值与受试者常态值之间的差的大小;所述参数值与受试者常态参数值之间的差的大小;参数值变化;参数值变化率;以及参数值趋势。在一个实施例中,如果所述参数值不指示受试者常态的有意义的变化,则所述指标指示以下中的至少一个:受试者常态值;不存在所述受试者常态值的有意义的变化;以及指示所述参数值相对于所述受试者常态值的变化方向的趋势;以及,如果所述参数值指示受试者常态的有意义的变化,则所述指标指示以下中的至少一个:所述参数值;以及,更新的受试者常态值。在一个实施例中,所述参数值是以下中的至少一个:指示所测量阻抗的阻抗值;从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,从以下中的至少一个导出的身体状态值:至少一个阻抗值;以及,至少一个阻抗参数值。在一个实施例中,受试者常态范围基于受试者常态值。在一个实施例中,所述受试者常态范围包括以下中的至少一个:受试者常态液体水平范围;受试者常态阻抗值范围;受试者常态参数值范围;以及,受试者常态身体状态值范围。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备通过以下步骤计算所述参数值:检索受试者常态参数值和受试者常态阻抗值;确定所测量的阻抗值;确定所述受试者常态阻抗值和所测量的阻抗值之间的差;以及,使用所述受试者常态参数值和阻抗的变化计算所述参数值。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备使用以下等式计算所述参数值:PV=BPV+xΔI,其中,PV是所述参数值,BPV是所述受试者常态参数值,x是系数,△I是所述受试者常态阻抗值和所测量的阻抗值之间的差。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备:确定多个参数值,所述多个参数值是从由多个阻抗测量导出的多个参数值中选择的参数值;以及,使用所述多个参数值计算以下中的至少一个:受试者常态值;受试者常态范围;以及,身体状态值。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备使用以下中的至少一个计算受试者常态值:多个阻抗参数值的平均值;多个参数值的平均值;以及,多个身体状态值的平均值。在一个实施例中,所述一个或更多个处理设备使用以下中的至少一个计算受试者常态范围:以下中的至少一个的扩展:多个阻抗测量本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于生成至少部分地关于生物受试者的液体水平的指标的系统,所述系统包括一个或更多个处理设备,所述处理设备响应于对所述受试者执行的至少一个阻抗测量:/na)至少部分地使用所述至少一个阻抗测量的结果确定参数值;/nb)执行评估以确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化,所述受试者常态基于多个先前阻抗测量的结果;/nc)使用所述评估的结果以用于以下中的至少一个:/ni)生成指示液体水平的指标;以及,/nii)选择性地更新所述受试者常态。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170614 US 62/519,6971.一种用于生成至少部分地关于生物受试者的液体水平的指标的系统,所述系统包括一个或更多个处理设备,所述处理设备响应于对所述受试者执行的至少一个阻抗测量:
a)至少部分地使用所述至少一个阻抗测量的结果确定参数值;
b)执行评估以确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化,所述受试者常态基于多个先前阻抗测量的结果;
c)使用所述评估的结果以用于以下中的至少一个:
i)生成指示液体水平的指标;以及,
ii)选择性地更新所述受试者常态。


2.根据权利要求1所述的系统,其中所述受试者常态是以下中的至少一个:
a)受试者常态值;以及,
b)受试者常态范围。


3.根据权利要求1或权利要求2所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备至少部分地使用机器学习技术执行所述评估。


4.根据权利要求1-3中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用体现所述参数值和所述受试者常态之间的关系的计算模型来执行所述评估,所述计算模型是通过将机器学习应用于针对一个或更多个参考受试者测量的参考参数值和受试者常态而获得的。


5.根据权利要求4所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定至少一个度量;以及,
b)将所述至少一个度量应用于所述计算模型。


6.根据权利要求5所述的系统,其中所述至少一个度量指示以下中的至少一个:
a)所述参数值,其包括以下中的至少一个:
i)指示所测量阻抗的阻抗值;
ii)从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,
iii)从以下中的至少一个导出的身体状态值:
(1)至少一个阻抗值;以及,
(2)至少一个阻抗参数值,
b)生命体征指标,其指示以下中的至少一个:
i)心脏参数值;
ii)呼吸参数值;
iii)血钾水平;
iv)体温;
v)组织温度;
vi)血压;
vii)呼吸频率;
viii)心率;以及,
ix)血氧水平;以及,
c)测量属性,其包括以下中的至少一个:
i)指示参与锻炼的锻炼指标;
ii)一天中的时间;
iii)穿着状态;
iv)进食或饮料的消耗;
v)体重;
vi)一个或更多个医学症状的详细信息。


7.根据权利要求5或权利要求6所述的系统,其中所述至少一个度量指示以下中的至少一个:
a)所述参数值是否落入受试者常态范围之外,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;
b)在定义的时间段内落入受试者常态范围之外的参数值的数量;
c)参数值的变化;
d)参数值的趋势;以及,
e)参数值的变化幅度。


8.根据权利要求1-7中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备通过以下步骤执行所述评估:
a)将所述参数值与受试者常态范围进行比较,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;以及,
b)根据所述比较的结果,确定所述参数值是否指示有意义的变化。


9.根据权利要求1-8中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备通过以下步骤执行所述评估:
a)确定所述参数值是否落入受试者常态范围之外,所述受试者常态范围至少部分地基于多个先前阻抗测量的结果;
b)根据所述确定的结果更新指示落入所述受试者常态范围之外的参数值的数量的计数;
c)确定所述计数是否超过阈值;以及,
d)基于所述计数是否超过所述阈值:
i)确定所述参数值是否指示受试者常态的有意义的变化;
ii)生成所述指标;以及,
iii)选择性地更新所述受试者常态范围。


10.根据权利要求9所述的系统,其中所述计数指示以下中的至少一个:
a)落入所述受试者常态范围之外的连续参数值的数量,并且其中如果所述参数值落入所述受试者常态范围之内,则所述一个或更多个处理设备重置所述计数;以及,
b)定义数量的阻抗测量中有多少个落入所述受试者常态范围之外。


11.根据权利要求1-10中任意一项所述的系统,其中所述指标指示以下中的至少一个:
a)所述参数值;
b)受试者常态值;
c)受试者常态范围;
d)从受试者常态值导出的受试者常态参数值;
e)所述参数值是否大于或者小于受试者常态值;
f)所述参数值是否大于或者小于受试者常态参数值;
g)所述参数值是否落入所述受试者常态范围之外;
h)所述参数值是否大于或者小于所述受试者常态范围;
i)所述参数值与受试者常态值之间的差的大小;
j)所述参数值与受试者常态参数值之间的差的大小;
k)参数值变化;
l)参数值变化率;以及,
m)参数值趋势。


12.根据权利要求1-11中任意一项所述的系统,其中:
a)如果所述参数值不指示受试者常态的有意义的变化,则所述指标指示以下中的至少一个:
i)受试者常态值;
ii)不存在所述受试者常态值的有意义的变化;以及,
iii)指示所述参数值相对于所述受试者常态值的变化方向的趋势;以及,
b)如果所述参数值指示受试者常态的有意义的变化,则所述指标指示以下中的至少一个:
i)所述参数值;以及,
ii)更新的受试者常态值。


13.根据权利要求1-12中任意一项所述的系统,其中所述参数值是以下中的至少一个:
a)指示所测量阻抗的阻抗值;
b)从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,
c)从以下中的至少一个导出的身体状态值:
i)至少一个阻抗值;以及,
ii)至少一个阻抗参数值。


14.根据权利要求1-13中任意一项所述的系统,其中一个或更多个处理设备基于受试者常态值使用受试者常态范围执行所述评估。


15.根据权利要求1-14中任意一项所述的系统,其中所述受试者常态范围包括以下中的至少一个:
a)受试者常态液体水平范围;
b)受试者常态阻抗值范围;
c)受试者常态参数值范围;以及,
d)受试者常态身体状态值范围。


16.根据权利要求1-15中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备通过以下步骤计算所述参数值:
a)检索受试者常态参数值和受试者常态阻抗值;
b)确定所测量的阻抗值;
c)确定所述受试者常态阻抗值和所测量的阻抗值之间的差;以及,
d)使用所述受试者常态参数值和阻抗的变化计算所述参数值。


17.根据权利要求16所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用以下等式计算所述参数值:
PV=BPV+xΔI
其中,PV是所述参数值
BPV是所述受试者常态参数值
x是系数
△I是所述受试者常态阻抗值和所测量的阻抗值之间的差。


18.根据权利要求1-17中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定多个参数值,所述多个参数值是从由多个阻抗测量导出的多个参数值中选择的参数值;以及,
b)使用所述多个参数值计算以下中的至少一个:
i)受试者常态值;
ii)受试者常态范围;以及,
iii)身体状态值。


19.根据权利要求1-18中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用以下中的至少一个计算受试者常态值:
a)多个阻抗参数值的平均值;
b)多个参数值的平均值;以及,
c)多个身体状态值的平均值。


20.根据权利要求19所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用以下中的至少一个计算所述受试者常态范围:
a)以下中的至少一个的扩展:
i)多个阻抗测量;
ii)多个参数值;以及,
iii)多个身体状态值;以及,
b)受试者常态值的预定范围。


21.根据权利要求1-20中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备考虑以下中的至少一个计算所述受试者常态范围:
a)一个或更多个医学症状的详细信息;
b)一个或更多个生命体征参数值;以及,
c)一个或更多个受试者属性。


22.根据权利要求1-21中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)评估所述参数值是否落入第一受试者常态范围之外;
b)选择性地更新指示落入所述第一受试者常态范围之外的参数值的数量的第一计数;
c)确定所述第一计数是否超出第一阈值;以及,
d)基于所述确定的结果显示所述指标。


23.根据权利要求22所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)评估所述参数值是否落入第二受试者常态范围之外;
b)选择性地更新指示落入所述第二受试者常态范围之外的参数值的数量的第二计数;
c)确定所述第二计数是否超出第二阈值;以及,
d)基于所述确定的结果选择性地执行动作。


24.根据权利要求23所述的系统,其中所述动作包括以下中的至少一个:
a)更新所述受试者常态范围;
b)更新所述受试者常态值;以及,
c)生成通知。


25.根据权利要求1-24中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用以下中的至少一个确定阈值:
a)机器学习技术;
b)一个或更多个医学症状的详细信息;
c)一个或更多个生命体征参数值;以及,
d)一个或更多个受试者属性。


26.根据权利要求1-25中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备响应于用户输入指令来选择性地计算新的受试者常态值。


27.根据权利要求1-26中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备使用满足定义的测量标准的阻抗测量来计算以下中的至少一个:
a)参数值;
b)受试者常态值;以及,
c)受试者常态范围。


28.根据权利要求1-27中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定测量属性;以及
b)将所述测量属性与定义的测量标准进行比较,以确定阻抗测量是否应被用来计算以下中的至少一个:
i)参数值;
ii)受试者常态值;以及,
iii)受试者常态范围。


29.根据权利要求1-28中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定测量属性;
b)将所述测量属性与定义的测量标准进行比较;
c)根据所述比较的结果确定补偿因子;以及,
d)使用所述补偿因子来选择性地修改以下中的至少一个:
(1)指示所测量阻抗的阻抗值;
(2)从至少一个阻抗值导出的阻抗参数值;以及,
(3)从以下中的至少一个导出的身体状态值:
(a)至少一个阻抗值;以及,
(b)至少一个阻抗参数值。


30.根据权利要求28或权利要求29所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)确定指示所述受试者的身份的受试者标识符;以及,
b)使用所述受试者标识符确定所述定义的测量标准。


31.根据权利要求28-29中任意一项所述的系统,其中所述定义的测量标准是从与所述受试者相关联的存储的用户数据检索到的。


32.根据权利要求28-30中任意一项所述的系统,其中所述测量属性包括以下中的至少一个:
a)指示参与锻炼的锻炼指标;
b)一天中的时间;
c)穿着状态;
d)进食或饮料的消耗;
e)体重;
f)生命体征指标;以及,
g)一个或更多个医学症状的详细信息。


33.根据权利要求1-32中任意一项所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)使用多个参数值确定至少一个参数值变化;以及,
b)选择性地使用所述参数值变化来确定指示以下中的至少一个的参数值趋势:
i)参数值变化的方向;
ii)参数值变化率;以及,
iii)参数值变化幅度。


34.根据权利要求33所述的系统,其中所述一个或更多个处理设备:
a)将所述参数值变化与阈值变化进行比较;以及,
b)基于所述比较的结果选择性地确定所述参数值...

【专利技术属性】
技术研发人员:J·R·穆恩
申请(专利权)人:伊派迪迈德公司
类型:发明
国别省市:澳大利亚;AU

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