【技术实现步骤摘要】
计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法
本专利技术涉及电力自动化
，特别是涉及一种计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法。
技术介绍
风电固有的随机性、波动性等特点严重影响系统稳定运行。随着新能源并网发电规模不断扩大，对系统的旋转备用需求骤增，且新能源发电消纳能力严重不足。电网智能化背景下，灵活可控负荷与电网交互性增强，可控负荷参与调度有助于提高系统可靠性及经济性。为保障电力系统安全稳定运行且促进风电消纳，需改进原有运行方式，配备适量的旋转备用并将可控负荷纳入调度计划以应对风电出力及负荷的不确定性。国内外学者对含风电电力系统旋转备用优化配置问题大多从系统运行的可靠性、经济性及风险性等方面展开研究。目前风电电力系统旋转备用优化配置问题主要从以下几个方面进行研究：(1)从源网荷三个方面对系统旋转备用优化问题展开研究。(2)从源的角度分别研究了风电高渗透电网中风电提供旋转备用及提高风功率预测精度对系统旋转备用的优化配置。(3)从网的角度考虑网络约束和传输线的中断概率，提出一种优化输电线路故障的电力...
【技术保护点】
1.一种计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法，其特征在于，包含以下步骤：/n步骤1：根据风电出力及负荷的不确定性进行建模分析计算得到电力系统的初始旋转备用容量；/n步骤2：根据可中断负荷模型和可平移负荷模型计算得到负荷侧削减旋转备用容量；/n步骤3：通过对初始旋转备用容量和削减旋转备用容量进行分析，确定优化后的旋转备用容量。/n步骤4：采用Matlab工具箱YALMIP编程求解的方法对所述优化后的旋转备用需求进行求解，得到旋转备用需求的最优配置。/n
【技术特征摘要】
1.一种计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1：根据风电出力及负荷的不确定性进行建模分析计算得到电力系统的初始旋转备用容量；
步骤2：根据可中断负荷模型和可平移负荷模型计算得到负荷侧削减旋转备用容量；
步骤3：通过对初始旋转备用容量和削减旋转备用容量进行分析，确定优化后的旋转备用容量。
步骤4：采用Matlab工具箱YALMIP编程求解的方法对所述优化后的旋转备用需求进行求解，得到旋转备用需求的最优配置。
2.根据权利要求1所述的计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法，其特征在于，所述步骤1：根据风电出力及负荷的不确定性进行建模分析计算得到电力系统的初始旋转备用容量，具体包括：
(2a)风电场出力不确定性建模
风电机组输出功率pw可用风速v的分段函数表示，得到风电机组预测出力
考虑风电出力的不确定性，在风电预测出力基础上叠加预测误差Δεw，得到风电实际出力Pw为：
式中：vi表示切入风速，vr表示额定风速，vo表示切出风速，Pr表示风电机组额定功率，k0、k1和k2为常数，Δεw服从均值为0、方差为的正态分布，标准差σw,t用风电出力预测值和风电总装机容量Rz表示为
(2b)负荷不确定性建模
设定t时刻的负荷预测值为pl,t，且负荷预测偏差服从正态分布，得到：
式中：Δpl为负荷预测误差，σ2为负荷预测误差的方差。
3.根据权利要求1所述的计及需求响应的含风电电力系统旋转备用优化配置方法，其特征在于，步骤2：根据可中断负荷模型和可平移负荷模型计算得到负荷侧削减旋转备用容量，具体如下：
(3a)可中断负荷建模
调度后负荷i在时段t的功率为
调度后给予用户i的补偿费用为
中断时间及频次约束和
式中：为负荷i在t时段调度前的用电功率，αi为负荷中断系数，0＜αi≤1，αi＝1表示负荷i被全部中断；为中断单位功率负荷的补偿费用；为调度周期内负荷中断的最大持续时间；为可中断负荷i实际被调用次数，为调度周期内允许的最大负荷中断次数，ui,t表示可中断负荷状态，ui,t＝1表示中断；
(3b)可平移负荷建模
响应分时电价后t时段可平...
【专利技术属性】
技术研发人员：宋新甫，张增强，李凤婷，辛超山，陈伟伟，张高航，陈志杰，边家瑜，柏丽，于志勇，王洪涛，李海峰，余中平，
申请(专利权)人：国网新疆电力有限公司经济技术研究院，新疆大学，
类型：发明
国别省市：新疆;65
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