【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别考勤方法及装置
本申请涉及图像识别
，特别涉及一种人脸识别考勤方法及装置。
技术介绍
随着科学技术的发展，教学信息化技术也越来越成熟，更多的模式识别方法逐渐运用到课堂教学中，极大提高了教学的便利性。比如，目前很多学校中都采用了人脸识别技术来对学生进行识别，并以此来进行智能考勤从而替代传统的手工纸质打卡、指纹打卡或者老师点名的方式。但是，在实际过程中，由于受到教室面积、光线、角度等其他不确定因素的影响，往往会遗漏识别个别学生或出现错误识别学生的情况，导致考勤准确率不高的缺陷。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高识别准确率的人脸识别考勤方法及装置，第一方面，本专利技术提供一种人脸识别考勤方法，所述方法包括：S1、获取区域图像数据；S2、根据所述图像数据，采用第一识别模式识别当前目标信息，与预设目标信息进行匹配；S3、根据所述第一识别模式识别匹配结果，针对未识别的目标信息采用第二识别模式识别，直至当前目标信息与预设目标
【技术保护点】
1.一种人脸识别考勤方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1，获取区域图像数据；/nS2，根据所述图像数据，采用第一识别模式识别当前目标信息，与预设目标信息进行匹配；/nS3，根据所述第一识别模式识别匹配结果，针对未识别的目标信息采用第二识别模式识别,直至当前目标信息与预设目标信息相互匹配；/n其中，所述第二识别模式的图像获取方式不同于所述第一识别模式。/n
【技术特征摘要】
1.一种人脸识别考勤方法，其特征在于，所述方法包括：
S1，获取区域图像数据；
S2，根据所述图像数据，采用第一识别模式识别当前目标信息，与预设目标信息进行匹配；
S3，根据所述第一识别模式识别匹配结果，针对未识别的目标信息采用第二识别模式识别,直至当前目标信息与预设目标信息相互匹配；
其中，所述第二识别模式的图像获取方式不同于所述第一识别模式。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31，比较所述当前目标信息与预设目标信息，判断是否存在未识别目标信息；当存在所述未识别目标信息时，执行步骤S32，否则执行步骤S33；
S32，根据所述未识别目标信息，采用第二识别模式识别所述未识别目标信息，之后执行步骤S31；
S33，匹配完成。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述步骤S32包括，所述第二识别模式为根据未识别目标的预设位置自动调整并进行识别或根据所述未识别目标的标签调整识别。
4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，以人工或者自动激活所述第二识别模式。
5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述方法进一步包括推送当前所述目标信息至客户端。
...
【专利技术属性】
技术研发人员：吉耀玖，汪洋，杨丽霞，
申请(专利权)人：上海创视通软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31
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