适于日终交易的数据处理方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种适于日终交易的数据处理方法、系统、装置及存储介质，其中，所述数据处理方法包括：获得数据库中存储的交易数据的标识信息，其中，所述标识信息包括业务渠道标识和借据ID；根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库；基于所述多个子数据库分别并行执行日终交易处理。采用本发明专利技术的技术方案可以在保证交易数据纯洁性的同时限制单库交易数据，以此大大提升了业务容量，同时，也使得处理效率提升，并统一了核算规则。

Data processing methods, systems, devices and storage media suitable for end of day transactions

【技术实现步骤摘要】
适于日终交易的数据处理方法、系统、装置及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，更为具体而言，涉及一种适于日终交易的数据处理方法、系统、装置及存储介质。
技术介绍
消费金融公司大部分资产通过对接资产助贷渠道获得，核算结果也以他方核算系统为准，与原来银行信贷系统相比，日终交易处理数据量大，通常借据规模达到千万级以上时则处理时效严重过长(例如，超过10小时)，且利息计提等核算逻辑与自核算产品核算规则不同，难以实现统一记账处理，难以跟踪利息计提等数据变化。目前，常用的数据处理方法为如下：将他方日终核算结果单应用程序直接存储到单数据库单表，分别将借据、还款计划、日终记账数据等覆盖前一日数据处理结果。此方法不用对数据进行处理，直接使用他方系统核算的数据对前一日的数据进行覆盖，虽保证了处理效率，但无法实现核算规则的统一，难以保证数据的正确性。重新对每一笔借据进行日终数据核算，核算完毕存入数据库。此方法对他方系统核算的数据重新核算后录入数据库，虽然可以解决核算规则统一问题，但是处理性能较差，耗时长，无法满足日终批量时间要求。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种适于日终交易的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：/n获得数据库中存储的交易数据的标识信息，其中，所述标识信息包括业务渠道标识和借据ID；/n根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库；/n基于所述多个子数据库分别并行执行日终交易处理。/n

【技术特征摘要】
1.一种适于日终交易的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法包括：
获得数据库中存储的交易数据的标识信息，其中，所述标识信息包括业务渠道标识和借据ID；
根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库；
基于所述多个子数据库分别并行执行日终交易处理。


2.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库包括：
根据不同的所述业务渠道标识将所述数据库拆分为多个子数据库，其中所述多个子数据库中任意一个子数据库中的交易数据的业务渠道标识相互一致。


3.如权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库还包括：
判断业务渠道标识对应的交易数据的数据量是否超过阈值；
若判断为是，则根据所述借据ID将所述业务渠道标识对应的子数据库拆分为多个数据表，其中所述多个数据表中任意一个数据表中的交易数据的借据ID相互一致。


4.如权利要求3所述的数据处理方法，其特征在于，根据不同的所述标识信息将所述数据库拆分为多个子数据库还包括：
若判断为否，则将所述子数据库视为一个数据表。


5.如权利要求3或4所述的数据处理方法，其特征在于，基于所述多个子数据库分别并行执行日终交易处理包括：
发起N个分片任务，其中N为数据表的个数的正整数倍；
根据所述分片任务的任务号从数据表中获取多条交易数据；
提取所述多条交易数据的交易要素，其中，所述交易要素包括：还款计划信息、还款方式信息、还款利率信息、计息记录信息和联合贷参数信息；
基于所述交易要素并行处理所述多条交易数据。


6.如权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法还包括：
将处理结果存储于缓存队列中。


7.一种适于日终交易的数据处理系统，其特征在于，所述数据处理系统包括：
标识获取模块，用于获得数据库中存储的交易数据的标识信息，其中，所述标识信息包括业务渠道标识和借据ID；
拆分模块，用于根据不同的所述标识信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：冀盼，张万亮，张峰，李知非，李正南，郭楠，徐浪，
申请(专利权)人：河北幸福消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13