【技术实现步骤摘要】
一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法
本专利技术属于电费风险评估预测
，具体涉及一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法。
技术介绍
电费是电网公司的“血液”，电费能否及时回收，直接影响到电网公司经营与发展。高压企业客户用电量大，电费占比多，逾期或欠费对总体电费回收情况影响巨大。近年来，企业生产经营不确定性增加，尤其是高耗能及环保不达标企业经营压力大幅提升，关停风险加大，电费回收风险不断攀升。因此，如何准确预测高压企业客户电费回收风险，提前采取针对性防控措施是破解“电费回收难题”的关键。现有电费回收风险筛查方法多数是基于用电、交费等电力内部数据进行评价，无法全面分析企业客户的经营情况，难以评估其履约能力，预测电费回收风险。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供了一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，定量计算每一要素对于电费逾期风险评估的影响权值，实现对多维要素的加权评分预估。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于电费回收风险筛查的多维要素评...
【技术保护点】
1.一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，其特征是，包括以下步骤：/n提取多家企业在预设月份的多维要素分值信息，以及相应的各企业在该月的电费逾期与否信息；/n计算各维要素与电费逾期与否属性间的相关性，获得各维要素权值；/n根据各维要素权值以及待评估月份的多维要素分值信息，计算得到电费逾期风险综合评分。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，其特征是，包括以下步骤：
提取多家企业在预设月份的多维要素分值信息，以及相应的各企业在该月的电费逾期与否信息；
计算各维要素与电费逾期与否属性间的相关性，获得各维要素权值；
根据各维要素权值以及待评估月份的多维要素分值信息，计算得到电费逾期风险综合评分。
2.根据权利要求1所述的一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，其特征是，提取多家企业在预设月份的多维要素分值信息后，对每一要素评分进行离散化处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，其特征是，所述离散化处理采用划分区间的方式，将0-100的评分范围划分成10个区间，分别表示为[1-10],[11-20],……,[91-100]，当i企业在要素j上的评分取值为sij时，若Sij取值在[j，j+9]之间，j∈{1,11,21,…,91}，则表示其取值落在区间[j，j+9]之内，并取区间的上限值j+9替换表示其评分值。
4.根据权利要求1所述的一种用于电费回收风险筛查的多维要素评估方法，其特征是，所述计算各维要素与电费逾期与否属性间的相关性包括：
对于给定第i个要素Ci，第i个要素Ci与电费逾期与否属性间的相关性αi的计算公式如下：
式中：表示在Ci要素列上取值评分在区间Range[j,j+9]中且A属性列上对应取值为true的集合{Range[j,j+9],true}概率，p(R[j,j+9]Ci)表示在Cd要素列上取值评分在区间Range[j,j+9]中的集合{Range[j,j+9]}出现的概率，p(A＝true)表示当A取值为true出现的概率；
各概率计算公式如...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹云峰，邓君华，徐超，赵磊，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，国家电网有限公司，国网江苏省电力有限公司，江苏省电力试验研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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