一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台制造技术

本发明专利技术提供了一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，包括基于多源数据的场景划分模块、基于深度强化学习的局部战场状态指引模块、基于蒙特卡洛树博弈的全局战场统筹指引和基于作战图谱推理的全局战场行为指引模块四个模块，其中分层结构设置为底层、战术层、战略层，四个模块间隔地处于分层结构中。是一种极少人工参与的作战指引系统的实现方法，通过本作战指引平台系统，可以高效地处理多源数据下的战术指引；采用人工智能的方法，可以减少人工的参与，并且提高作战指引的准确率，将作战的收益提高到最大；通过作战图谱的精确显示，可以直观地看到作战行为路线，在保证最大化局部战场利益的同时，保证全局战场的最大收益。

An artificial intelligence real-time combat guidance platform based on layered structure and multi modules

【技术实现步骤摘要】
一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台
本专利技术属于人工智能领域，特别涉及一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台。
技术介绍
现有的即时作战引导均是通过人工编写的软件系统，辅助军队指挥员进行的。这种传统的作战引导系统可以通过接受一定的数据信息，进行内部代码的运算，最终输出给指挥员作战的方案。但是，战场环境千变万化，这些传统的作战引导系统是不够健壮的。具体表现在，面对复杂繁多的战场环境，若传统作战引导系统中没有编写相应环境的规则，则应对该种环境时，引导失效。同时，在大规模作战中，战场空间，资源空间等是无比巨大的，这种战场局面下，通过编写规则的方式进行作战引导效果极大地依赖于作战指挥员的知识流程全景能力，系统建立的过程中需要大量的作战指挥员的参与，因为规则无法兼顾每种战场状态中的局部利益和全局利益的最大化，无法有效地协同各部队之间的作战，并且引导系统的代码规模会非常大，不利于后期维护。
技术实现思路
为了解决上述规则的缺点，本专利技术建立了一种基于知识驱动的智能作战引导技术，从分层结构、多模块涉本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，其特征在于：包括基于多源数据的场景划分模块、基于深度强化学习的局部战场状态指引模块、基于蒙特卡洛树博弈的全局战场统筹指引和基于作战图谱推理的全局战场行为指引模块四个模块，其中分层结构设置为底层、战术层、战略层，四个模块间隔地处于分层结构中。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，其特征在于：包括基于多源数据的场景划分模块、基于深度强化学习的局部战场状态指引模块、基于蒙特卡洛树博弈的全局战场统筹指引和基于作战图谱推理的全局战场行为指引模块四个模块，其中分层结构设置为底层、战术层、战略层，四个模块间隔地处于分层结构中。


2.根据权利要求1所述的基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，其特征在于：所述场景划分模块设置为底层，用于多源数据知识图谱构建后输出战术场景划分；所述局部战场状态指引模块设置为战术层，用于战术场景划分基础上进行深度强化学习的局部战场状态指引；所述全局战场统筹指引模块和全局战场行为指引模块均设置为战略层，通过在局部战场状态指引模块基础上，采用蒙特卡洛树博弈和作战图谱推理相应地进行全局战场统筹指引和全局战场行为指引。


3.根据权利要求1所述的基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，其特征在于：所述场景划分模块，输入数据进行通过块抽样和神经网络进行特征提取，将神经网络的输出结果应用于编码映射，将映射好的数据编码输入到下一个卷积神经网络或者深层全连接神经网络，或循环神经网络中，分类出不同的战术场景。


4.根据权利要求3所述的基于分层结构、多模块的人工智能即时作战引导平台，其特征在于：所述数据包括空间对抗数据、通信保障数据、网电对抗数据、气象水文数据、机要保障数据、测绘导航数...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨理想，王云甘，周亚，范鹏炜，
申请(专利权)人：南京摄星智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32