一种用于视频监控的验证方法技术

本发明专利技术公开了一种用于视频监控的验证方法，包括对摄像输入的目标人脸监控视频的每一帧分离出来，得到目标人脸的可靠度和边框信息，当目标人脸的可靠度大于设定阈值时，确认是数据库中的目标人脸，去除冗余框，保留目标框等步骤；本发明专利技术将人脸识别与人工复合有效融合，能够在识别到视频区域中的人脸后，自动为其开启门禁，并根据实时传送的监控画面，决断是否为其开启门禁，人脸识别时更准确，还能实现用户获取设备端情况并对自己的信息进行更新，抗干扰，模式识别的效果更好，提高了人脸匹配的速度，降低了网络带宽资源的消耗，即使增加或减少监控装置数量，也能提高网络服务质量，满足实时监控的需求。

A verification method for video surveillance

【技术实现步骤摘要】
一种用于视频监控的验证方法
本专利技术属于摄影安防
具体涉及一种用于视频监控的验证方法。
技术介绍
门禁系统是在智能建筑领域，出入口门禁安全管理系统是新型现代化安全管理系统，它集微机自动识别技术和现代安全管理措施为一体，它涉及电子，机械，光学，计算机技术，通讯技术，生物技术等诸多新技术。它是解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施。适用各种机要部门，如银行、宾馆、车场管理、机房、军械库、机要室、办公间，智能化小区，工厂等。但是，现有的门禁系统存在功能单一、被动监控等缺点，对于发生突发情况传统的门禁系统无法及时发出警报信息，市面上的人脸识别门禁系统仅仅达到了识别特定人后，打开门禁的功能，无法实时查看和人工验证。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了克服上述不足提供一种用于视频监控的验证方法。一种用于视频监控的验证方法，包括以下步骤：001.对摄像输入的目标人脸监控视频的每一帧分离出来，得到目标人脸的可靠度和边框信息，当目标人脸的可靠度大于设定阈值时，确认是数据库中的目标人脸，去除冗余框，保留目标框；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于视频监控的验证方法，其特征在于包括以下步骤：/n001.对摄像输入的目标人脸监控视频的每一帧分离出来，得到目标人脸的可靠度和边框信息，当目标人脸的可靠度大于设定阈值时，确认是数据库中的目标人脸，去除冗余框，保留目标框；/n002.调取预存的人脸候选框，提取候选框所对应区域的浅层特征和深层特征，将浅层特征和深层特征结合起来作为整体外观特征模型；/n003.通过滤波模块计算目标人脸各个部位的可信度得分，得分最高的区域为目标人脸的匹配位置区域；/n004.更新目标人脸在当前帧的位置，与所述整体外观特征模型进行比较，得出目标人脸的整体外观可信度分数；/n005.判断当前匹配的目标人脸是否被...

【技术特征摘要】
1.一种用于视频监控的验证方法，其特征在于包括以下步骤：
001.对摄像输入的目标人脸监控视频的每一帧分离出来，得到目标人脸的可靠度和边框信息，当目标人脸的可靠度大于设定阈值时，确认是数据库中的目标人脸，去除冗余框，保留目标框；
002.调取预存的人脸候选框，提取候选框所对应区域的浅层特征和深层特征，将浅层特征和深层特征结合起来作为整体外观特征模型；
003.通过滤波模块计算目标人脸各个部位的可信度得分，得分最高的区域为目标人脸的匹配位置区域；
004.更新目标人脸在当前帧的位置，与所述整体外观特征模型进行比较，得出目标人脸的整体外观可信度分数；
005.判断当前匹配的目标人脸是否被遮挡，不断更新与数据库中预存的各个人脸候选框的匹配状态，从而实现目标人脸的自动匹配，并将新匹配的人脸图像进行存储。


2.根据权利要求1所述的用于视频监控的验证方法，其特征在于所述步骤005之后，还包括以下步骤：
006.继续进行下一个目标人脸匹配，并判断是否有之前匹配成功过的目标人脸再次匹配时失败，如果有则转下一步，如果没有则继续进行下一个目标人脸匹配；
007.调取最后一帧匹配失败的图像作为输入，得到浅层特征图，提取图像的显著度剔除...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄海宁，
申请(专利权)人：宁波其兰文化发展有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33