一种图像去隐私标注方法技术

本发明专利技术公开了一种图像去隐私标注方法，包括以下步骤：S1、采集超声图像，并存入超声图像库中；S2、从超声图像库中调出未经标注的超声图像，对超声图像进行标注，同时进行个人信息去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私超声图像；S3、将去隐私处理后的超声图像加载入诊断报告中；S4、对诊断报告的个人信息进行去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私诊断报告，并存储于数据库中。本发明专利技术相较于现有技术，对个人信息进行了隐私保护，同时对图像进行了有效的标注和分类，有利于数据后期的分类整理，方便和优化了数据库的管理，经标注后的图像还可以作为后期AI数据训练的数据来源，具有较好的实用价值。

A method of image de privacy annotation

【技术实现步骤摘要】
一种图像去隐私标注方法
本专利技术属于图像处理
，具体涉及一种图像去隐私标注方法。
技术介绍
在超声AI应用中，对超声图像数据集的图像标注的有效性以及数据的安全性的要求越来越高，尤其是基于超声AI驱动和大数据中心的应用背景下，数据安全越来越受到各方的关注，甚至于有相关AI专家提出，在AI影像实践中，基于深度学习诊断的三大关键因素：算法、临床、数据的安全性。由此可见，数据安全的重要性。数据是重要的IP，提出了现下的AI医疗缺乏隐私安全、高效率、高质量的数据共享机制的问题，主要体现在安全性不高，价值体现不够，对中心的信任度不够，数据共享效率低，图像数据标注缺乏统一标准等问题。而超声图像作为AI超声的重要数据载体，因而其标注和安全性就显得尤为重要。现在的技术方案中，一般重视超声图像的标注，各方也在积极呼吁要做好超声图像的统一标注，甚至于要做电子病历的统一，但鲜有提出要保护超声图像以及电子病历的数据隐私保护。因此，亟需一种高安全性的图像去隐私标注方法。
技术实现思路
为解决现有技术存在的缺陷，本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像去隐私标注方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、采集超声图像，并存入超声图像库中；/nS2、从超声图像库中调出未经标注的超声图像，对超声图像进行标注，同时进行个人信息去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私超声图像，并存储于数据库中，以便于后期建立数据中心，应用于构建AI的数据训练库；/nS3、将去隐私处理后的超声图像加载入诊断报告中；/nS4、对诊断报告的个人信息进行去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私诊断报告，并存储于数据库中。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像去隐私标注方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、采集超声图像，并存入超声图像库中；
S2、从超声图像库中调出未经标注的超声图像，对超声图像进行标注，同时进行个人信息去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私超声图像，并存储于数据库中，以便于后期建立数据中心，应用于构建AI的数据训练库；
S3、将去隐私处理后的超声图像加载入诊断报告中；
S4、对诊断报告的个人信息进行去隐私处理，然后进行叠加处理生成去隐私诊断报告，并存储于数据库中。


2.根据权利要求1所述的图像去隐私标注方法，其特征在于，步骤S1和步骤S2中采集的超声图像包括超声图像区和界面区，超声图像区显示患者超声检查获得的图像，界面区显示医生超声检查时录入的患者的个人信息，超声图像的个人信息包括患者身份信息和超声信息，患者身份信息包括姓名、性别、年龄、身份证号或医保号，超声信息包括医院的名称、超声医生的姓名、超声医生的编号、超声时间、超声部位名...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘辉洪，项四平，高鑫，
申请(专利权)人：无锡海鹰电子医疗系统有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32