信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种基于数据分析的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取目标推荐用户及其手机号码，提取手机号码的关联信息，包括注册信息和交互数据，根据注册信息对手机号码进行特征分析，获得手机号码的号码特征，根据号码特征以及交互数据，获得手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别，获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，满足预定条件为老用户的用户特征类别与目标推荐用户的用户特征类别相同，基于老用户的主体特征标签，确定目标推荐用户的特征标签，获取与特征标签对应的待推荐信息，推荐给目标推荐用户。采用本方法可提高针对目标推荐用户进行信息推广的准确度，和待推荐信息被目标推荐用户的接受程度。

Recommended methods, devices, computer equipment and storage media for information

【技术实现步骤摘要】
信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，以及智能移动终端的普及，越来越多的应用程序被开发应用到移动终端，为人们的生活提供便捷。应用程序后台可通过搜集使用所开发的应用程序的用户的行为数据，包括用户的具体信息、生活习惯以及消费习惯等数据，得到用户画像，进而抽象得到用户标签。在用户使用应用程序的过程中，应用程序后台可基于用户画像，向用户推送与其用户标签对应的信息，以进行信息推广，提高用户粘度。然而，对于其中一些用户，如刚成为应用程序的新注册用户，并没有新注册用户在该应用程序上的大量行为数据，因此无法对该新注册用户采用传统的方法获得用户画像，进而也无法针对该新注册用户进行针对性的信息推荐。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够得到提高针对目标推荐用户发送推荐信息的准确度的信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。一种信息推荐方法，所述方法包括：获取目标推荐用户，在所述目标推荐用户不存在用户画像信息时，获取所述目标推荐用户的手机号码；提取所述手机号码的关联信息；所述关联信息包括所述手机号码的注册信息和交互数据；根据所述注册信息对所述手机号码进行特征分析，获得所述手机号码的号码特征；对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别；获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，所述老用户为具有用户画像信息的用户，所述满足预定条件为所述老用户的用户特征类别与所述目标推荐用户的用户特征类别相同；基于所述老用户的主体特征标签，确定所述目标推荐用户的特征标签；根据所述目标推荐用户的特征标签，获取与所述特征标签对应的待推荐信息，并将所述待推荐信息向所述目标推荐用户进行信息推荐。在其中一个实施例中，所述对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别，包括：获取预先训练的用户特征类别分类模型，并将所述手机号码的号码特征以及所述交互数据输入预先训练的用户特征类别分类模型；所述号码特征包括：运营商、归属地、号段放出时间、套餐宣传特征和号码组成特征；所述交互数据为所述手机号码与各应用平台的交互数据；利用所述用户特征类别分类模型，对所述手机号码的号码特征以及所述交互数据进行分析处理，生成输出结果；获取所述用户特征类别分类模型的输出结果，将所述输出结果作为所述手机号码的用户特征类别。在其中一个实施例中，所述利用所述用户特征类别分类模型，对所述手机号码特征以及所述交互数据进行分析处理，生成输出结果，包括：获取所述用户特征类别分类模型预设的标注分类结果；所述预设标注分类结果包括流量用户、通话用户、年轻用户以及商务用户；获取各预设的标注分类结果对应的类别参数；所述类别参数包括预设运营商、预设归属地、预设号段放出时间、预设套餐宣传特征以及预设号码组成特征；将各预设的标注分类结果对应的类别参数，与所述手机号码的号码特征进行比对；当所述手机号码的号码特征与所述预设的标注分类结果的类别参数一致时，将所述手机号码对应的目标推荐用户归类为对应的预设标注分类，生成输出结果。在其中一个实施例中，所述获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，包括：根据所述目标推荐用户所属的用户特征类别，获取相同用户特征类别下的老用户；获取查找到的各所述老用户的用户画像信息，并从所述用户画像信息中提取各所述老用户的画像标签；根据各所述老用户的画像标签，确定属于相同用户特征类别的老用户的主体特征标签。在其中一个实施例中，所述获取查找到的各所述老用户的用户画像信息，并从所述用户画像信息中提取各所述老用户的画像标签，包括：获取各所述老用户的行为数据；根据所述行为数据进行用户画像，得到所述老用户的用户画像信息；从所述用户画像信息中提取各所述老用户的画像标签。在其中一个实施例中，所述基于所述老用户的主体特征标签，确定所述目标推荐用户的特征标签，包括：计算各所述老用户的画像标签之间的相似度，得到距离指标；根据所述距离指标对各所述老用户的画像标签进行分类，得到画像标签分组；根据预设评估规则对各所述老用户的画像标签分组进行分析评估，得到对应的评估结果；所述预设评估规则包括聚类分析规则；所述评估结果，用于表示不同画像标签分组内各画像标签进行聚类分析得到的聚类结果的质量；从各所述评估结果中，确定各所述老用户的主体特征标签；将各所述老用户的主体特征标签，确定为相同用户特征类别的目标推荐用户的特征标签。在其中一个实施例中，所述根据所述目标推荐用户的特征标签，获取与所述特征标签对应的待推荐信息，并将所述待推荐信息向所述目标推荐用户进行信息推荐，包括：从所述目标推荐用户的特征标签和待推荐信息的映射关系表中，确定所述特征标签和待推荐消息之间的对应关系；根据所述特征标签和所述待推荐消息之间的对应关系，确定并获取与所述特征标签对应的待推荐信息；将所述待推荐信息发送至于所述特征标签对应的目标推荐用户；所述待推荐信息包括但不限于应用推广信息以及产品推广信息。一种信息推荐装置，所述装置包括：目标推荐用户获取模块，用于获取目标推荐用户，在所述目标推荐用户不存在用户画像信息时，获取所述目标推荐用户的手机号码；关联信息提取模块，用于提取所述手机号码的关联信息；所述关联信息包括所述手机号码的注册信息和交互数据；号码特征获取模块，用于根据所述注册信息对所述手机号码进行特征分析，获得所述手机号码的号码特征；用户特征类别获取模块，用于对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别；主体特征标签获取模块，用于获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，所述老用户为具有用户画像信息的用户，所述满足预定条件为所述老用户的用户特征类别与所述目标推荐用户的用户特征类别相同；特征标签确定模块，用于基于所述老用户的主体特征标签，确定所述目标推荐用户的特征标签；信息推荐模块，用于根据所述目标推荐用户的特征标签，获取与所述特征标签对应的待推荐信息，并将所述待推荐信息向所述目标推荐用户进行信息推荐。一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：获取目标推荐用户，在所述目标推荐用户不存在用户画像信息时，获取所述目标推荐用户的手机号码；提取所述手机号码的关联信息；所述关联信息包括所述手机号码的注册信息和交互数据；根据所述注册信息对所述手机号码进行特征分析，获得所述手机号码的号码特征；对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息推荐方法，所述方法包括：/n获取目标推荐用户，在所述目标推荐用户不存在用户画像信息时，获取所述目标推荐用户的手机号码；/n提取所述手机号码的关联信息；所述关联信息包括所述手机号码的注册信息和交互数据；/n根据所述注册信息对所述手机号码进行特征分析，获得所述手机号码的号码特征；/n对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别；/n获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，所述老用户为具有用户画像信息的用户，所述满足预定条件为所述老用户的用户特征类别与所述目标推荐用户的用户特征类别相同；/n基于所述老用户的主体特征标签，确定所述目标推荐用户的特征标签；/n根据所述目标推荐用户的特征标签，获取与所述特征标签对应的待推荐信息，并将所述待推荐信息向所述目标推荐用户进行信息推荐。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息推荐方法，所述方法包括：
获取目标推荐用户，在所述目标推荐用户不存在用户画像信息时，获取所述目标推荐用户的手机号码；
提取所述手机号码的关联信息；所述关联信息包括所述手机号码的注册信息和交互数据；
根据所述注册信息对所述手机号码进行特征分析，获得所述手机号码的号码特征；
对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别；
获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，所述老用户为具有用户画像信息的用户，所述满足预定条件为所述老用户的用户特征类别与所述目标推荐用户的用户特征类别相同；
基于所述老用户的主体特征标签，确定所述目标推荐用户的特征标签；
根据所述目标推荐用户的特征标签，获取与所述特征标签对应的待推荐信息，并将所述待推荐信息向所述目标推荐用户进行信息推荐。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述手机号码的号码特征以及交互数据进行分析处理，获得所述手机号码对应的目标推荐用户的用户特征类别，包括：
获取预先训练的用户特征类别分类模型，并将所述手机号码的号码特征以及所述交互数据输入预先训练的用户特征类别分类模型；所述号码特征包括：运营商、归属地、号段放出时间、套餐宣传特征和号码组成特征；所述交互数据为所述手机号码与各应用平台的交互数据；
利用所述用户特征类别分类模型，对所述手机号码的号码特征以及所述交互数据进行分析处理，生成输出结果；
获取所述用户特征类别分类模型的输出结果，将所述输出结果作为所述手机号码的用户特征类别。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述用户特征类别分类模型，对所述手机号码特征以及所述交互数据进行分析处理，生成输出结果，包括：
获取所述用户特征类别分类模型预设的标注分类结果；所述预设标注分类结果包括流量用户、通话用户、年轻用户以及商务用户；
获取各预设的标注分类结果对应的类别参数；所述类别参数包括预设运营商、预设归属地、预设号段放出时间、预设套餐宣传特征以及预设号码组成特征；
将各预设的标注分类结果对应的类别参数，与所述手机号码的号码特征进行比对；
当所述手机号码的号码特征与所述预设的标注分类结果的类别参数一致时，将所述手机号码对应的目标推荐用户归类为对应的预设标注分类，生成输出结果。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取满足预定条件的老用户的主体特征标签，包括：
根据所述目标推荐用户所属的用户特征类别，获取相同用户特征类别下的老用户；
获取查找到的各所述老用户的用户画像信息，并从所述用户画像信息中提取各所述老用户的画像标签；
根据各所述老用户的画像标签，确定属于相同用户特征类别的老用户的主体特征标签。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取查找到的各所述老用户的用户画像信息，并从所述用户画像信息中提取各所述老用户的画像标签，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：张超亚，蔡健，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44