用户数据匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开实施例提供一种用户数据匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。所述方法包括：获取用户画像模板库基础数据信息集；获取目标用户特征信息；基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给与其相匹配的目标用户；基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。能够提升用户数据匹配的有效性，改善用户数据的使用体验度。

User data matching methods, devices, electronic devices and computer-readable media

【技术实现步骤摘要】
用户数据匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本公开涉及数据应用
，具体涉及一种用户数据匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
目前，在涉及与用户交互的数据应用中，特别是资讯类应用中，常常涉及向用户分发数据信息，分发的数据信息可以是投放或推送的服务信息，如广告、新闻、购物向导、地图导航和应用选项、等等。现有技术中主要采取两种策略方式分开信息，第一种策略是广播式分发，即向广播一样向所有用户统一发送同样的数据信息，第二种策略是定向式分发，即根据用户注册的一些特点，如年龄、性别这些特点，分类向不同年龄、性别的用户分发相应的数据信息。第一种策略虽然简单，由于向所有用户不加区分的分发数据，其发送成本高，并且分发的数据信息并不能够较好的适应于不同用户的需求，当大多数用户的需求不能满足时，会降低所述数据应用的群体用户体验度，当群体用户体验度降低到一定程度时，则会被定义为垃圾数据集应用，甚至为恶意数据应用，不利于所述数据应用的健康发展。第二种策略虽然对用户进行了区分，但是这种区分是静态的，不能适应于用户特点的动态变化，例如男性用户也可能随着生活经历的变化，如恋爱、结婚，会对女性的一些话题产生兴趣，但是却不能获取到此类仅投放或推送给女性用户的服务信息，因而也会降低用户体验度。
技术实现思路
鉴于解决现有技术中存在的技术问题，本公开的目的之一在于提供一种用户匹配方法、装置、电子设备和计算机可读介质。所述方法、装置、电子设备和计算机可读介质，能够降低数据分发成本、克服用户体验度不容易维持的弊端。为达此目的，本公开采用以下技术方案：第一方面，本公开提供了一种用户数据匹配方法，包括：获取用户画像模板库基础数据信息集；获取目标用户特征信息；基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。第二方面，本公开还提供了一种用户数据匹配装置，包括：用户画像模板库基础数据信息集获取模块，用于获取用户画像模板库基础数据信息集；目标用户特征信息获取模块，用于获取目标用户特征信息；数据拆解匹配分发模块，用于基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；用户画像和数据匹配模块，用于基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。第三方面，本公开还提供了一种电子设备，包括：处理器和存储器，所述存储器具有存储有程序代码的介质，当所述处理器读取所述介质存储的程序代码时，所述电子设备能够执行本公开所述的任一种用户数据匹配方法。第四方面，本公开还提供了一种计算机可读介质，所述介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现本公开所述的任一种用户数据匹配的方法。与现有技术方案相比，本公开实施例的技术方案至少具有以下有益效果：(1)通过构建目标用户画像匹配分发给目标用户的数据，避免了无效数据的分发，因而降低分发数据的成本，并能同时保持和提升用户对所述分发数据的用户体验度；(2)通过收集用户历史数据获取目标用户特征信息以及目标用户的反馈，动态分析和构建目标用户画像，把握用户的特点，实现智能匹配和分发数据，提高所述数据分发的针对性、灵活性和/或精准度，有利于持续提升应用的用户体验度。附图说明图1是本公开实施例提供的用户画像的一个示意图；图2是本公开实施例提供的用户数据匹配方法的概略性流程示意图；图3是本公开一个较佳实施例提供的用户数据匹配方法的流程示意图；图4是本公开一个较佳实施例提供的用户数据匹配装置的概略性结构示意图；图5是本公开实施例提供的电子设备结构示意图；图6是本公开实施例提供的计算机可读存储介质的示意图。下面对本公开进一步详细说明。但下述的实例仅仅是本公开的简易例子，并不代表或限制本公开的权利保护范围，本公开的保护范围以权利要求书为准。具体实施方式下面结合附图并通过具体实施方式来进一步说明本公开的技术方案。为更好地说明本公开，便于理解本公开的技术方案，本公开的典型但非限制性的实施例如下：这里需要特别说明的是本公开说明书所列的实施方式仅是为了说明问题方便而给出的示例性实施方法，其不得理解为是本公开唯一正确的实施方式，更不得理解为是对本公开保护范围的限制性说明。随着数据应用的不断发展，用户(即：受众用户)对接收的数据的体验度要求越来越高，这就需要能够从提升用户的体验度出发，分发匹配用户的数据。例如，投放的广告数据信息，推送的新闻数据信息、地图导航数据信息的使用是否符合受众用户的喜好、是否具有良好的用户体验，等等，这就要求数据提供商可以预先分析用户的特点。此外，用户的特点并非一成不变，因此，还需要能够智能地跟踪用户的特点变化，并作出相应的调整。为了便于理解，本公开以新闻推送为例来阐述，但不表明本公开所保护的范围仅限于新闻推送。新闻推送是目前资讯类应用中最为流行的数据分发方式。不同的用户对新闻的喜好是不相同的。为了描述不同用户的特点，本公开以用户画像来描述用户特点。用户画像是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型，通过用户调研去了解用户，根据他们的目标、行为和观点的差异，将他们区分为不同的类型，然后每种类型中抽取出典型特征，形成了一个人物原型。参见图1，通过对用户调研获取到“女性、起居：晚12点-早7点、喜欢瑜伽/常慢跑、家有孩子，幼儿期、常看电影、喜欢兰蔻、爱打扮、炒股、使用银行：工行、喜欢海淘，常手机支付、喜欢做菜、关注可穿戴设备、关注时尚、在学车、爱看美剧、自有住房/还贷中、中国移动，4G高流量用户、宾馆：中高档、常去上海、常去星巴克、80后白领、居住地：北京”等特征，通过分析，得到“作息规律、注重品质、生活健康、爱尝试新鲜事物、小资”等典型特征作为该用户的用户画像。利用大数据分析手段，通过对收集的大量用户样本的特征进行分析，可将其中的典型用户画像构成用户画像模板库中的基础数据信息集。下面结合附图2和3说明本公开所述的用户数据匹配方法的一个实施例。参见图2，所述用户数据匹配方法包括：S1：获取用户画像模板库基础数据信息集；S2：获取目标用户特征信息；S3：基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给与其相匹配的目标用户；S4：基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。上述实施例通过构建目标用户画像，以确定用户的喜好，例如所喜好的新闻类型等，特别是还借助于用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用户数据匹配方法，其特征在于，包括：/n获取用户画像模板库基础数据信息集；/n获取目标用户特征信息；/n基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；/n基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种用户数据匹配方法，其特征在于，包括：
获取用户画像模板库基础数据信息集；
获取目标用户特征信息；
基于用户画像模板库基础数据信息集和目标用户特征信息将用户画像模板库基础数据信息集拆解为用户画像模板库基础数据信息子集、并分发给相匹配的目标用户；
基于目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈信息构建所述目标用户画像、匹配目标用户数据。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：接收所述目标用户的反馈信息，并形成结构化数据。


3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：通过可视化和/或机器可读的形式输出所述结构化数据。


4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解和匹配分发方式。


5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解和匹配分发方式包括：与所述用户画像模板库基础数据信息集整体发放时的统计结果相比较，根据比较结果调整优化数据拆解和匹配分发方式。


6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户对所述用户画像模板库基础数据信息子集的反馈的结构化数据优化数据拆解方式包括：在所述用户画像模板库基础数据的分发时同时通过整体数据集分发的形式和拆解数据子集的形式分发给不同的目标用户，接收并比较不同拆解方式的目标用户的反馈的结构化数据，根据比较结果优化数据集的拆解方式。


7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：通过人工创...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁兴华，叶远峰，仝守玉，李赞，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11