一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，涉及反欺诈技术领域，包括图规则模块、图分析模块和社团分析模块，图规则模块用于制定数据的筛选规则，并对数据予以记录；图分析模块根据核查单模块记录的数据结果，构建被定义为非法的进件数据的图谱模型，对被定义为非法的进件数据进行分析，并对被定义为非法的进件数据进行深层次操作；社团分析模块用于搭建社团网络，设定社团网络中每个用户对应数据的筛选条件，进行全局扫描，供社团网络中每个用户分析，本发明专利技术从大量的信息源中抽取多维度的特征信息，提供必要的素材，通过智能推理和数据挖掘实现从数据到智慧的深加工，使得反欺诈识别能力更高，并与用户交互，直观易懂。

An anti fraud system based on big data to construct knowledge map

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统
本专利技术涉及反欺诈
，具体涉及一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统。
技术介绍
传统的反欺诈手段主要依赖于信息的人工审核，而身份证、手机号码、银行流水等材料的伪造成本非常低，各类信贷服务机构均不得不投入大量的人力用于核实信息主体的身份及其提供材料的真实性。同时在进反欺诈时，只简单采用基于规则的方法，而没有使用关联分析技术去侦测身份和关系风险。因此，在互联网金融反欺诈领域，与传统的反欺诈不同，互联网上的各类交易行为是看不见也摸不着的，所以互联网反欺诈数据是基础。通过埋点的方式从交易行为中提取到各类特征数据，对采集到的数据进行分析来识别和处置欺诈的交易行为是互联网反欺诈的基本思路。通过搭建模型，在自身已有的历史数据中挖掘出反欺诈规则或者评分是非常重要而又十分有效的手段。那么如何处理采集到的数据，对数据进行进行合理的筛选和分析，很大程度上决定了搭建数据模型的反欺诈识别能力。
技术实现思路
根据以上现有技术的不足，本专利技术所要解决的技术问题是提出一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于，包括图规则模块、图分析模块和社团分析模块；/n其中，所述图规则模块，用于制定数据的筛选规则，并对数据予以记录，包括图规则引擎模块和核查单模块；/n所述图规则引擎模块，用于从大量的数据信息源中抽取关于数据多维度的特征信息，并制定所述数据的筛选规则，筛选出被定义为合法的进件数据和被定义为非法的进件数据；/n所述核查单模块，用于对所述被定义为非法的进件数据进行记录，并执行后续操作；/n所述图分析模块，根据核查单模块记录的数据结果，构建被定义为非法的进件数据的图谱模型，对被定义为非法的进件数据进行分析，并对被定义为非法的进件数据进行深层次操作，包...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据构建知识图谱的反欺诈系统，其特征在于，包括图规则模块、图分析模块和社团分析模块；
其中，所述图规则模块，用于制定数据的筛选规则，并对数据予以记录，包括图规则引擎模块和核查单模块；
所述图规则引擎模块，用于从大量的数据信息源中抽取关于数据多维度的特征信息，并制定所述数据的筛选规则，筛选出被定义为合法的进件数据和被定义为非法的进件数据；
所述核查单模块，用于对所述被定义为非法的进件数据进行记录，并执行后续操作；
所述图分析模块，根据核查单模块记录的数据结果，构建被定义为非法的进件数据的图谱模型，对被定义为非法的进件数据进行分析，并对被定义为非法的进件数据进行深层次操作，包括基本查询模块、高级查询模块、模型查询模块、最短路径模块、重要节点模块和图谱数据模块；
所述基本查询模块，建立基本查询条件，基于所述基本查询条件，对所述数据结果进行链接，并进行分析；
所述高级查询模块，建立高级查询条件，基于所述高级查询条件，对所述数据结果进行链接，并进行分析；
所述图谱数据模块，根据数据结果构建图谱模型；
所述模型查询模块，内置欺诈模式模型，并用所述欺诈模式模型与所述图谱模型进行一一比对，获得数据结果的分析结果；
所述最短路径模块，获取任意两个节点之间的最短路径，根据所述最短路径，获取任意两个节点之间潜在关系；
所述重要节点模块，进行每个节点的相关性排序：
重要节点是指对实时查询出的图谱数据，系统根据PageRank算法，计算图中每个节点值的计算，一般被箭头指向最多的点，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁浩鸿，
申请(专利权)人：广微数据科技苏州有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32