一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及国土空间评价技术领域，且公开了一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，所述分析评价方法包括以下步骤：S1、按照地理国情数据采集标准进行数据采集；S2、根据不同的评价要求选择评价格网单元大小；S3、根据评价要求确定评价尺度，构建评价指标体系，并进行数据预处理；S4、通过模型计算得到单指标评价结果，再得到最终评价结果。该基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，通过采用地理国情数据驱动的空间分析评价技术，将地理国情数据引入空间分析评价领域，结合其他基础地理数据、人文数据和规划数据，构建长时序评价数据库，形成全面、长时序的评价结果，且内容划分精细，保证了评价结果的精准性。

A multi-scale spatial analysis and evaluation method and system based on geographical conditions

【技术实现步骤摘要】
一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统
本专利技术涉及国土空间评价
，具体为一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统。
技术介绍
现有的空间分析评价，以空间叠置分析为基础，通过发展不同的指标拟合算法而演绎出不同的具体评价方法，其中存在着一些不足：空间评价涉及众多要素，数据收集难度大，在实践中受制于数据可获性和覆盖全面性的限制，往往不得不被动舍弃部分指标或者选择次优指标替代；现有的空间分析评价依托的数据多为临时收集的，数据来源不同。因此评价的完整性、语义一致性和时序性较差，且评价粒度的精细化存在不足。现有的空间分析评价，评价尺度单一，通常单方面侧重于反应国家总体格局、城乡发展水平或者地方具体项目空间选址等，难以同时适用于多尺度应用场景；评价维度单一，不同评价维度间存在交叉与重叠，未对不同评价维度模型进行有效的梳理与集成；现有的空间分析评价，缺少业务化的、评价情境自主可调的空间评价系统。为此我们提出了一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统。
技术实现思路
(一)解决的技术问题针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，具备以地理国情普查数据与地理国情监测数据为基础，根据不同尺度空间特征，构建多维度评价指标体系、集成多类型空间评价方法并系统实现等优点，解决了上述
技术介绍
中所提出的问题。(二)技术方案本专利技术提供如下技术方案：一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，所述分析评价方法包括以下步骤：S1、按照地理国情数据采集标准进行数据采集；S2、根据不同的评价要求选择评价格网单元大小；S3、根据评价要求确定评价尺度，构建评价指标体系，并进行数据预处理；S4、通过模型计算出单指标评价结果和综合评价值，再确定出最终评价结果。所述空间分析评价系统包括如下组件：地理国情数据管理与更新组件、空间评价指标体系自动化构建组件、空间评价单元格网尺度选择组件、空间评价数据预处理组件、空间评价模型与算子组件和评价结果可视化组件。优选的，所述步骤S1中对数据采集之后的数据进行入库，并进行分层存储。优选的，所述步骤S2中是对不同尺度大小的评价单元格网进行空间自相关分析并比较，选择出最佳的评价单元格网尺度。优选的，所述空间分析评价基于栅格数据，选择合适的栅格格网尺度大小的依据是格网化后的数据空间自相关系数较原始数据空间自相关系数差值的大小。优选的，所述步骤S3中数据预处理主要包括地理国情数据的分类提取,数据格网化和单评价因子对评价单元的影响作用分计算。优选的，所述空间分析评价系统包括如下组件：地理国情数据管理与更新组件、空间评价指标体系自动化构建组件、空间评价单元格网尺度选择组件、空间评价数据预处理组件、空间评价模型与算子组件和评价结果可视化组件。优选的，所述各空间尺度评价所涉及的评价维度包括有大尺度空间评价指标、中尺度空间评价指标和小尺度空间评价指标。优选的，所述空间自相关系数即是莫兰指数，莫兰指数可表示为：其中zi是要素i的属性与其平均值的偏差，wi,j是要素i和j之间的空间权重，n表示要素的数量，S0表示所有空间权重的聚合：优选的，计算在不同尺度下格网化后数据莫兰指数与原始数据莫兰指数的差值，选择差值最小的格网尺度作为本次评价数据格网化的标准尺度。与现有技术相比，本专利技术提供了一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，具备以下有益效果：1、该基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，通过采用地理国情数据驱动的空间分析评价技术，将地理国情数据引入空间分析评价领域，结合其他基础地理数据、人文数据和规划数据，构建长时序评价数据库，该技术充分利用了地理国情数据的优势：国情数据覆盖全面，能整体性的分析自然、生物、人文等各因素的相互关系，形成全面、长时序的评价结果，其次，国情数据拥有精细的图斑，且内容划分精细，保证了评价结果的精准性。2、该基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，在选择评价单元的格网尺度时，通过将莫兰指数引入评价单元格网尺度的划分，减少了因评价格网尺度的选择而造成的评价精度的损失。利用地理国情数据的特点，对空间评价的维度和层次进行了梳理、集合与调整，结合专家经验，构建了相对比较全面且灵活的多尺度空间分析评价指标体系，可对不同区域空间态势进行综合评价。3、该基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，通过系统对县域空间的微观尺度分析评价方法进行了集成，并利用“数据-指标-评价-结果”的全流程支撑体系，搭建了业务化、体系化运行的县域空间分析评价系统，实现了地理国情监测成果数据的快速入库更新、实时分析与评价，促进了地理国情监测数据的有效利用，其中，评价情景自主可调，可实现对多尺度空间的准确、全面、长时序的评价。附图说明图1为本专利技术系统流程图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，分析评价方法包括以下步骤：S1、按照地理国情数据采集标准进行数据采集；S2、根据不同的评价要求选择评价格网单元大小；S3、根据评价要求确定评价尺度，构建评价指标体系，并进行数据预处理；S4、接收用户自定义的因子分级区间和权重,通过模型计算得到单指标评价结果，进而得到综合评价值，将评价值归一化处理，并几何间隔分级，得到最终评价结果。空间分析评价系统包括如下组件：地理国情数据管理与更新组件、空间评价指标体系自动化构建组件、空间评价单元格网尺度选择组件、空间评价数据预处理组件、空间评价模型与算子组件和评价结果可视化组件，系统采用“数据-指标-评价-结果”的全流程支撑体系，系统的流程图如图1所示，支持用户自定义评价因子分级区间、赋值和权重，评价情景自主可调。地理国情数据管理与更新组件，提供地理国情历史数据管理与数据更新的功能，保证评价的长时序性，空间评价指标体系自动化构建组件,用于根据不同评价要求选择评价尺度，构建多指标综合评价体系，空间评价单元格网尺度选择组件，用于对依据经验选择的格网尺度进行分析计算，选择出最优评价格网尺度，空间评价数据预处理组件，用于地理国情数据的分类提取、格网化，生成评价所需的格网数据，空间评价模型与算子组件，用于计算空间评价结果，评价结果可视化组件，用于对空间开发评价结果的一体化集成管理和可视化展示。步骤S1中对数据采集之后的数据进行入库，并进行分层存储，步骤S2中是对不同尺度大小的评价单元格网进行空间自相关分析并比较，选择出最佳的评价单元格网尺度，空间分析评价基于栅格数据，选择合适的栅格格网尺度大小的依据是格网化后的数据空间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，其特征在于：所述分析评价方法包括以下步骤：/nS1、按照地理国情数据采集标准进行数据采集；/nS2、根据不同的评价要求选择评价格网单元大小；/nS3、根据评价要求确定评价尺度，构建评价指标体系，并进行数据预处理；/nS4、通过模型计算出单指标评价结果和综合评价值，再确定出最终评价结果。/n所述空间分析评价系统包括如下组件：地理国情数据管理与更新组件、空间评价指标体系自动化构建组件、空间评价单元格网尺度选择组件、空间评价数据预处理组件、空间评价模型与算子组件和评价结果可视化组件。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，其特征在于：所述分析评价方法包括以下步骤：
S1、按照地理国情数据采集标准进行数据采集；
S2、根据不同的评价要求选择评价格网单元大小；
S3、根据评价要求确定评价尺度，构建评价指标体系，并进行数据预处理；
S4、通过模型计算出单指标评价结果和综合评价值，再确定出最终评价结果。
所述空间分析评价系统包括如下组件：地理国情数据管理与更新组件、空间评价指标体系自动化构建组件、空间评价单元格网尺度选择组件、空间评价数据预处理组件、空间评价模型与算子组件和评价结果可视化组件。


2.根据权利要求1所述的一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，其特征在于：所述步骤S1中对数据采集之后的数据进行入库，并进行分层存储。


3.根据权利要求1所述的一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，其特征在于：所述步骤S2中是对不同尺度大小的评价单元格网进行空间自相关分析并比较，选择出最佳的评价单元格网尺度。


4.根据权利要求1所述的一种基于地理国情的多尺度空间分析评价方法及系统，其特征在于：所述空间分析评价基于栅格数据，选择合适的栅格格网尺度大小的依据是格网化后的数据空间自相关系数较原始数据空间自相关系数差值的大小。


5.根据权利要求1所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：石善球，张浩，朱明非，赵萍，张璐，周宇晨，
申请(专利权)人：江苏省基础地理信息中心，
类型：发明
国别省市：江苏;32