一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例公开了一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取参考数据；基于所述参考数据确定主题特征；以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面。本公开实施例的技术方案，实现了自动创建圈子，进而使具有相同兴趣爱好的用户快速聚集在一起，丰富人际交往模式的目的。

A processing method, device, electronic device and storage medium of social interface

【技术实现步骤摘要】
一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质
本公开实施例涉及互联网
，尤其涉及一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着各种网络社交服务网站及应用的兴起，网络社交蓬勃发展，缔造了各种人际交往的新模式。在现今普遍流行的人际交往的新模式中，以直播间或者分享小视频的模式为主。上述人际交往的新模式普遍存在无法较好地使具有相同兴趣爱好的用户聚集在一起，并围绕所述相同兴趣爱好进行探讨以及分享的问题。
技术实现思路
本公开实施例提供了一种社交界面的处理方法、装置、电子设备及存储介质，以实现自动创建圈子，进而使具有相同兴趣爱好的用户快速聚集在一起，丰富人际交往模式的目的。第一方面，本公开实施例提供了一种社交界面的处理方法，该方法包括：获取参考数据；基于所述参考数据确定主题特征；以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面。第二方面，本公开实施例还提供了一种社交界面的处理装置，该装置包括：获取模块，用于获取参考数据；确定模块，用于基于所述参考数据确定主题特征；创建模块，用于以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；推送模块，用于将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面。第三方面，本公开实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的社交界面的处理方法。第四方面，本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的社交界面的处理方法。本公开实施例的技术方案，通过获取参考数据；基于所述参考数据确定主题特征；以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面的技术手段，实现了自动创建圈子，进而使具有相同兴趣爱好的用户快速聚集在一起，丰富人际交往模式的目的。附图说明结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。图1为本公开实施例一所提供的一种社交界面的处理方法的流程示意图；图2为本公开实施例二所提供的一种社交界面的处理方法的流程示意图；图3为本公开实施例三所提供的一种社交界面的处理装置的结构示意图；图4为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。实施例一图1为本公开实施例一所提供的一种社交界面的处理方法的流程示意图，该方法可适用于依据用户在社交应用的操作行为，或者资讯网站实时发布的新闻事件自动创建特定话风特征的圈子的场景。一个圈子通常由一群具有相同兴趣特征或者身份特征(例如宝妈、大货司机或者挖掘机司机等身份特征)的用户组成，圈子中的用户通常称为圈友。在圈子中，每个圈友可围绕当前圈子的话风主题进行相关视频的分享或者展开相关话题的讨论，使圈友之间可以相互分享生活或者工作等。本实施例提供的社交界面的处理方法可以由社交界面的处理装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现，并通常集成于终端，该终端典型的例如是服务器。如图1所述，本实施例提供的社交界面的处理方法包括如下步骤：步骤110、获取参考数据。其中，所述参考数据通常为至少两个用户感兴趣的数据，以依据所述参考数据创建目标圈子，通过该目标圈子实现将对所述参考数据感兴趣的至少两个用户快速聚集在一起的目的，从而达到丰富人际交往模式的目的。示例性的，所述参考数据包括下述至少一种：设定时间段内的热点事件数据、用户分享的个人兴趣数据以及预测数据。其中，所述预测数据为基于一定的算法或者人工针对某一领域或者某一话题进行预测得到的数据。例如针对某影星怀孕事件，其粉丝可能对其所怀宝宝的性别以及模样非常好奇，想对该事件进行持续关注与讨论，此时则可基于所述某影星怀孕事件进行预测，得到预测数据，所述预测数据例如具体可以是“某影星怀孕及其宝宝性别”等，此时则可基于该预测数据创建相关的目标圈子，以使所述某影像的粉丝可以聚集在一起进行八卦、讨论等。所述预测数据还可以是根据当前的生活环境、态势进行预测，例如所述预测数据具体可以是“何时实现太空旅行的普及”等。示例性的，当所述参考数据包括所述设定时间段内的热点事件数据时，所述获取参考数据，包括：基于爬虫技术从设定咨讯网站实时获取目标新闻事件数据；将所述目标新闻事件数据输入至预先建好的神经网络模型，以预测所述目标新闻事件的持续时长；当所述目标新闻事件的持续时长达到时长阈值时，将所述目标新闻事件数据确定为所述热点事件数据；其中，所述目标新闻事件数据包括点击率达到点击阈值的新闻事件数据。需要说明的是，期望所创建的目标圈子的生命周期较长，而不是昙花一现，即希望所创建的圈子能够较长本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种社交界面的处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：/n获取参考数据；/n基于所述参考数据确定主题特征；/n以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；/n将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；/n其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面。/n

【技术特征摘要】
1.一种社交界面的处理方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
获取参考数据；
基于所述参考数据确定主题特征；
以所述主题特征作为圈子的话风特征创建目标圈子；
将进入所述目标圈子的入口推送至设定应用客户端，以在所述设定应用客户端的信息展示列表界面中，为用户推送进入所述目标圈子的入口；
其中，所述圈子为用于多个用户进行所述话风特征内容发布的社交界面。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述参考数据包括下述至少一种：设定时间段内的热点事件数据、用户分享的个人兴趣数据以及预测数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述参数数据包括设定时间段内的热点事件数据，和/或预测数据时，所述设定应用客户端包括：已注册的全部应用客户端；
当所述参数数据包括用户分享的个人兴趣数据时，所述设定应用客户端包括：发布过与所述个人兴趣数据的相似度达到兴趣阈值的内容的应用客户端。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述个人兴趣数据包括下述至少一种：视频、文本和图片。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述参考数据包括所述设定时间段内的热点事件数据时，所述获取参考数据，包括：
基于爬虫技术从设定咨讯网站实时获取目标新闻事件数据；
将所述目标新闻事件数据输入至预先建好的神经网络模型，以预测所述目标新闻事件的持续时长；
当所述目标新闻事件的持续时长达到时长阈值时，将所述目标新闻事件数据确定为所述热点事件数据；
其中，所述目标新闻事件数据包括点击率达到点击阈值的新闻事件数据。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，当所述参考数据包括所述设定时间段内的热点事件数据，和/或所述用户分享的个人兴趣数据时，基于所述参考数据确定主题特征包括：
对所述热点事件数据，和/或所述用户分享的个人兴趣数据对应的文本进行分词处理；
统计各分词出现的次数；
将次数达到次数阈值的分词确定为关键词；
将所述关键词确定为所述参考数据的主题特征。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
将所述关键词与...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏杨祎，
申请(专利权)人：北京字节跳动网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11