一种智能远程协助方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能远程协助方法，应用于智能设备技术领域，用于解决如何主动为用户发起远程协助请求的问题。本发明专利技术提供的方法包括：获取由传感器采集的用户行为信息；对用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；分别计算各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个相似度值，远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；针对每个目标行为向量，判断每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；若存在至少一个每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。本发明专利技术还提供智能远程协助装置、计算机设备及存储介质。

An intelligent remote assistance method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
一种智能远程协助方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及智能设备
，尤其涉及一种智能远程协助方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着科技的进步和技术的发展，各种智能移动终端已经在社会相当普及了，特别是智能手机。这些移动终端拥有着强大的功能，结合各种应用软件极大地方便了我们的生活，但是随着智能移动终端产品功能的强大，其操作也日趋纷繁复杂，导致很多年纪比较大的老人在使用过程中会遇到各种各样的麻烦而不知道该怎么处理，通常是需要主动打电话给其他用户或者请求他人提供帮助，又或是打开特定的软件请求远程协助，但这种沟通方式需要用户进行一定的操作，当遇到紧急情况时，往往不能很好的帮助用户解决相关问题。因此，寻找一种能在用户需要帮助时自动请求远程协助的方法成为本
亟需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能远程协助方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决如何主动为用户发起远程协助请求的问题。一种智能远程协助方法，包括：获取由传感器采集的用户行为信息；对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；针对每个目标行为向量，判断所述每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；若存在至少一个所述每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。一种智能远程协助装置，包括：行为信息获取模块，用于获取由传感器采集的用户行为信息；第一向量化模块，用于对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；相似度计算模块，用于分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；相似度判断模块，用于针对每个目标行为向量，判断所述每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；请求发起模块，用于若存在至少一个所述每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智能远程协助方法的步骤。一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述智能远程协助方法的步骤。上述智能远程协助方法、装置、计算机设备及存储介质，首先，获取由传感器采集的用户行为信息；然后，对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；接着，分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；再之，针对每个目标行为向量，判断所述每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；若存在至少一个所述每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。可见，本专利技术可以通过计算用户行为对应的向量与预设的远程唤醒向量之间的相似度来主动判断用户是否需要协助，当用户需要协助时，为用户发起远程协助请求，无需用户进行复杂的操作，提高了请求协助的便利性和效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对本专利技术实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术一实施例中智能远程协助方法的一应用环境示意图；图2是本专利技术一实施例中智能远程协助方法的一流程图；图3是本专利技术一实施例中智能远程协助方法在一个应用场景下生成远程协助唤醒向量的流程示意图；图4是本专利技术一实施例中智能远程协助方法步骤105在一个应用场景下的流程示意图；图5是本专利技术一实施例中智能远程协助方法步骤403在一个应用场景下的流程示意图；图6是本专利技术一实施例中智能远程协助装置在第一个应用场景下的结构示意图；图7是本专利技术一实施例中相似度计算模块603的结构示意图；图8是本专利技术一实施例中智能远程协助装置在第二个应用场景下的结构示意图；图9是本专利技术一实施例中计算机设备的一示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请提供的智能远程协助方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，终端设备通过网络与服务器进行通信。其中，终端设备可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。在一实施例中，如图2所示，提供一种智能远程协助方法，以该方法应用在图1中的终端设备为例进行说明，包括如下步骤：101、获取由传感器采集的用户行为信息；本实施例中，该终端设备上可以安装有多个传感器，这些传感器包括声音传感器、图像传感器、重力感应传感器等，这些传感器可以采集到佩戴或携带该终端设备的用户的行为信息，从而将这些用户行为信息提交给终端设备进行处理。其中，所述用户行为信息包括用户的语音信息、面部表情信息和肢体动作信息，比如，该终端设备可以外置声音传感器和图像传感器来采集用户的语音和面部表情图像，从而得到语音信息和面部表情信息；另外，可以要求用户佩戴贴身的动作捕捉传感器在身体的主要关节，通过传感器采集到该用户的肢体动作信息。102、对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；可以理解的是，终端设备在获取到这些用户行为信息之后，为了便于后续数据分析和处理，应当将这些用户行为信息进行向量化处理，得到各个向量化后的数据矩阵，也即各个目标行为向量。需要说明的是，所述用户行为信息可以包括用户的语音信息、面部表情信息和肢体动作信息，因此，对其进行向量化后，相应可以得到语音特征向量、面部特征向量和肢体动作向量。可知，本实施例中，该目标行为向量可以分为语音特征向量、面部特征向量和肢体动作向量。对这些目标行为向量的处理将在后续步骤的内容中详细描述。103、分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；本实施例中，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能远程协助方法，其特征在于，包括：/n获取由传感器采集的用户行为信息；/n对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；/n分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；/n针对每个目标行为向量，判断所述每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；/n若存在至少一个所述每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能远程协助方法，其特征在于，包括：
获取由传感器采集的用户行为信息；
对所述用户行为信息进行向量化处理，得到各个目标行为向量；
分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值，所述远程协助唤醒向量是根据收集的多个用户在需要协助时的行为信息作为样本预先生成的；
针对每个目标行为向量，判断所述每个目标行为向量对应的最大相似度值是否超过预设阈值；
若存在至少一个所述每个目标行为向量对应的最大相似度值超过预设阈值，则发起远程协助请求。


2.根据权利要求1所述的智能远程协助方法，其特征在于，所述目标行为向量为语音特征向量、面部特征向量或肢体动作向量；
所述分别计算所述各个目标行为向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到各个目标行为向量对应的各个相似度值包括：
当所述目标行为向量为语音特征向量时，利用simhash算法计算所述语音特征向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到所述语音特征向量对应的各个相似度值；
当所述目标行为向量为面部特征向量时，利用余弦相似度算法计算所述面部特征向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到所述面部特征向量对应的各个相似度值；
当所述目标行为向量为肢体动作向量时，利用Jaccard系数计算所述肢体动作向量与预设的各个远程协助唤醒向量之间的相似度，得到所述肢体动作向量对应的各个相似度值。


3.根据权利要求1所述的智能远程协助方法，其特征在于，所述远程协助唤醒向量包括语音唤醒向量、面部特征唤醒向量和动作唤醒向量；
所述各个远程协助唤醒向量通过以下步骤预先生成：
收集多个用户在需要协助时的行为信息，所述行为信息包括语音信息、面部表情信息和肢体动作信息；
对所述语音信息进行语音识别，得到语音文本；
提取所述语音文本中的关键词；
对提取到的各个关键词进行向量化处理，得到各个语音唤醒向量；
对所述面部表情信息进行面部特征识别，提取得到各个面部表情特征；
对提取得到的所述各个面部表情特征进行向量化处理，得到各个面部特征唤醒向量；
对所述肢体动作信息进行肢体动作识别，提取得到各个肢体动作特征；
对所述各个肢体动作特征进行向量化处理，得到各个动作唤醒向量。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的智能远程协助方法，其特征在于，所述发起远程协助请求包括：
确定各个达标向量的最大相似度值所对应的远程协助唤醒向量，作为匹配向量，所述达标向量是指最大相似度值超过预设阈值的目标行为向量；
根据预设的行为请求对应关系确定出与所述各个匹配向量对应的各个请求操作，所述行为请求对应关系记录了各个远程协助唤醒向量与预设的各个请求操作之间的对应关系；
执行确定出的各个请求操作。


5.根据权利要求4所述的智能远程协助方法，其特征在于，所述执行确定出的各个请求操作包括：
获取确定出的所述各个请求操作的预设优先级；
提取所述各个请求操作中预设优先级最高的请求操作作为目标请求操作；
执行...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小翔，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44