异常检测系统以及异常检测方法技术方案

本发明专利技术的异常检测系统具有：数据库，其保管表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的多个运算式；以及处理装置，其使用从检测空调机的状态的传感器获取的传感器信号来进行信息处理。处理装置具有：第一处理部，其针对传感器信号从数据库中选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，将该能力值视为正常数据而进行学习；以及第二处理部，其针对在与第一处理部对空调机的学习期间不同的期间获取的传感器信号，选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，根据学习的正常能力值数据来进行异常检测，在第二处理部检测出异常的情况下，确定异常相关能力值，输出与其异常状态有关的信息。

Anomaly detection system and anomaly detection method

【技术实现步骤摘要】
异常检测系统以及异常检测方法
本专利技术涉及一种异常检测系统以及异常检测方法，特别是涉及一种对空调机的异常进行检测的异常检测系统以及其方法。
技术介绍
用于提高生产效率、降低检查作业和维护成本方面，用于检测空调机的故障或其前兆的异常检测及其重要。近来，不仅向用户提供空调设备，还将一并承担设备的运用、保修的服务商业化。另外，在商用空调机、制冷设备中，依据从2015年4月起施行的氟利昂排放控制法，要求用户有义务对制冷剂泄漏进行简单检查。因此，掌握空调机的异常在服务业中将极为重要。关于设备的异常检测，例如在专利文献1中公开了以下一种异常趋势检测系统：根据通过处理从安装于设备或装置的多个传感器以时间序列得到的传感器信号而制作出的特征矢量来计算异常测量数值，判断该异常测量数值的上升趋势，从而能够检测异常测量数值上升趋势的连续的区间并按每个区间来确定关联传感器而判断是否存在趋势，通过较小的计算机负载来实现异常测量数值上升趋势检测以及其关联传感器确定。在先技术文献专利文献1：日本特开2016-58010公报(日本专利第6223936号本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常检测系统，其特征在于，/n所述异常检测系统具有：数据库，其保管表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的多个运算式；以及处理装置，其使用从检测空调机的状态的传感器获取的传感器信号来进行信息处理，/n上述处理装置具有：/n第一处理部，其针对上述传感器信号，从上述数据库中选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，将该能力值视为正常数据而进行学习；以及/n第二处理部，其针对在与上述第一处理部对上述空调机的学习期间不同的期间获取的上述传感器信号，选择多个表示与上述空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，根据上述学习到的正常的能力值数据来进行异常检测，/n在上述第二...

【技术特征摘要】
20180724 JP 2018-1380821.一种异常检测系统，其特征在于，
所述异常检测系统具有：数据库，其保管表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的多个运算式；以及处理装置，其使用从检测空调机的状态的传感器获取的传感器信号来进行信息处理，
上述处理装置具有：
第一处理部，其针对上述传感器信号，从上述数据库中选择多个表示与空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，将该能力值视为正常数据而进行学习；以及
第二处理部，其针对在与上述第一处理部对上述空调机的学习期间不同的期间获取的上述传感器信号，选择多个表示与上述空调机制冷剂相应的空调机能力的运算式并计算能力值，根据上述学习到的正常的能力值数据来进行异常检测，
在上述第二处理部检测出异常的情况下，确定异常相关能力值，并输出与异常状态有关的信息。


2.根据权利要求1所述的异常检测系统，其特征在于，
上述处理装置具有数据加工能力值处理部，该数据加工能力值处理部与从上述传感器获取的传感器信号关联地从上述数据库中选择多个运算式，并计算在考虑到空调机的运行状态的运行条件下被提取而指数移动平均化后的能力值，
上述第一处理部或上述第二处理部使用由上述数据加工能力值处理部计算出的上述能力值。


3.根据权利要求1所述的异常检测系统，其特征在于，
上述第二处理部在确定了上述异常相关能力值之后，按照空调机的异常状态，将空调机能力值的模式保管于上述数据库中，
所述异常检测系统具有异常状态推定部，该异常状态推定部在上述第二处理部进行了异常检测时，根据在上述数据库中保管的该能力值对空调机的异常状态进行推定。


4.根据权利要求1所述的异常检测系统，其特征在于，
在上述数据库中能够追加与新型号的空调机有关的运算式。


5.根据权利要求2所述的异常检测系统，其特征在于，
上述第一处理部具有：
第一能力值输入部，其接收由上述数据加工能力值处理部计算出的能力值的输入；
第一特征矢量提取部，其使用由上述能力值输入部接收到的能力值来提取特征矢量；
第一异常测量数值计算部，其使用预先指定的学习期间的特征矢量，按照由上述第一特征矢量提取部提取出的每隔规定时间的每个特征矢量来计算异常测量数值；以及
阈值计算部，其计算与上述异常测量数值相应的阈值，
上述第二处理部具有：
第二能力值输入部，其接收由上述数据加工能力值处理部计算出的能力值的输入；
第二特征矢量提取部，其使用由上述能力值输入部接收到的能力值来提取特征矢量；
第二异常测量数值计算部，其使用预先指定的学习期间的特征矢量，按照由上述第二特征矢量提取部提取出的每隔规定时间的每个特征矢量来计算异常测量数值；
异常判断部，其对由上述第二异常测量数值计算部计算出的异常测量数值与由上述阈值计算部计算出的阈值进行比较并判断异常；以及
异常相关能力值确定部，其确定异常关联的能力值。


6.根据权利要求1所述的异常检测系统，其特征在于，
上述第一处理部针对应用了指数移动平均的空调机能力值反复进行各能力值的二维分布密度的数量的以下的处理：
(a)制作基于多个能力值的组合的正常数据的二维分布密度；以及
(b)通过对两个空调机能力值的循环处理，以使二维分布密度的纵横比例变得相同的方式求出每种空调机能力值的最大值和最小值，并且还针对正常的空调机能力值求出纵列与横列的各最大值和各最小值。


7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：冈惠子，涩谷久惠，国眼阳子，马场宣明，佐佐木规和，关谷祯夫，平友恒，户仓伯之，
申请(专利权)人：日立环球生活方案株式会社，
类型：发明
国别省市：日本;JP