【技术实现步骤摘要】
生物检测预警方法、系统、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及数据处理
，特别是涉及一种生物检测预警方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
有害藻华(harmfulalgaeblooms，缩写为HABs)包括海洋赤潮和淡水水华，是威胁、危害水体生态环境一种灾害，有害藻华带来的水体生态环境恶化能够严重威胁水产养殖业和旅游业，并且能够通过直接接触或者食物链富集等途径并对人类健康造成危害，因此有害藻华不仅是严重的生态环境问题，也是能够引起经济损失和负面社会效应的问题。目前生物的检测手段主要有显微计数等技术。显微计数法需要经过采样、固定、沉淀、浓缩等步骤，并且，需要非常专业的人员运用光学显微镜对生物进行人工分类和计数。可以看出，现有技术中的生物检测方法存在由于检测时间较长、人工统计容易出现较大误差而造成的时效性差、准确度较低等问题。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种时效性好且准确度高的生物检测预警方法、系统、装置、计算机设备和存储介质。一种生物检测预警方法，
【技术保护点】
1.一种生物检测预警方法，所述方法包括：/n获取多张生物图像；所述多张生物图像为待测水体样本中不同层次的生物图像；/n对各所述生物图像进行分割，得到各所述生物图像的多个子图像；/n将各所述子图像输入生物识别模型，得到各所述子图像对应的输出子图像；所述输出子图像携带目标生物的框选标记及分类标记；/n根据各所述子图像对应的输出子图像得到所述待测水体样本中的生物数据；所述生物数据用于表征所述待测水体样本中的生物量；/n将所述生物数据传输至服务器，以使所述服务器根据所述生物数据发布预警信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种生物检测预警方法，所述方法包括：
获取多张生物图像；所述多张生物图像为待测水体样本中不同层次的生物图像；
对各所述生物图像进行分割，得到各所述生物图像的多个子图像；
将各所述子图像输入生物识别模型，得到各所述子图像对应的输出子图像；所述输出子图像携带目标生物的框选标记及分类标记；
根据各所述子图像对应的输出子图像得到所述待测水体样本中的生物数据；所述生物数据用于表征所述待测水体样本中的生物量；
将所述生物数据传输至服务器，以使所述服务器根据所述生物数据发布预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取多张生物图像，包括：
获取拍摄层数及所述待测水体样本的样本厚度；
根据所述拍摄层数及所述样本厚度，确定多个拍摄位置；
在所述多个拍摄位置对所述待测水体样本进行拍摄，得到所述多张生物图像。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述生物数据包括所述待测水体样本中每一类目标生物的生物个体浓度，所述根据各所述子图像对应的输出子图像得到所述待测水体样本中的生物数据包括：
根据所述输出子图像统计各所述生物图像中的每一类目标生物的个数；
根据各所述生物图像的样品体积及各所述生物图像中的每一类目标生物的个数，得到各所述生物图像中每一类目标生物的生物浓度；
根据各所述生物图像中每一类目标生物的生物浓度及各所述生物图像的拍摄位置得到所述每一类目标生物的生物个体浓度。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述生物数据还包括所述待测水体样本中每一类目标生物的生物湿重，所述根据各所述子图像对应的输出子图像得到所述待测水体样本中的生物数据还包括：
统计每一类目标生物的生物面积平均值；
根据所述每一类目标生物的生物面积平均值得到每一类目标生物的生物平均体积；
根据所述每一类目标生物的生物平均体积、待测水体密度及所述每一类目标生物的生物个体浓度得到所述每一类目标生物的生物湿重。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述统计每一类目标生物的生物面积平均值包括：
对所述子图像进行对比度增强处理得到第一处理图像；
对所述子图像进行去噪处理得到第二处理图像；
融合所述第一处理图像及所述第二处理图像，得到去背景结果图像；
根据所述输出子图像中所述框选标记的标记位置及所述分类标记，结合所述去背景结果图像，得到所述子图像中每一类目标生物的面积计算区域；
统计各所述生物图像中的每一类目标生物的个数及各所述生物图像中的每一类目标生物的面积计算区域总和，得到所述每一类目标生物的面积平均值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
控制成像模块的调焦螺旋从初始位置开始，按照预设步长和方向，对所述待测水体样本进行逐层拍摄，得到多张拍摄图片；
将所述多张拍摄图片按顺序输入所述生物识别模型，得到多个输出图像；所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：郑一，鲁海燕，张志栋，张敬杰，姜继平，
申请(专利权)人：南方科技大学，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。