【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的箱底车轮转换系统
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统。
技术介绍
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。
技术实现思路
为了解决拉杆箱缺乏有效的推送自适应控制机制的技术问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统，采用基于大数据分析的图像识别机制对拉杆箱持有人的疲劳度等级进行现场检测，以在过于疲劳时，将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮，以提高拉杆箱的推送速度；其中，还基于图像中各个目标外形的拟合结果，获取对图像...
【技术保护点】
1.一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统，包括：/n车轮切换设备，用于在接收到防滑切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由克服阻力式车轮替换为防滑式车轮；所述车轮切换设备还用于接收到克服阻力切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮；/n容置空间，设置在拉杆箱的底部，用于容纳所述阻力式车轮或所述防滑式车轮；/n参考摄像设备，设置在拉杆箱的面向用户的侧面，用于对拉杆箱的用户进行拍摄，以获得参考用户图像，并输出所述参考用户图像；/n边沿扩展设备，与所述参考摄像设备连接，用于接收所述参考用户图像，对所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的箱底车轮转换系统，包括：
车轮切换设备，用于在接收到防滑切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由克服阻力式车轮替换为防滑式车轮；所述车轮切换设备还用于接收到克服阻力切换命令时，将拉杆箱的当前车轮由防滑式车轮替换为克服阻力式车轮；
容置空间，设置在拉杆箱的底部，用于容纳所述阻力式车轮或所述防滑式车轮；
参考摄像设备，设置在拉杆箱的面向用户的侧面，用于对拉杆箱的用户进行拍摄，以获得参考用户图像，并输出所述参考用户图像；
边沿扩展设备，与所述参考摄像设备连接，用于接收所述参考用户图像，对所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展，以获得所述参考用户图像对应的边沿扩展图像；
外形锐化设备，与所述边沿扩展设备连接，用于基于大数据分析执行以下动作：获取所述边沿扩展图像中的每一个目标外形，在所述边沿扩展图像中，对所述边沿扩展图像中的每一个目标外形进行锐化处理，以获得并输出与所述边沿扩展图像对应的外形锐化图像；在所述边沿扩展设备中，对所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标进行目标边沿扩展包括：将所述参考用户图像中与图像边沿相邻的每一个目标作为对应的不完整目标，基于所述参考用户图像中的不完整目标的外形对所述不完整目标在所述参考用户图像之外的部分进行预测性扩展；
参考数据解析设备，与所述外形锐化设备连接，用于接收所述外形锐化图像，对所述外形锐化图像中的各个目标进行外形辨识，以获得所述外形锐化图像中的各个目标分别所在的目标分块，对每一个目标分块进行外形拟合，以获得与所述目标分块的面积最接近的正方形，并获取每一个目标分块对应的正方形的边长，对各个目标分块分别对应的正方形的各个边长进行均值计算，以获得具有与均值相等的边长的正方形作为参考正方形；
数据分割设备，与所述参考数据解析设备连接，用于基于所述参考正方形的尺寸对所述外形锐化图像进行均匀式分区域处理，以获得所述外形锐化图像的各个图像区域；
信噪比分析设备，与所述数据分割设备连接，用于接收所述各个图像区域，对每一个图像区域进行信噪比检测，并在信噪比未超过限量时，为所述图像区域设置巴特沃斯滤波标识，以及在信噪比超过限量时，为所述图像区域设置高斯低通滤波标识；
第一标识处理设备，与所述信噪比分析设备连接，用于对设置有巴特沃斯滤波标识的图像区域执行巴特沃斯滤波动作，以获得所述图像区域对应的滤波区域；
第二...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。