基于流平台的智能全景客户画像联动方法及系统技术方案

技术编号:23289356 阅读:83 留言:0更新日期:2020-02-08 19:05
本发明专利技术提供了一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法及系统。所述方法包括:获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。本发明专利技术主要解决了现有技术构建客户画像不准确的问题,可以快速高效构建客户画像,同时,联动多个客户画像打造了完整、统一、可感知的客户画像群,可以全面高实效处理客户信息。

Intelligent panoramic customer portrait linkage method and system based on flow platform

【技术实现步骤摘要】
基于流平台的智能全景客户画像联动方法及系统
本专利技术涉及客户画像构建
,尤指一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法及系统。
技术介绍
在客户画像构建领域中,当前公司客户画像体系亟待进一步丰富完善。目前的构建方法是通过对数据的分析形成简单标签,对客户信息的整合不够充分,在基本信息板块,存在客户信息延迟、关联企业信息缺失、账户属性信息不够详细等问题,导致客户画像构建不准确。对于部分发展迅速的企业,对客户特征提炼的时效性需要进一步加强。如何综合利用公司客户的经营状况、征信资质、资金结算、投融需求,结合行业周期、政策导向、市场资金等宏观环境,快速高效构建更能反映客户特征的客户画像是亟需解决的问题。此外,目前的客户画像系统是个人客户画像和法人客户画像各独立构建,没有客户画像群联动,导致对于客户画像系统信息片面不完整。由于缺失个性化的综合金融服务方案,导致存在客户金融服务方案推荐内容信息不够具体、指向性不强、推荐产品的介绍链接不配套等问题。
技术实现思路
为了解决上述问题,本专利技术实施例提供一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法,所述方法包括:获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。r>可选的,在本专利技术一实施例中,所述全景客户信息包括:基础信息、产品信息、行为信息、关联信息、评价信息、营销信息、风险信息、位置信息、财务信息、设备信息、经营信息、偏好信息及社交信息。可选的,在本专利技术一实施例中,所述利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动包括:根据所述全景客户信息,确定所述客户画像的关联关系,利用所述关联关系对所述客户画像进行联动。可选的,在本专利技术一实施例中,所述获取全景客户信息包括:通过不同数据源采集底层数据,将底层数据整合在一起,得到全景客户信息数据。本专利技术实施例还提供一种基于流平台的智能全景客户画像联动系统,所述系统包括:流数据处理平台单元,用于获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;客户画像群联动单元,用于根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像;决策服务单元,用于利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。可选的,在本专利技术一实施例中,所述全景客户信息包括:基础信息、产品信息、行为信息、关联信息、评价信息、营销信息、风险信息、位置信息、财务信息、设备信息、经营信息、偏好信息及社交信息。可选的,在本专利技术一实施例中,所述客户画像群联动单元包括:客户画像群联动子单元,用于根据所述全景客户信息,确定所述客户画像的关联关系,利用所述关联关系对所述客户画像进行联动。可选的,在本专利技术一实施例中,所述流数据处理平台单元包括:客户信息子单元,用于获取全景客户信息包括:通过不同数据源采集底层数据,将底层数据整合在一起,得到全景客户信息数据。本专利技术实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。本专利技术主要解决了现有技术构建客户画像不准确的问题,可以快速高效构建客户画像,同时,联动多个客户画像打造了完整、统一、可感知的客户画像群,可以全面高实效处理客户信息。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法的流程图;图2为本专利技术实施例一种基于流平台的智能全景客户画像联动系统的结构示意图;图3为本专利技术一具体实施例中基于流平台的智能全景客户画像联动系统的结构示意图;图4为本专利技术实施例中流数据处理平台单元的处理示意图;图5为本专利技术实施例中客户画像群联动单元的处理示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法及系统。下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本专利技术保护的范围。如图1所示为本专利技术实施例一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法的流程图,图中所示方法包括:步骤S1,获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;步骤S2,根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;步骤S3,利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。作为本专利技术的一个实施例,全景客户信息包括:基础信息、产品信息、行为信息、关联信息、评价信息、营销信息、风险信息、位置信息、财务信息、设备信息、经营信息、偏好信息及社交信息。在本实施例中,利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动包括:根据所述全景客户信息,确定所述客户画像的关联关系,利用所述关联关系对所述客户画像进行联动。作为本专利技术的一个实施例,获取全景客户信息包括:通过不同数据源采集底层数据,将底层数据整合在一起,得到全景客户信息数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;/n根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;/n利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于流平台的智能全景客户画像联动方法,其特征在于,所述方法包括:
获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;
根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;
利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像,并利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述全景客户信息包括:基础信息、产品信息、行为信息、关联信息、评价信息、营销信息、风险信息、位置信息、财务信息、设备信息、经营信息、偏好信息及社交信息。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动包括:根据所述全景客户信息,确定所述客户画像的关联关系,利用所述关联关系对所述客户画像进行联动。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取全景客户信息包括:通过不同数据源采集底层数据,将底层数据整合在一起,得到全景客户信息数据。


5.一种基于流平台的智能全景客户画像联动系统,其特征在于,所述系统包括:
流数据处理平台单元,用于获取全景客户信息,选取对应的计算模型对所述全景客户信息进行计算,得到画像指标信息;
客户画像群联动单元,用于根据所述画像指标信息生成多个客户画像,其中,所述客户画像包括个人客户画像、对公客户画像、境外客户画像及集团客户画像;利用所述全景客户信息,对所述客户画像进行关联关系联动,生成全景客户画像;
决策服务单元,用于利用所述全景客户画像对客户进行营销服务及风险监控。


6.根据权利要求5所述的系...

【专利技术属性】
技术研发人员:叶伟刘洪强都阳钟亚洲
申请(专利权)人:中国工商银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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