教学质量监测系统及方法技术方案

一种教学质量监测系统及方法。教学质量监测系统包含至少一接收接口、一处理器及一输出装置，其中该处理器电性连接至该至少一接口及该输出装置。该至少一接收接口接收至少一数字影像。该处理器自各该至少一数字影像辨识出至少一脸部消息，自各该至少一数字影像辨识出至少一肢体消息，且根据该至少一脸部消息及该至少一肢体消息决定至少一教学质量指标。该输出装置输出该至少一脸部消息、该至少一肢体消息及该至少一教学质量指标。

Teaching quality monitoring system and method

【技术实现步骤摘要】
教学质量监测系统及方法
本专利技术是关于一种教学质量监测系统及方法。更具体而言，本专利技术是关于一种利用影像消息及声音消息来决定教学质量指标的教学质量监测系统及方法。
技术介绍
随着网络技术的进步及数字化时代的来临，各种通过网络来实现的教学模式应运而生，例如：直播教学及在线教学。直播教学亦称为远程教学，其是通过网络会议的方式将上课的影音实时传送到教室的屏幕或学员的计算机上，让教师与学员不需皆在现场亦能同步上课。在线教学则是将教材放在系统平台上，供学员登录系统平台点选观看或收听。已知的某些直播教学技术已能回传教室或学员端的画面供教师参考，但由于往往回传多个地点的画面，且回传的画面往往包含多位学员的影像，因此授课教师难以在短时间内判读这些回传画面，无法及时(更无法实时)了解学员的学习状况。另外，已知的在线教学平台多属单向式教学，因此授课教师亦无法及时(更无法实时)得知学员的学习状况(例如：学习成效、目光专注程度甚至是否有精准收视)。已知的在线教学平台多采课后的测验或问卷来判断学员的学习成效，因而无法使授课教师及时(更无法实时)调整课程内容或本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种教学质量监测系统，其特征在于，包括：/n至少一接收接口，用以接收至少一数字影像；/n一处理器，电性连接至该至少一接收接口，自各该至少一数字影像辨识出至少一脸部消息，自各该至少一数字影像辨识出至少一肢体消息，且根据该至少一脸部消息及该至少一肢体消息决定至少一教学质量指标；以及/n一输出装置，电性连接至该处理器，且输出该至少一脸部消息、该至少一肢体消息及该至少一教学质量指标。/n

【技术特征摘要】
20180727 TW 1071261481.一种教学质量监测系统，其特征在于，包括：
至少一接收接口，用以接收至少一数字影像；
一处理器，电性连接至该至少一接收接口，自各该至少一数字影像辨识出至少一脸部消息，自各该至少一数字影像辨识出至少一肢体消息，且根据该至少一脸部消息及该至少一肢体消息决定至少一教学质量指标；以及
一输出装置，电性连接至该处理器，且输出该至少一脸部消息、该至少一肢体消息及该至少一教学质量指标。


2.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，该至少一接收接口还接收至少一语音信号，
该处理器还将该至少一语音信号转换成多个文字符串，且藉由将该多个文字符串与一课程章节数据库比对以决定至少一教学进度。


3.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，该处理器是藉由以下运作自各该至少一数字影像辨识出该至少一脸部消息：
自各该至少一数字影像撷取多个脸部特征点，以及
针对各该至少一数字影像所对应的该脸部特征点，以一脸部专注度分类器决定至少一脸部表情，
其中，该至少一脸部消息包含该至少一脸部表情，该处理器还根据该至少一脸部表情决定至少一课程满意度值，且该至少一教学质量指标包含该至少一课程满意度值。


4.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，该处理器是藉由以下运作自各该至少一数字影像辨识出该至少一肢体消息：
自各该至少一数字影像撷取多个肢体特征点，以及
针对各该至少一数字影像所对应的该肢体特征点，以一肢体动作分类器决定至少一躯干姿态，
其中，该至少一肢体消息包含该至少一躯干姿态，该处理器还根据该至少一躯干姿态决定至少一学员互动程度，且该至少一教学质量指标包含该至少一学员互动程度。


5.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，该处理器是藉由以下运作自各该至少一数字影像辨识出该至少一脸部消息：
自各该至少一数字影像撷取多个脸部特征点，以及
针对各该至少一数字影像所对应的该脸部特征点，以一脸部专注度分类器决定至少一表情识别专注值，
其中，该处理器是藉由以下运作自各该至少一数字影像辨识出该至少一肢体消息：
自各该至少一数字影像撷取多个肢体特征点，以及
针对各该至少一数字影像所对应的该肢体特征点，以一肢体动作分类器决定至少一头部姿态，
其中，该至少一脸部消息包含该至少一表情识别专注值，该至少一肢体消息包含该至少一头部姿态，该处理器还根据该至少一表情识别专注值及该至少一头部姿态决定至少一学员认真程度值，且该至少一教学质量指标包含该至少一学员认真程度值。


6.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，各该至少一数字影像映射至一时间点，各该至少一脸部消息对应至该时间点其中之一、各该至少一肢体消息对应至该时间点其中之一，且各该至少一教学质量指标对应至该时间点其中之一。


7.如权利要求6所述的教学质量监测系统，其特征在于，该处理器还根据该至少一教学质量指标计算一总质量指标。


8.如权利要求2所述的教学质量监测系统，其特征在于，各该至少一语音信号对应至一时间点，且各该至少一教学进度对应至该时间点其中之一。


9.如权利要求2所述的教学质量监测系统，其特征在于，各该至少一数字影像映射至一第一时间点，各该至少一脸部消息对应至该第一时间点其中之一、各该至少一肢体消息对应至该第一时间点其中之一，各该至少一教学质量指标对应至该第一时间点其中之一，各该至少一语音信号对应至一第二时间点，且各该至少一教学进度对应至该第二时间点其中之一，其中该处理器还藉由比较该第一时间点及该第二时间点而将各该至少一教学质量指标对应至该至少一教学进度其中之一。


10.如权利要求1所述的教学质量监测系统，其特征在于，该处理器还自各该至少一数字影像确认多个用户，各该至少一脸部消息对应至该使用者其中之一，各该至少一肢体消息对应至该使用者其中之一，且各该至少一教学...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡义昌，廖肇弘，叶宗翰，游函谚，顾昱得，
申请(专利权)人：财团法人资讯工业策进会，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71