【技术实现步骤摘要】
一种法律案件分配方法、装置、存储介质和服务器
本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种法律案件分配方法、装置、存储介质和服务器。
技术介绍
目前，在将待分配的法律案件分配给法官进行处理时，一般是由配案人员在配案系统上查阅各个法官的资料文本，然后根据查阅到的资料文本分别确定各个法官的特点以及擅长处理的法律案件类型，最后人工将该待分配的法律案件分配给合适的法官。然而，这种人工配案方式的配案效率和精准度都较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种法律案件分配方法、装置、存储介质和服务器，能够提高法律案件分配的配案效率以及精准度。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种法律案件分配方法，包括：接收终端发送的案件分配请求，所述案件分配请求包括法律案件的法律文本；根据预先构建的第一法律关键词库提取所述法律文本包含的第一关键词；从预先构建的法官画像数据库中获取各个法官的用户画像，并将所述第一关键词分别与各个所述用户画像具有的特征标签进行匹配，其中，所述法官画像数据库中任意...
【技术保护点】
1.一种法律案件分配方法，其特征在于，包括：/n接收终端发送的案件分配请求，所述案件分配请求包括法律案件的法律文本；/n根据预先构建的第一法律关键词库提取所述法律文本包含的第一关键词；/n从预先构建的法官画像数据库中获取各个法官的用户画像，并将所述第一关键词分别与各个所述用户画像具有的特征标签进行匹配，其中，所述法官画像数据库中任意一个法官的用户画像是对相关的法律文书执行与所述法律文书的类型对应的分词模型处理以及聚类处理后获得的；/n确定与所述法律文本匹配的目标法官，所述目标法官的用户画像具有的特征标签中与所述第一关键词匹配成功的特征标签的比例大于预设阈值；/n将所述目标法...
【技术特征摘要】
1.一种法律案件分配方法，其特征在于，包括：
接收终端发送的案件分配请求，所述案件分配请求包括法律案件的法律文本；
根据预先构建的第一法律关键词库提取所述法律文本包含的第一关键词；
从预先构建的法官画像数据库中获取各个法官的用户画像，并将所述第一关键词分别与各个所述用户画像具有的特征标签进行匹配，其中，所述法官画像数据库中任意一个法官的用户画像是对相关的法律文书执行与所述法律文书的类型对应的分词模型处理以及聚类处理后获得的；
确定与所述法律文本匹配的目标法官，所述目标法官的用户画像具有的特征标签中与所述第一关键词匹配成功的特征标签的比例大于预设阈值；
将所述目标法官的个人信息反馈给所述终端，并将所述法律案件的法律文本发送至所述目标法官的个人信息对应的终端，以提示所述目标法官对所述法律案件进行处理。
2.根据权利要求1所述的法律案件分配方法，其特征在于，所述任意一个法官的用户画像通过以下步骤获得：
获取与所述任意一个法官相关的法律文书；
根据所述法律文书从预先构建的多个分词模型中确定目标分词模型，对所述法律文书的内容进行分词，得到目标词组集，每个所述分词模型分别对应一个法律文书的类型；
对所述目标词组集执行聚类处理，得到所述目标词组集的多个聚类类别；
根据所述多个聚类类别构建所述任意一个法官的用户画像。
3.根据权利要求2所述的法律案件分配方法，其特征在于，所述根据所述法律文书从预先构建的多个分词模型中确定目标分词模型包括：
从所述法律文书的内容中检测预设的关键词；
根据检测到的第二关键词确定所述法律文书的类型；
从所述多个分词模型中选取与所述法律文书的类型对应的分词模型作为所述目标分词模型。
4.根据权利要求3所述的法律案件分配方法，其特征在于，所述预设的关键词为法律关键词，所述从所述法律文书的内容中检测预设的关键词包括：
从所述法律文书的内容中检测预先构建的第二法律关键词库中记录的法律关键词；
分别统计检测到的每个法律关键词的词频；
将检测到的法律关键词中词频最高的关键词确定为所述检测到的第二关键词。
5.根据权利要求3所述的法律案件分配方法，其特征在于，所述根据检测到的第二关键词确定所述法律文书的类型包括：
若检测到的第二关键词的数量为一个，则根据所述检测到的第二关键词确定所述法律文书的类型；
若检测到的第二关键词的数量为二个以上，则将所述检测到的第二关键词划分为一个以上的关键词组合，并根据所述关键词组合确定所述法律文书的类型，每个所述关键词组合包含二个以上的所述第二关键词。
6.根据权利要求5所述的法律案件分配方法，其特征在于，所述根据所述关键词组合确定所述法律文书的类型包括：
若所述关键词组合的数量为一个，则根据所述关键词组合确定所述法律文书的类型；
若所述关键词组合的...
【专利技术属性】
技术研发人员：周剀，胡文成，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。