一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，在众多帖子中筛选出高评分帖子，并根据主题词库中每个主题词的父子关系构建树形主题词库，将高评分帖子和树形主题词库进行关联，得到树形热词库。树形热词库中包括热度较高的帖子和与其关联的热词，因此，以树形热词库作为搜索依据，并与用户画像提供的多个标签词进行匹配，即可准确确定出推荐热词，用户可通过该推荐热词查看与其关联的帖子。可见，该方法通过构建树形热词库和用户画像，可以为用户精准匹配出关联性较强的推荐热词，将该推荐热词推荐给用户，该推荐热词对应的帖子为用户感兴趣的几率较大。

Recommended method, device, electronic equipment and storage medium of a hot word

【技术实现步骤摘要】
一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质
本申请涉及计算机应用
，尤其涉及一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
由于人们对快速、准确地获取信息的需求不断增加，基于人工智能和自然语言处理领域的问答系统逐渐兴起。问答系统(QuestionAnsweringSystem，QA)是信息检索系统的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。问答系统除具有回答问题的基础功能之外，还可为用户推荐一些问答热词，以引导用户点击并获取问答热词对应的相关信息。现有的问答系统通常采用搜索所设词库的方式为用户进行推荐，该词库根据使用问答系统的所有用户的历史搜索时所使用的关键词生成。在为用户推荐问答热词时，问答系统在词库中选取在最近一段时间内出现次数较多的关键词作为问答热词推荐给用户。但是，问答系统根据其他用户的历史搜索关键词进行推荐，那么推荐的问答热词可能会与当前用户的需求或偏好不同，使得推荐的问答热词并非用户感兴趣的内容。
技术实现思路
本专利技术提供了一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有的推荐方法无法准确地推荐热词的问题。第一方面，本专利技术提供了一种热词的推荐方法，包括以下步骤：获取主题词库和多个帖子；在多个所述帖子中筛选出高评分帖子；根据所述主题词库中每个主题词的父子关系，构建树形主题词库；将所述高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库；获取用户的用户画像，所述用户画像用于提供所述用户的多个标签词；将每个所述标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词；将所述推荐热词推荐给用户。进一步地，所述在多个帖子中筛选出高评分帖子，包括：对每个所述帖子进行打分，得到每个帖子的排序系数；选取所述排序系数大于预设分数阈值的帖子为高评分帖子。进一步地，所述将高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库，包括：获取所述帖子的索引，所述索引包括多个关键词；将所述关键词与树形主题词库中的主题词进行匹配；根据匹配的关键词与主题词建立关联关系，合并所述高评分帖子和树形主题词库，得到树形热词库。进一步地，所述将每个标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词，包括：将每个所述标签词分别与树形热词库中子节点对应的热词进行匹配；如果存在所述标签词与子节点对应的热词相同时，将匹配相同的热词作为推荐热词。进一步地，还包括：统计所述用户画像提供的标签词的数量，以及，根据所述标签词与子节点对应的热词进行匹配确定的推荐热词的数量；如果所述推荐热词的数量少于标签词的数量，将标签词与树形热词库中兄弟节点对应的热词进行匹配，直至所述推荐热词的数量与标签词的数量相等时匹配结束，所述兄弟节点指的是子节点的兄弟节点。进一步地，还包括：如果所述标签词与树形热词库中所有兄弟节点对应的热词均匹配后，所述推荐热词的数量仍小于标签词的数量，则结束匹配过程。第二方面，本申请还提供了一种热词的推荐装置，包括：信息获取模块，用于获取主题词库和多个帖子；筛选模块，用于在多个所述帖子中筛选出高评分帖子；树形主题词库构建模块，用于根据所述主题词库中每个主题词的父子关系，构建树形主题词库；树形热词库构建模块，用于将所述高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库；用户画像获取模块，用于获取用户的用户画像，所述用户画像用于提供所述用户的多个标签词；推荐热词确定模块，用于将每个所述标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词；推荐模块，用于将所述推荐热词推荐给用户。进一步地，所述筛选模块，包括：打分单元，用于对每个所述帖子进行打分，得到每个帖子的排序系数；选取单元，用于选取所述排序系数大于预设分数阈值的帖子为高评分帖子。进一步地，所述树形热词库构建模块，包括：索引获取单元，用于获取所述帖子的索引，所述索引包括多个关键词；第一匹配单元，用于将所述关键词与树形主题词库中的主题词进行匹配；树形热词库构建单元，用于根据匹配的关键词与主题词建立关联关系，合并所述高评分帖子和树形主题词库，得到树形热词库。进一步地，所述推荐热词确定模块，包括：第二匹配单元，用于将每个所述标签词分别与树形热词库中子节点对应的热词进行匹配；推荐热词确定单元，用于在存在所述标签词与子节点对应的热词相同时，将匹配相同的热词作为推荐热词。进一步地，还包括：数量统计单元，用于统计所述用户画像提供的标签词的数量，以及，根据所述标签词与子节点对应的热词进行匹配确定的推荐热词的数量；第三匹配单元，用于在所述推荐热词的数量少于标签词的数量时，将标签词与树形热词库中兄弟节点对应的热词进行匹配，直至所述推荐热词的数量与标签词的数量相等时匹配结束，所述兄弟节点指的是子节点的兄弟节点。进一步地，还包括：第四匹配单元，用于在所述标签词与树形热词库中所有兄弟节点对应的热词均匹配后，所述推荐热词的数量仍小于标签词的数量，则结束匹配过程。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序指令；处理器，用于调用并执行所述存储器中的程序指令，以实现第一方面所述的热词的推荐方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，当热词的推荐装置的至少一个处理器执行所述计算机程序时，热词的推荐装置执行第一方面所述的热词的推荐方法。由以上技术方案可知，本专利技术实施例提供的一种热词的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，在众多帖子中筛选出高评分帖子，并根据主题词库中每个主题词的父子关系构建树形主题词库，将高评分帖子和树形主题词库进行关联，得到树形热词库。树形热词库中包括热度较高的帖子和与其关联的热词，因此，以树形热词库作为搜索依据，并与用户画像提供的多个标签词进行匹配，即可准确确定出推荐热词，用户可通过该推荐热词查看与其关联的帖子。可见，该方法通过构建树形热词库和用户画像，可以为用户精准匹配出关联性较强的推荐热词，将该推荐热词推荐给用户，该推荐热词对应的帖子为用户感兴趣的几率较大。附图说明为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的热词的推荐方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的筛选高评分帖子的方法流程图；图3为本专利技术实施例提供的创建树形热词库的方法流程图；图4为本专利技术实施例提供的确定推荐热词的方法流程图；图5为本专利技术实施例提供的热词的推荐本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种热词的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：/n获取主题词库和多个帖子；/n在多个所述帖子中筛选出高评分帖子；/n根据所述主题词库中每个主题词的父子关系，构建树形主题词库；/n将所述高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库；/n获取用户的用户画像，所述用户画像用于提供所述用户的多个标签词；/n将每个所述标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词；/n将所述推荐热词推荐给用户。/n

【技术特征摘要】
1.一种热词的推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取主题词库和多个帖子；
在多个所述帖子中筛选出高评分帖子；
根据所述主题词库中每个主题词的父子关系，构建树形主题词库；
将所述高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库；
获取用户的用户画像，所述用户画像用于提供所述用户的多个标签词；
将每个所述标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词；
将所述推荐热词推荐给用户。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在多个帖子中筛选出高评分帖子，包括：
对每个所述帖子进行打分，得到每个帖子的排序系数；
选取所述排序系数大于预设分数阈值的帖子为高评分帖子。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将高评分帖子与树形主题词库进行关联，得到树形热词库，包括：
获取所述帖子的索引，所述索引包括多个关键词；
将所述关键词与树形主题词库中的主题词进行匹配；
根据匹配的关键词与主题词建立关联关系，合并所述高评分帖子和树形主题词库，得到树形热词库。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将每个标签词分别与树形热词库中的热词进行匹配，确定与所述标签词匹配的热词作为推荐热词，包括：
将每个所述标签词分别与树形热词库中子节点对应的热词进行匹配；
如果存在所述标签词与子节点对应的热词相同时，将匹配相同的热词作为推荐热词。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
统计所述用户画像提供的标签词的数量，以及，根据所述标签词与子节点对应的热词进行匹配确定的推荐热词的数量；
如果所述推荐热词的数量少于标签词的数量，将标签词与树形热词库中兄弟节点对应的热词进行匹配，直至所述推荐热词的数量与标签词的数量相等时匹配结束，所述兄弟节点指的是子节点的兄弟节点。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
如果所述标签词与树形热词库中所有兄弟节点对应的热词均匹配后，所述推荐热词的数量仍小于标签词的数量，则结束匹配过程。


7.一种热词的推荐装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取主题词库和多个帖子；
筛选模块，用于在多个所述帖子中筛选出高评分帖子；
树形主题词库构建模块，用于根据所述主题词库中每个主题词的父子关系，构建树形主题词库；
树形热词库构建模块，用于将所述高评分帖子...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洋，
申请(专利权)人：五八有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12