一种基于参数配置的音频专辑推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于参数配置的音频专辑推荐方法、系统、装置及存储介质，方法包括当用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并按照号回打分进行排序；融合该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序；按照距离第i次召回时间远近设置各个召回数据集的融合排序权重参数，并重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；调节各个融合排序权重参数的权重大小，基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集；基于预设的精排序模型对最终召回集进行精排序得到推荐结果。本发明专利技术通过配置参数，既可兼顾考虑到用户的实时兴趣趋势和历史兴趣，使推荐结果更加合理。

An audio album recommendation method and system based on parameter configuration

【技术实现步骤摘要】
一种基于参数配置的音频专辑推荐方法及系统
本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于参数配置的音频专辑推荐方法及系统。
技术介绍
在网络音乐平台中，通常通过音频专辑推荐系统为用户推荐用户感兴趣的音频专辑，而音频专辑推荐系统中最重要的一个环节是推荐算法，推荐算法包含了粗排序召回和精排序Ranking部分。根据业务特点的不同，需要综合的考虑召回粗排和精排序的关系。在召回集生成部分，需要考虑用户的长期行为也就是历史行为，也需要考虑用户的实时行为需求。两者各有优劣，历史行为更新时间慢，但是数据多可以从全局来考虑，实时行为更新速度快，可以快速反应用户的实时兴趣偏好，但数据比较少。但是如何融合历史行为和实时行为，使得推荐结果更加合理，是目前亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一，特别创新地提出了一种基于参数配置的音频专辑推荐方法、系统、装置及存储介质，通过配置参数，既可兼顾考虑到用户的实时兴趣趋势和历史兴趣，实现不同Batch召回结果的自动化融合，并将基于业务理解的参数权重考虑到召回集融合中，大大提升了召回集生成的灵活性，使推荐结果更加合理，提升用户体验。为了实现本专利技术的上述目的，根据本专利技术的第一个方面，本专利技术提供了一种基于参数配置的音频专辑推荐方法，所述方法包括如下步骤：S1，当用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；S2，融合包含当前Batch的召回数据集在内的该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序，n为大于1的正整数；S3，按照距离第i次召回时间远近，设置各个召回数据集的融合排序权重参数，将融合排序权重参数步骤1中对应的第i个Batch的原始打分相乘，得到新的打分结果，按照新的打分结果重新降序重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；S4，调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果；S5，基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集，N为正整数；S6，基于预设的精排序模型对所述最终召回集进行精排序得到推荐结果。优选地，所述方法还包括：判断用户的当前操作信息是否满足预设的条件阈值，当所述当前操作信息满足预设的条件阈值时，通过所述当前操作信息触发一个Batch。优选地，所述调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果包括：调节参数各个融合排序权重参数的权重大小，配置当前Batch的召回数据集的融合排序权重参数为最大，其余召回数据集的融合排序权重参数按当前排序呈递减或固定状态，根据调节后的权重参数得到初始排序结果。优选地，所述基于初始排序结果进行数据去重包括：将初始排序结果中的各个音频专辑中所有的专辑名相同但打分不同的音频专辑，只保留打分最高的那个音频专辑。根据本专利技术的第二个方面，本专利技术提供了一种基于参数配置的音频专辑推荐系统，所述系统包括：当前召回数据集生成模块，用于当用户操作满足所述推荐触发条件时，在用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；数据集融合模块，用于融合包含当前Batch的召回数据集在内的该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序，n为大于1的正整数；数据排序模块，用于按照距离第i次召回时间远近，设置各个召回数据集的融合排序权重参数，将融合排序权重参数和对应的第i个Batch的原始打分相乘，得到新的打分结果，按照新的打分结果重新降序重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；权重配置模块，用于调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果；最终召回集生成模块，用于基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集，N为正整数；推荐结果生成模块，用于基于预设的精排序模型对所述最终召回集进行精排序得到推荐结果。优选地，所述系统还包括：操作信息判断模块，用于判断用户的当前操作信息是否满足预设的条件阈值，当所述当前操作信息满足预设的条件阈值时，通过所述当前操作信息触发一个Batch。优选地，所述调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果包括：调节参数各个融合排序权重参数的权重大小，配置当前Batch的召回数据集的融合排序权重参数为最大，其余召回数据集的融合排序权重参数按当前排序呈递减或固定状态，根据调节后的权重参数得到初始排序结果。优选地，所述基于初始排序结果进行数据去重包括：将初始排序结果中的各个音频专辑中所有的专辑名相同但打分不同的音频专辑，只保留打分最高的那个音频专辑。根据本专利技术的第三个方面，本专利技术提供了一种基于参数配置的音频专辑推荐装置，包括存储器、处理器以及存储于所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一个方面所述的基于参数配置的音频专辑推荐方法的步骤。根据本专利技术的第四个方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一个方面所述的基于参数配置的音频专辑推荐方法的步骤。由以上方案可知，本专利技术提供了一种基于参数配置的音频专辑推荐方法、系统、装置及存储介质，所述方法包括当用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；融合包含当前Batch的召回数据集在内的该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序，n为大于1的正整数；按照距离第i次召回时间远近，设置各个召回数据集的融合排序权重参数，将融合排序权重参数步骤1中对应的第i个Batch的原始打分相乘，得到新的打分结果，按照新的打分结果重新降序重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果；基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集，N为正整数；基于预设的精排序模型对所述最终召回集进行精排序得到推荐结果。本专利技术通过配置参数，既可兼顾考虑到用户的实时兴趣趋势和历史兴趣，实现不同Batch召回结果的自动化融合，并将基于业务理解的参数权重考虑到召回集融合中，大大提升了召回集生成的灵活性，使推荐结果更加合理，提升用户体验。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术提供的一种优选实施方式中基于参数配置的音频专辑推荐方法的流程示意图；图2是本专利技术提供的一种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于参数配置的音频专辑推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1，当用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；/nS2，融合包含当前Batch的召回数据集在内的该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序，n为大于1的正整数；/nS3，按照距离第i次召回时间远近，设置各个召回数据集的融合排序权重参数，将融合排序权重参数步骤1中对应的第i个Batch的原始打分相乘，得到新的打分结果，按照新的打分结果重新降序重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；/nS4，调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果；/nS5，基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集，N为正整数；/nS6，基于预设的精排序模型对所述最终召回集进行精排序得到推荐结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于参数配置的音频专辑推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
S1，当用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；
S2，融合包含当前Batch的召回数据集在内的该用户过去n次的召回数据集，并按各个召回集生成时间的先后顺序进行排序，n为大于1的正整数；
S3，按照距离第i次召回时间远近，设置各个召回数据集的融合排序权重参数，将融合排序权重参数步骤1中对应的第i个Batch的原始打分相乘，得到新的打分结果，按照新的打分结果重新降序重排融合后的召回数据集中的所有音频专辑；
S4，调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果；
S5，基于初始排序结果进行数据去重，按照最终打分重新降序排序得到TopN的最终召回集，N为正整数；
S6，基于预设的精排序模型对所述最终召回集进行精排序得到推荐结果。


2.根据权利要求1所述的基于参数配置的音频专辑推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：
判断用户的当前操作信息是否满足预设的条件阈值，当所述当前操作信息满足预设的条件阈值时，通过所述当前操作信息触发一个Batch。


3.根据权利要求1或2所述的基于参数配置的音频专辑推荐方法，其特征在于，所述调节各个融合排序权重参数的权重大小，得到初始排序结果包括：
调节参数各个融合排序权重参数的权重大小，配置当前Batch的召回数据集的融合排序权重参数为最大，其余召回数据集的融合排序权重参数按当前排序呈递减或固定状态，根据调节后的权重参数得到初始排序结果。


4.根据权利要1或2所述的基于参数配置的音频专辑推荐方法，其特征在于，所述基于初始排序结果进行数据去重包括：
将初始排序结果中的各个音频专辑中所有的专辑名相同但打分不同的音频专辑，只保留打分最高的那个音频专辑。


5.一种基于参数配置的音频专辑推荐系统，其特征在于，所述系统包括：
当前召回数据集生成模块，用于当用户操作满足所述推荐触发条件时，在用户触发的第i个Batch到来时，近实时的生成当前Batch的召回数据集，并将召回数据集中的音频专辑按照召回算法的打分进行排序，i为正整数；
数据集...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐文铭，杨晶生，
申请(专利权)人：上海麦克风文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31