一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，该方法包括获取待甄别用户和不良用户的个性参数。根据个性参数：使用预设的观看相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度。使用预设的行为相似度算法，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度。使用预设的网络地址相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度。使用预设的设备相似度算法，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度。使用所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。

A screening method, storage medium, electronic equipment and system for bad users

【技术实现步骤摘要】
一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统
本专利技术涉及大数据风险控制领域，具体涉及一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统。
技术介绍
目前，随着直播的发展，直播应用的越来越普及，越来越多的人前来观看直播。然而随着观看人数的增长，观看直播平台的人群逐渐出现一些有着不良行为，甚至违法行为的用户，比如在直播间中宣传虚假信息的用户、通过弹幕发布色情链接的用户。这些不良用户严重影响了直播间的直播氛围，同时其不良行为对特定的人群如孩童有毒害作用，因此，这些不良用户及其行为对平台的直播生态造成极大的负面影响。进而需要一种识别方法，能够识别不良用户。现有的识别方法通常采用一些强规则，这些强规则通过一些较为明显的异常现象进行识别，但是强规则容易被破解，不良用户能够通过规避强规则保证不被发现。因此，直播平台需要一种新的不良用户识别方法，已解决上述问题。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种不良用户甄别方法、存储介质、电子设备及系统，能够根据用户的具体行为进行具体分析，更加精本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不良用户甄别方法，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，其特征在于，其包括：/n获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；/n根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；/n根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；/n根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；/n根据预设的设备相似度算法以...

【技术特征摘要】
1.一种不良用户甄别方法，用于直播平台通过计算待甄别用户和已知不良用户之间的相似度，判断待甄别用户是否是不良用户，其特征在于，其包括：
获取待甄别用户和不良用户的个性参数，所述个性参数包括观看过的直播间、用户行为、IP地址和使用过的设备ID；
根据预设的观看相似度算法以及待甄别用户和不良用户观看过的直播间，计算待甄别用户和不良用户之间的观看相似度；
根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度；
根据预设的网络地址相似度算法以及待甄别用户和不良用户的IP地址，计算待甄别用户和不良用户的网络地址相似度；
根据预设的设备相似度算法以及待甄别用户和不良用户使用过的设备ID，计算待甄别用户和不良用户的使用设备相似度；
根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户。


2.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述观看相似度算法具体公式为：



其中：R′表示待甄别用户u和不良用户v之间的观看相似度，Ruv表示在预设时间段内待甄别用户u和不良用户v共同观看过的直播间个数，Ru、Rv分别表示待甄别用户u和不良用户v观看的直播间集合，|Ru∩Rv|表示待甄别用户u和不良用户v均观看过的直播间个数。


3.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述根据预设的行为相似度算法以及待甄别用户和不良用户的用户行为，计算待甄别用户和不良用户之间的行为相似度，具体包括以下步骤：
为用户行为设置N个行为特征指标，所述N为大于0的整数；
对应行为特征指标，对待甄别用户和不良用户的用户行为评分；
计算行为相似度X′



其中，xui表示待甄别用户u的用户行为的对应第i个行为特征指标的评分，xvi表示不良用户v的用户行为的对应第i个行为特征指标的评分。


4.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述网络地址相似度算法具体公式为：



其中，p′表示待甄别用户u和不良用户v的网络地址相似度，pi表示待甄别用户u和/或不良用户v使用的IP地址，Iu表示待甄别用户u使用的IP地址集合，Iv表示不良用户v使用的IP地址集合，Iu∩Iv表示待甄别用户u和不良用户v的共同IP地址集合，表示待甄别用户u在预设时间段内观看第i个IP地址的次数，表示不良用户v在预设时间段内观看第i个IP地址的次数。


5.权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述使用设备相似度算法具体公式为：



其中，p′表示待甄别用户u和不良用户v的使用设备相似度，pi表示待甄别用户u和/或不良用户v使用的设备类型，Iu表示待甄别用户u使用的设备类型集合，Iv表示不良用户v使用的设备类型集合，Iu∩Iv表示待甄别用户u和不良用户v的共同设备类型集合，表示待甄别用户u在预设时间段内使用第i种设备类型的次数，表示不良用户v在预设时间段内使用第i种设备的次数。


6.如权利要求1所述的一种不良用户甄别方法，其特征在于，所述根据所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度，判断待甄别用户是否为不良用户具体为：
为所述观看相似度、行为相似度、网络地址相似度和使用设备相似度设置对应的权重；
将所述观看相似度、行为相似度、网...

【专利技术属性】
技术研发人员：王璐，张文明，陈少杰，
申请(专利权)人：武汉斗鱼网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42