客户趋势变化呈现方法、装置及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及大数据技术，揭露了一种客户趋势变化呈现方法，包括：从成员企业中获取原始客户的数据集，将所述原始客户的数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集；对所述标准客户数据集进行预处理操作，得到目标客户数据集，并将所述目标客户数据集进行目标维度分析，得到所述目标客户数据集的目标维度分析值；将时间作为横坐标，以所述目标维度分析值作为纵坐标对所述原始客户建立客户趋势效果图，并输出所述客户趋势效果图。本发明专利技术还提出一种装置以及一种计算机可读存储介质。本发明专利技术实现了客户趋势变化的可视化呈现。

Presentation method, device and computer readable storage medium of customer trend change

【技术实现步骤摘要】
客户趋势变化呈现方法、装置及计算机可读存储介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于可视化的客户趋势变化呈现的方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
对于成员企业而言，客户的信息往往是零散、琐碎的，例如所述客户的信息可以为：交易客户数、客户新增数、交易金额和次数，累计交易次数、活跃客户的比例等。随着越来越多成员企业的客户数量增长，客户信息也在不断增长，对于上述分散化的客户信息查找与分析需要花费大量的时间和精力，且不能直观的展示客户信息的发展趋势和隐藏的内容。
技术实现思路
本专利技术提供一种客户趋势变化呈现方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于给用户提供一种可视化的客户趋势变化呈现的技术方案。为实现上述目的，本专利技术提供的一种客户趋势变化呈现方法，包括：从成员企业中获取原始客户的数据集，将所述原始客户的数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集；对所述标准客户数据集进行预处理操作，得到目标客户数据集，并将所述目标客户数据集进行目标维度分析，得到所述目标客户数据集的目标维度分析值；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述方法包括：/n从成员企业中获取原始客户的数据集，将所述原始客户的数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集；/n对所述标准客户数据集进行预处理操作，得到目标客户数据集，并将所述目标客户数据集进行目标维度分析，得到所述目标客户数据集的目标维度分析值；/n将时间作为横坐标，以所述目标维度分析值作为纵坐标对所述原始客户建立客户趋势效果图，并输出所述客户趋势效果图。/n

【技术特征摘要】
1.一种客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述方法包括：
从成员企业中获取原始客户的数据集，将所述原始客户的数据集进行数据清洗，得到标准客户数据集；
对所述标准客户数据集进行预处理操作，得到目标客户数据集，并将所述目标客户数据集进行目标维度分析，得到所述目标客户数据集的目标维度分析值；
将时间作为横坐标，以所述目标维度分析值作为纵坐标对所述原始客户建立客户趋势效果图，并输出所述客户趋势效果图。


2.如权利要求1所述的客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述数据清洗包括：
对所述原始客户的数据集进行缺失值填充，得到填充客户数据集，对所述填充客户数据集进行数据修正，得到修正客户数据集，对所述修正客户数据集进行离散化处理，得到所述标准客户数据集。


3.如权利要求2所述的客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述缺失值填充的计算方法包括：



其中，L(θ)表示填充的缺失值，θ表示所述填充的缺失值对应的概率参数，n表示所述原始客户的数据集的数量，p(xi|θ)表示填充的缺失值概率。


4.如权利要求2所述的客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述离散化处理包括：
对所述修正客户数据集进行排序，选取排序后的所述修正客户数据集中任意一个修正客户数据作为离散点，识别出所述离散点是否满足离散化的衡量尺度；
若所述离散点满足所述离散化的衡量尺度，对所述修正客户数据集进行分裂，得到所述标准客户数据集；
若所述离散点不满足所述离散化的衡量尺度，遍历下一个修正客户数据作为离散点，直至遍历到所述修正客户数据满足所述离散化的衡量尺度时停止遍历。


5.如权利要求1至4中任意一项所述的客户趋势变化呈现方法，其特征在于，所述目标维度分析包括：客户属性的目标维度分析、交易属性的目标维度分析、客户-交易交互的目标维度分析。


6.一种装置，其特征在于，所述装置包括存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨启正，
申请(专利权)人：招商局金融科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44