一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备技术方案

技术编号:23287788 阅读:34 留言:0更新日期:2020-02-08 17:56
本发明专利技术实施例提供了一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备,用于实现自动报税,提高报税效率及准确率。本发明专利技术实施例方法包括:接收客户端发起报税业务请求,所述报税业务请求中包含报税相关信息;根据所述报税相关信息生成所述报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列;根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,所述报税机器人为软件流程自动化RPA脚本或是爬虫服务程序。

An automatic tax declaration method, system and related equipment based on cloud service architecture

【技术实现步骤摘要】
一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备。
技术介绍
对于代理记账行业,每个税期报税人员会帮委托企业进行纳税申报,传统报税方式需要手工登录税局或报税客户端,录入申报数据,然后逐个企业一一申报。现有的代理记账行业中采用手工录入,人工重复操作耗时多,数据分散效率低,往往需要耗费报税人员大量的精力,且人工申报容易出错。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备,用于实现自动报税,提高报税效率及准确率。本专利技术实施例第一方面提供了一种基于云服务架构的自动报税方法,其特征在于,包括:接收客户端发起报税业务请求,所述报税业务请求中包含报税相关信息;根据所述报税相关信息生成所述报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列;根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,所述报税机器人为软件流程自动化RPA脚本或是爬虫服务程序。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中,所述根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,包括:分别对每个用户的报税任务进行报税任务分类处理,所述报税任务分类处理包括:从同一个用户发起的M个报税任务中选择预设数量N个报税任务加入第一任务序列,将剩余的(M-N)个报税任务加入第二任务序列,其中N≤M;<br>调用报税机器人优先执行所述第一任务序列中的报税任务,在第一任务序列中的报税任务完成之后,再执行所述第二任务序列中的报税任务。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中的基于云服务架构的自动报税方法,还包括:周期性统计未执行的报税任务的数量D及资源池中报税机器人的数量X;若连续A个统计周期内D≥[X*(R+1)+R],则在云服务资源池中增加Z个报税机器人,其中Z=[(D-X)/R-X],A、R为预设正整数;若连续A个统计周期内Min≤D<X,则在云服务资源池中减少S个报税机器人,其中S=(X-D),且S≤(X-Min),Min为正整数。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中的基于云服务架构的自动报税方法,还包括:为每一种类型的报税任务配置最大执行时间;若第一报税机器人执行目标报税任务超过对应的最大执行时间,则调用第二报税机器人替代所述第一报税机器人重新执行所述目标报税任务。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中的基于云服务架构的自动报税方法,还包括:当报税任务执行失败时,判断所述目标报税任务对应的报税相关信息是否正确,若正确,则重新执行所述目标报税任务,否则不重新执行。本专利技术实施例第二方面提供了一种基于云服务架构的自动报税系统,其特征在于,包括:接收单元,用于接收客户端发起报税业务请求,所述报税业务请求中包含报税相关信息;生成单元,用于根据所述报税相关信息生成所述报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列;配置单元,用于根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,所述报税机器人为软件流程自动化RPA脚本或是爬虫服务程序。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中,所述配置单元,包括:分类模块,分别对每个用户的报税任务进行报税任务分类处理,所述报税任务分类处理包括:从同一个用户发起的M个报税任务中选择预设数量N个报税任务加入第一任务序列,将剩余的(M-N)个报税任务加入第二任务序列,其中N≤M;调用模块,用于调用报税机器人优先执行所述第一任务序列中的报税任务,在第一任务序列中的报税任务完成之后,再执行所述第二任务序列中的报税任务。可选的,作为一种可能的实施方式,本专利技术实施例中的基于云服务架构的自动报税系统,还包括:统计单元,用于周期性统计未执行的报税任务的数量D及资源池中报税机器人的数量X;增加单元,若连续A个统计周期内D≥[X*(R+1)+R],则在云服务资源池中增加Z个报税机器人,其中Z=[(D-X)/R-X],R为预设正整数;减少单元,若连续A个统计周期内Min≤D<X,则在云服务资源池中减少S个报税机器人,其中S=(X-D),且S≤(X-Min),Min为正整数。本专利技术实施例第三方面提供了一种计算机装置,其特征在于,所述计算机装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如第一方面及第一方面中任意一项所述基于云服务架构的自动报税方法的步骤。本专利技术实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面及第一方面中任意一项所述基于云服务架构的自动报税方法的步骤。从以上技术方案可以看出,本专利技术实施例具有以下优点:本专利技术实施例中,自动报税系统可以根据报税业务请求中包含报税相关信息生成报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列,根据预设的算法从云服务资源池中为任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,基于RPA脚本或是爬虫服务程序实现了自动报税,提高了报税效率及准确率。其次,RPA脚本或是爬虫服务程序设置于云端,节约了用户本地硬件资源。附图说明图1为本专利技术实施例中一种基于云服务架构的自动报税方法的一个实施例示意图;图2为本专利技术实施例中一种基于云服务架构的自动报税系统的一个实施例示意图;图3为本专利技术实施例中一种计算机装置的一个实施例示意图。具体实施方式本专利技术实施例提供了一种基于云服务架构的自动报税方法、系统及相关设备,用于实现自动报税,提高报税效率及准确率。为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案,下面将结合本专利技术实施例中的附图,对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例,而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本专利技术保护的范围。本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为了便于理解,下面对本专利技术实施例中的具体流程进行描述,请参阅图1,本专利技术实施例中一种基于云服务架构的自动报税方法的一个实施例可包括:101、接本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于云服务架构的自动报税方法,其特征在于,包括:/n接收客户端发起报税业务请求,所述报税业务请求中包含报税相关信息;/n根据所述报税相关信息生成所述报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列;/n根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,所述报税机器人为软件流程自动化RPA脚本或是爬虫服务程序。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云服务架构的自动报税方法,其特征在于,包括:
接收客户端发起报税业务请求,所述报税业务请求中包含报税相关信息;
根据所述报税相关信息生成所述报税业务请求对应的报税任务,并将报税任务加入任务队列;
根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,所述报税机器人为软件流程自动化RPA脚本或是爬虫服务程序。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据预设的算法从云服务资源池中为所述任务队列中的报税任务分配报税机器人执行报税任务,包括:
分别对每个用户的报税任务进行报税任务分类处理,所述报税任务分类处理包括:从同一个用户发起的M个报税任务中选择预设数量N个报税任务加入第一任务序列,将剩余的(M-N)个报税任务加入第二任务序列,其中N≤M;
调用报税机器人优先执行所述第一任务序列中的报税任务,在第一任务序列中的报税任务完成之后,再执行所述第二任务序列中的报税任务。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
周期性统计未执行的报税任务的数量D及资源池中报税机器人的数量X;
若连续A个统计周期内D≥[X*(R+1)+R],则在云服务资源池中增加Z个报税机器人,其中Z=[(D-X)/R-X],A、R为预设正整数;
若连续A个统计周期内Min≤D<X,则在云服务资源池中减少S个报税机器人,其中S=(X-D),且S≤(X-Min),Min为预设正整数。


4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
为每一种类型的报税任务配置最大执行时间;
若第一报税机器人执行目标报税任务超过对应的最大执行时间,则调用第二报税机器人替代所述第一报税机器人重新执行所述目标报税任务。


5.根据权利要求1至3中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
当报税任务执行失败时,判断所述目标报税任务对应的报税相关信息是否正确,若...

【专利技术属性】
技术研发人员:张庆任勇军郑书宇银汉吉罗文焕
申请(专利权)人:深圳金蝶账无忧网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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