一种紧急声音方位辨识方法及装置制造方法及图纸

技术编号:23286979 阅读:25 留言:0更新日期:2020-02-08 17:21
本发明专利技术提供了一种紧急声音方位辨识方法及装置,包括:读取声音文档,并对所述声音文档进行快速的傅里叶变换和PCA量化,获得所述声音文档对应的波形图;获取所述波形图的特征波形,对所述特征波形进行分类,获取紧急声音的波形;对所述紧急声音波形进行分离,获得所述紧急声音的左声道波形及右声道波形;根据所述左声道波形及所述右声道波形,获取所述左声道波形与所述右声道波形间的时间差;根据所述时间差,获取所述声音文档的声源位置,基于本发明专利技术提供了,通过对音频进行分类获得紧急声音的波形,再获取音频的左右声道波形,进而根据左右声道的特征点的时间差确定生源位置。

A method and device of emergency sound direction identification

【技术实现步骤摘要】
一种紧急声音方位辨识方法及装置
本专利技术涉及紧急声音方位识别领域,特别涉及一种紧急声音方位识别方法及装置。
技术介绍
在车辆的行驶过程中,在驾驶室内往往很难听到外界一些声音,更不容易查找到声音发出的位置,驾驶员在专心驾驶时,碰到救护车、消防车等救护车辆时可能听不到其声响,无法为其让道,车内也无法为其提供紧急声音的位置,进而导致在救援的路上造成影响。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术提供了一种紧急声音方位辨识方法及装置,通过对音频进行分类获得紧急声音的波形,再获取音频的左右声道波形,进而根据左右声道的特征点的时间差确定生源位置。本专利技术第一实施例提供了一种紧急声音方位辨识方法,包括:读取声音文档,并对所述声音文档进行快速的傅里叶变换和PCA量化,获得所述声音文档对应的波形图;获取所述波形图的特征波形,对所述特征波形进行分类,获取紧急声音的波形;对所述紧急声音波形进行分离,获得所述紧急声音的左声道波形及右声道波形;根据所述左声道波形及所述右声道波形,获取所述左声道波形与所述右声道波形本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,包括:/n读取声音文档,并对所述声音文档进行快速的傅里叶变换和PCA量化,获得所述声音文档对应的波形图;/n获取所述波形图的特征波形,对所述特征波形进行分类,获取紧急声音的波形;/n对所述紧急声音波形进行分离,获得所述紧急声音的左声道波形及右声道波形;/n根据所述左声道波形及所述右声道波形,获取所述左声道波形与所述右声道波形间的时间差;/n根据所述时间差,获取所述声音文档的声源位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,包括:
读取声音文档,并对所述声音文档进行快速的傅里叶变换和PCA量化,获得所述声音文档对应的波形图;
获取所述波形图的特征波形,对所述特征波形进行分类,获取紧急声音的波形;
对所述紧急声音波形进行分离,获得所述紧急声音的左声道波形及右声道波形;
根据所述左声道波形及所述右声道波形,获取所述左声道波形与所述右声道波形间的时间差;
根据所述时间差,获取所述声音文档的声源位置。


2.根据权利要求1所述的一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,所述读取声音文档,并对所述声音文档进行快速的傅里叶变换,获得所述声音文档对应的波形图,具体为:在接收到声音文档之后,通过wave读取所述声音文档并存储至大维度的振烈套件中进行处理,获得所述声音文档对应的波形图。


3.根据权利要求1所述的一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,所述获取所述波形图的特征波形,对所述特征波形进行分类,获取紧急声音的波形,具体为:建立SVM模型,将所述特征波形导入所述SVM模型内进行分类,分离出紧急声音波形与非紧急声音波形,将所述紧急声音波形进行保留。


4.根据权利要求1所述的一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,所述根据所述左声道波形及所述右声道波形,获取所述左声道与所述声道间的时间差,具体为:将所述左声道波形及右声道波形代入互相关函数,获取所述左声道波形的第一特征点位,在所述右声道波形上获取第二特征点位,其中,所述第一特征点位与所述第二特征点位相对应,对所述第一特征点位及所述第二特征点位进行做差,取得所述左声道波形与所述右声道波形的时间差。


5.根据权利要求4所述的一种紧急声音方位辨识方法,其特征在于,所述根据所述时间差,获取所述声音文档的声源位置,具体为:将所述时间差代入TDOA公式,求得所述时间差下所对应的第一检测位置及第二检测位置,及所述左声道波形距所述第一检测位置的第一距离、所述右声道波形距所述第二检测位置的第二距离,获得以所述第一检测位置为第一焦点、以所述第一距离为长轴的第一双曲线,获得以所述第二检测位置为第二焦点、以所述第二距离为长轴的第二双曲线,获取所述第一双曲线与所述第二...

【专利技术属性】
技术研发人员:李仁钟李宸馨李承祐
申请(专利权)人:福州外语外贸学院
类型:发明
国别省市:福建;35

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