【技术实现步骤摘要】
一种基于IPC的输送带偏移检测方法
本专利技术涉及偏移测量
,具体为一种基于IPC的输送带偏移检测方法。
技术介绍
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。带式输送机的输送带跑偏是输送带运输过程中常见问题,目前的输送带偏移检测主要采用机械式接触测量方法,该类方法具有稳定性差,工作时间过长后容易检测失灵,且无法检测慢速或静止输送带偏移。基于机器视觉的非接触测量方法目前尚处于起步阶段,该类方法具有非接触、不受时间影响、检测精度高,呈现直观等特点。更进一步地,结合网络摄像机(IPC)技术可以实现现场报警、远程多点监控分析,提高工作效率。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于IPC的输送带偏移检测方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于IPC的输送带偏移检测方法,包括以下步骤:A、多个IPC的CMOS模组配合镜头负责采集图像;B、将采集到的图像经过IPC的ISP模块进行坏点校正、多帧合成宽动态、空域去噪、白平衡、CCM、gamma校正、边缘锐化、3D去噪、镜头畸变校正过程后 ...
【技术保护点】
1.一种基于IPC的输送带偏移检测方法,其特征在于:包括以下步骤:/nA、多个IPC的CMOS模组配合镜头负责采集图像;/nB、将采集到的图像经过IPC的ISP模块进行坏点校正、多帧合成宽动态、空域去噪、白平衡、CCM、gamma校正、边缘锐化、3D去噪、镜头畸变校正过程后得到画面干净、明暗分明的图像;/nC、利用Hi3516芯片的IVE算法,获取到输送物体偏移值;/nD、当偏移值超出设定的偏移正常区间时,本地接口输出报警信号,连接在信号线上的报警灯闪烁、蜂鸣器鸣响;/nE、IPC采集到的图像编码成H264/H265码流,报警时,报警信号叠加到视频码流上,报警音频进行acc编码,两者封装成MP4格式存储在SD卡中,供后期读取播放、分析;/nF、H264/H265码流、acc码流还封装为RTSP实时视频流通过网络传输到中心机房,可实现中心机房同时监控多个传送带的需求。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于IPC的输送带偏移检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
A、多个IPC的CMOS模组配合镜头负责采集图像;
B、将采集到的图像经过IPC的ISP模块进行坏点校正、多帧合成宽动态、空域去噪、白平衡、CCM、gamma校正、边缘锐化、3D去噪、镜头畸变校正过程后得到画面干净、明暗分明的图像;
C、利用Hi3516芯片的IVE算法,获取到输送物体偏移值;
D、当偏移值超出设定的偏移正常区间时,本地接口输出报警信号,连接在信号线上的报警灯闪烁、蜂鸣器鸣响;
E、IPC采集到的图像编码成H264/H265码流,报警时,报警信号叠加到视频码流上,报警音频进行acc编码,两者封装成MP4格式存储在SD卡中,供后期读取播放、分析;
F、H26...
【专利技术属性】
技术研发人员:马全胜,龚卫东,
申请(专利权)人:江苏东方赛云电子科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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