【技术实现步骤摘要】
一种个人心理健康监测系统及方法
本专利技术涉及心理健康监测
，具体是一种个人心理健康监测系统及方法。
技术介绍
心理健康是指精神、活动正常、心理素质好，突出在社交、生产、生活上能与其他人保持较好的沟通或配合，能良好地处理生活中发生的各种情况。心理健康，是现代人健康不可分割的重要方面。但是，随着生活节奏的不断加快，越来越多的人出现各种心理问题。世界卫生组织最新公布资料显示，全球有3亿多人患有抑郁症，其中许多人还患有焦虑症状，预计到2020年心理疾病将成为继心脏病之后人类面临的第二大常见疾病。有统计数据表明，我国每年因抑郁症而导致自杀的人数为80万，远远超过年交通事故死亡人数的15万。随着人工智能、微表情分析、互联网等技术的飞速发展，使得对个人面临的心理健康问题进行动态跟踪实时预防和及时治疗成为可能，将这一想法付诸实践，不仅符合新时代人们对美好生活的需求，也具有很大的社会意义。目前关于心理健康监测方法大多是以体感传感器为基础来采集人体脉搏、汗液、语音等体征参数，这些传感器需要穿戴在人体上，具有一定的局限性，...
【技术保护点】
1.一种个人心理健康监测系统，其特征在于，包括：数据采集智能设备、面部表情分析模块、面部表情数据库、数据终端管理模块和数据反馈系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种个人心理健康监测系统，其特征在于，包括：数据采集智能设备、面部表情分析模块、面部表情数据库、数据终端管理模块和数据反馈系统。
2.根据权利要求1所述的个人心理健康监测系统，其特征在于，所述数据采集智能设备为具有摄像功能的智能设备；所述数据采集智能设备用于获取个人面部表情图像信息，并将图像信息发送给面部表情数据库。
3.根据权利要求2所述的个人心理健康监测系统，其特征在于，所述面部表情分析模块是基于大数据、人工智能、人脸识别、微表情分析技术搭建的面部表情处理平台；所述面部表情分析模块用于分析数据采集智能设备获取并发送至面部表情数据库的面部表情信息所反映的心理状态，并将分析获得的数据传输至数据反馈系统。
4.根据权利要求3所述的个人心理健康监测系统，其特征在于，所述面部表情数据库由原始表情数据库和后期采集的表情数据库组成；所述面部表情数据库用于面部表情信息的数据储存和人工智能学习。
5.根据权利要求4所述的个人心理健康监测系统，其特征在于，所述数据终端管理模块用于面部表情数据库的管理和个体隐私安全管理。
6.根据权利要求5所述的个人心理健康监测系统，其特征在于，所述数据反馈系统用于将面部表情分析模块分析得到的数据向个人或经个人同意向心理咨询机构传输，并向个人反馈建议或治疗措施...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨万友，梁愿愿，周青华，贺小飞，杨勇，周博，马力，祝生乾，彭连，
申请(专利权)人：杨万友，
类型：发明
国别省市：贵州;52
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