【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】基于概率映射的超声扫描相关申请本申请根据35U.S.C§119、基于2017年5月11日提交的美国临时申请62/504,709要求优先权，该美国临时申请的内容通过引用整体合并于此。
技术介绍
超声扫描仪通常用于识别体内的目标器官或其他结构和/或确定与目标器官/结构相关联的特征，例如器官/结构的尺寸或器官中的流体的体积。例如，超声扫描仪用于识别患者的膀胱并估计膀胱中的流体体积。在典型情况下，将超声扫描仪放置在患者身上并触发以生成超声信号，该超声信号包括以特定频率输出的声波。扫描仪可以接收来自超声信号的回波，并对其进行分析以确定膀胱中的流体体积。例如，接收到的回波可以用于生成相应的图像，而相应的图像可以被分析以检测目标器官的边界，例如膀胱壁。然后可以基于检测到的边界信息来估计膀胱的体积。然而，典型的超声扫描仪经常遭受由许多因素引起的不准确性，例如，患者之间受关注的目标器官的尺寸和/或形状的可变性，体内的障碍物使得难以精确地检测目标器官/结构的边界等特征。附图说明图1A示出了根据示例性实施方式的扫描系统的示例性配置；
【技术保护点】
1.一种系统，其包括：/n探针，所述探针被配置为：/n将超声信号发射至受关注的目标，并且/n接收与所发射的超声信号相关联的回波信息；和/n至少一个处理装置，其被配置为：/n使用机器学习算法处理接收到的回波信息，以生成与受关注的目标相关联的概率信息，/n对所述概率信息进行分类，并且/n基于经过分类的概率信息，输出与受关注的目标相对应的图像信息。/n
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170511 US 62/504,7091.一种系统，其包括：
探针，所述探针被配置为：
将超声信号发射至受关注的目标，并且
接收与所发射的超声信号相关联的回波信息；和
至少一个处理装置，其被配置为：
使用机器学习算法处理接收到的回波信息，以生成与受关注的目标相关联的概率信息，
对所述概率信息进行分类，并且
基于经过分类的概率信息，输出与受关注的目标相对应的图像信息。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，当对所述概率信息进行分类时，所述至少一个处理装置被配置为对所述概率信息进行二值化，并且所述至少一个处理装置还被配置为：
基于经过二值化的概率信息，估计与受关注的目标相关联的体积、长度、高度、宽度、深度、直径或面积中的至少一项。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述机器学习算法包括卷积神经网络算法。
4.根据权利要求1所述的系统，其还包括：
显示器，所述显示器被配置为接收所述图像信息并显示所述图像信息。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述显示器还被配置为：
同时显示与接收到的回波信息相对应的B模式图像数据和与受关注的目标相对应的输出图像信息。
6.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理装置还被配置为：
生成用于将所述探针引导至受关注的目标的瞄准指令。
7.根据权利要求1所述的系统，其中，受关注的目标包括膀胱。
8.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理装置还被配置为：
接收受试者的性别信息、指示该受试者是儿童的信息或与该受试者相关联的患者数据中的至少一项，并且
基于接收到的信息处理接收到的回波信息。
9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述至少一个处理装置还被配置为：
自动确定受试者的人口统计信息、该受试者的临床信息或与所述探针相关联的装置信息中的至少一项，并且
基于自动确定的信息处理接收到的回波信息。
10.根据权利要求1所述的系统，其中，当处理接收到的回波信息时，所述至少一个处理装置被配置为：
处理接收到的回波信息以生成输出图像数据，
处理与所述输出图像数据相关联的像素，
确定每个所处理的像素的值，
识别出一峰值，并且
填充与所述峰值相关联的点的周围的区域，以识别受关注的目标的一部分。
11.根据权利要求1所述的系统，其中，当处理接收到的回波信息时，所述至少一个处理装置被配置为：
识别关于与所发射的超声信号相关联的频率的较高阶谐波信息，...
【专利技术属性】
技术研发人员：J·H·崔，
申请(专利权)人：韦拉索恩股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US
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