一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法技术方案

本申请公开了一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，包括：链接一互联网的一数据库、至少一智能条件及一智能模块。数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合第一条件，其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为最高分选取项目。此外，本发明专利技术更包括了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法。

An intelligent classification and marking system and method applied in medical field

【技术实现步骤摘要】
一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法
本申请属于智能分类与标记系统及方法，具体地说，涉及一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法。
技术介绍
习知医疗体系的生理信息(如心电图)的标记模式，常由一专家小组(如3位专家人员)进行，其中，此生理信息可一并附有多个选取项目，以利专家进行标记(如勾选)。而若以1,000个生理信息而言，每位专家需各别标记1,000次。此习知标记模式由少数专家进行标记，具有判断的稳定性，然而，却存在着如下缺点，第一：如上所述，若以1,000个生理信息而言，每位专家需标记1,000次，需耗时1,000次的判断工时，其效率相当不佳。第二：每位专家所需进行标记的数量多，除对专家本身为相当冗重负荷外，对于标记的判断准确性，也容易随着冗重负荷及工时过长下而容易出错。第三：由于少数专家对于各种生理信息的敏感度及熟悉度不一，人数过少的判断之下，可能容易使得判断准确性偏误。以三位专家为例，只要有二人判断偏误，即会影响了判断准确性。有鉴于习知标记模式所存在的问题，本专利技术提供一种运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法，以解决上述的问题。
技术实现思路
本专利技术提供了一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，包括：链接一互联网的一数据库、至少一智能条件及一智能模块。数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合第一条件，其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为最高分选取项目。而若当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总无法符合第一条件时，智能模块加发第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一加发标记者。当该些第一标记者及该些第一加发标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合第一条件时，将第一生理信息标记为加发后的最高分选取项目。智能条件中更包括一第二条件…等，而当智能条件中的所有条件符合时，智能模块对所有条件的每一条件中有标记最高分选取项目的前多名提供发放奖金信息。此外，本专利技术更包括了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法。本专利技术更提供了一种运用于医学领域的智能分类与标记方法，包括以下步骤：S1：提供链接一互联网的一数据库，数据库至少包括一第一生理信息及对应第一生理信息的复数个第一选取项目。S2：提供至少一智能条件，智能条件至少包括对应第一生理信息的一第一条件。S3：提供一智能模块，智能模块依据第一条件，传送第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者。S4：判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合第一条件，其中，若符合，则进入步骤S5。S5：判别智能条件中的所有条件是否符合。若已符合，则进入到步骤S6，而若尚未符合，则回到S1，继续进行其它尚未完成的条件。S6：发放奖金信息。当智能条件中的所有条件符合时，分别对于所有条件的每一条件中有标记最高分选取项目的前多名提供发放奖金信息。本专利技术运用于医学领域的智能分类与标记系统及方法，其主要优点之一为运作上相当有效率且可增加生理信息的判断准确性。附图说明图1为本专利技术运用于医学领域的智能分类与标记系统的示意图；图2为图1的该些第一标记者所收到第一生理信息及该些第一选取项目的示意图；图3为本专利技术另一实施例运用于医学领域的智能分类与标记系统的示意图；图4为图3的该些第二标记者所收到第二生理信息及该些第二选取项目的示意图；图5为本专利技术另一实施例运用于医学领域的智能分类与标记系统的示意图；及图6为本专利技术运用于医学领域的智能分类与标记方法。具体实施方式本申请揭示一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，所涉及的区块链技术方案，已为本领域普通技术人员所能明了，故于以下实施方式不再进行说明，仅提及与本专利技术较为相关的部分内容。且，以下实施方式所对应的图示，仅用以表达与本专利技术相关特征及含义，合先叙明。请参阅图1，图1为本专利技术运用于医学领域的智能分类与标记系统10的示意图。本专利技术运用于医学领域的智能分类与标记系统10包括链接一互联网6的一数据库11、至少一智能条件12及一智能模块13。其中，医学领域可为医疗、照护、医学研究、保健…等，但并不以此为限，举凡与医学领域相关者，皆属于本专利技术所述医学领域的范畴之内。以本实施例而言，数据库11为区块链技术方案的一部，且智能条件12位于一第一区块B1上。其中，智能模块13电性连接数据库11及第一区块B1。于其它实施例(图未示)中，第一区块可为数据库的一部。数据库11至少包括一第一生理信息111及对应第一生理信息111的复数个第一选取项目112。以本实施例而言，第一生理信息111为一ECG生理讯息，而复数个第一选取项目112为一正常(Normal)选取项目、一心房震颤(AtrialFlutter)选取项目、一早发性心室收缩(PrematureVentricularContraction,PVC)选取项目及一无法辨识(Unrecognizable)选取项目，详如图2所示(详后说明)。智能条件12至少包括对应第一生理信息111的一第一条件121，而智能模块13依据第一区块B1的智能条件12的第一条件121，传送第一生理信息111及该些第一选取项目112随机发送给来自于外部的复数个第一标记者50。其中，第一条件121包括条件A及条件B，分述如下：条件A：该些第一标记者50需大于或等于X名数量，其中X为正整数。以本实施例而言，X为15，即该些第一标记者50需大于或等于15名。条件B：该些第一标记者50中有标记该些第一选取项目112中的最高分选取项目的分数加总需大于或等于该些第一标记者50中有标记该些第一选取项目112中的次高分选取项目的分数加总的Y倍，其中，Y为正数。以本实施例而言，Y为2。又，每一第一标记者50各自代表一分数，且智能模块13判别该些第一标记者50中有标记该些第一选取项目112中的最高分选取项目的分数加总，是否符合第一条件121。以本实施例而言，当第一标记者50为医生时，其代表的分数为2；而当第一标记者50为专业人士时，其代表的分数为1。进一步参阅图2，图2为图1的该些第一标记者50所收到第一生理信息111及该些第一选取项目112的示意图。第一生理信息111及该些第一选取项目112可通过如一窗体16，即窗体16包括第一生理信息111及该些第一选取项目112，呈现与该些第一标记者50。该些第一标记者50标记窗体16上的正常选取项目、心房震颤选取项目、一早发性心室收缩选取项目及一无法辨本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：/n链接一互联网的一数据库，至少包括一第一生理信息及对应所述第一生理信息的复数个第一选取项目；/n至少一智能条件，至少包括对应所述第一生理信息的一第一条件；且/n一智能模块，依据所述第一条件，传送所述第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且所述智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合所述第一条件，/n其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的所述最高分选取项目的所述分数加总符合所述第一条件时，将所述第一生理信息标记为所述最高分选取项目。/n

【技术特征摘要】
1.一种运用于医学领域的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：
链接一互联网的一数据库，至少包括一第一生理信息及对应所述第一生理信息的复数个第一选取项目；
至少一智能条件，至少包括对应所述第一生理信息的一第一条件；且
一智能模块，依据所述第一条件，传送所述第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一标记者，且所述智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合所述第一条件，
其中，当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的所述最高分选取项目的所述分数加总符合所述第一条件时，将所述第一生理信息标记为所述最高分选取项目。


2.根据权利要求1所述的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：所述第一条件包括该些第一标记者需大于或等于X名数量，且该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的所述最高分选取项目的所述分数加总需大于或等于该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的次高分选取项目的分数加总的Y倍，其中，X为正整数，Y为正数。


3.根据权利要求1所述的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：每一所述第一标记者各自代表一分数，且所述智能模块判别该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的所述最高分选取项目的所述分数加总是否符合所述第一条件。


4.根据权利要求1所述的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：当该些第一标记者中有标记该些第一选取项目中的所述最高分选取项目的所述分数加总无法符合所述第一条件时，所述智能模块加发所述第一生理信息及该些第一选取项目给来自于外部的复数个第一加发标记者，而当该些第一标记者及该些第一加发标记者中有标记该些第一选取项目中的最高分选取项目的分数加总符合所述第一条件时，将所述第一生理信息标记为加发后的所述最高分选取项目。


5.根据权利要求1所述的智能分类与标记系统，其特征在于，包括：
链接所述互联网的所述数据库更包括一第N生理信息及对应所述第N生理信息的复数个第N选取项目；
所述智能条件更包括对应所述第N生理信息的一第N条件；且
所述智能模块依据所述第N条件，传送所述第N生理信息及该些第N选取项目给来自于外部的复数个第N标记者，且所述智能模块判别该些第N标记者中有标记该些第N选取项目中的最高分选取项目的分数加总是否符合所述第N条件，

【专利技术属性】
技术研发人员：黄彦铭，
申请(专利权)人：由昉信息科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31