改善医疗保健的方法、系统和程序技术方案

公开了一种用户通过网络浏览器/HMO电子医疗记录(EMR)可访问的平台，用于为用户提供关于患者药物治疗方案的信息以及生成由于患者服用包括多种药物制剂的药物群和各种食物补充剂/草药导致对患者的潜在不良作用的警报；所述平台与至少两个数据库和至少一个根据信息处理药物制剂群的工具进行数据连通并且配置为从所述至少两个数据库和所述至少一个根据信息处理药物制剂群的工具获取信息，以对用户生成警报。

Methods, systems and procedures for improving health care

【技术实现步骤摘要】
改善医疗保健的方法、系统和程序本申请是申请号为201280021804.9、申请日为2012年3月8日、名称为“改善医疗保健的方法、系统和程序”的中国专利申请的分案申请。相关申请的交叉引用本专利技术申请要求2011年3月10日递交的美国临时申请号61/451,544的优先权，该临时申请的公开内容通过引用并入本文。
本专利技术涉及提供改善的医疗保健。具体但不完全的是，本专利技术的实施方案涉及用于在降低成本的同时提高患者健康水平的系统和方法。
技术介绍
传统上，西医是基于药理学来选择药物以治疗疾病的。当疾病是慢性病时，药物用于缓解症状并且使病人尽可能正常地生活。在许多情况下，患者需要治疗多种病症。事实上，这种现象基本上是西医成功的标志，因为尽管患有即便不致命但在早期也本会不适的医学病症，但患者仍能够过上丰富多彩的生活。因此，特别是老年患者往往需要涉及用于多种病症的大量药物的药物治疗。有时，这包括服药以治疗其它处方药物的副作用。这种现象本文有时称为多重用药。有许多的研究已经关注到与各种药物组合相关的对不同人群的药物相互作用(如不良副作用、毒性和疗效缺失)。可获取的经验材料数量巨大，存在各种数据库和计算机程序帮助医生访问可获得的相关信息并将其用于个体患者的处方适当治疗。也有各种可获得的工具来模拟药物相互作用的效果，例如一种或更多种效应药物对与该效应药物一起开出的处方伴随药物的血清水平影响。这样的工具可提供药物预期血清水平的潜在偏差的指示，并有助于调整剂量。此外，根据个体遗传情况，不同患者往往对药物的代谢程度不同，导致该患者的药物血清水平升高或降低。例如，部分患者具有称为“CYP2D6不良代谢型”的特定基因序列。此类患者具有低活性代谢酶，该酶负责代谢特定药物，包括抗抑郁药如西酞普兰、度洛西汀与麦普替林。处方开具此类抗抑郁药的此类患者可能会产生高得多的药物血清水平，这可能会导致不必要的不良副作用、毒性、药效缺失等。已经建立了大量数据库并开发了软件以帮助为患者开出合适的药物治疗方案。例如，GENELEXTM数据库提供市售数据库，其计算各种药物间相互作用对不同患者情况的血清水平的潜在影响。此信息可用于优化药物处方。自2000年以来，GENELEXTM提供了“一刀切”和“试错”的药物处方的选择。根据Genelex的观点，药物不良反应不是医疗差错，而是尽管遵照建议剂量但仍旧发生的事件。1998年对美国医院中39项前瞻性研究的荟萃分析估计每年有106000名美国人死于药物不良反应。药物不良反应事件在非卧床病人尤其是在服用多种药物的老年人中也很常见(50人/1000人/年)。38％的归类为严重的事件也是最容易预防的。FIRSTDATABANKTM提供主要是详细记录临床药物相互作用结果并提供药物专题的数据库。题为“优化药物治疗的系统和方法(SystemandMethodforOptimizingDragTherapy)”的国际专利申请公开号WO/05038049A2涉及确定用于个体的药物/前药的给药方案，并涉及确定个体的代谢模式和根据药代动力学模型计算个别化的药物剂量。该申请提供在个别化的治疗和/或个别化的药物剂量中进行基因分型的系统和用途。更具体地，描述了针对个别化药物治疗的药代动力学模型。其中对药物间相互作用、基因-药物相互作用、副作用、无应答性(non-responsiveness)和毒性都进行了一定程度的讨论。两种以上药物的相互作用引用了过往文献。该系统涉及临床数据、不同种族人群之间的差异以及药物代谢过程。所描述的系统得到网络支持，并具有为容易访问非典型事件而设计的图形用户界面。题为“根据遗传信息提供非典型临床事件风险信息的计算机系统(ComputerSystemforProvidingInformationabouttheRiskofanAtypicalClinicalEventBasedUponGeneticInformation)”的国际专利申请公开号WO/02086663A2描述了一种用于确定基因与非典型信息是否相关的系统。具体而言，描述了一种用于防止非典型临床事件的计算机系统和方法，其涉及通过对人进行DNA测试来确认信息。该方法包括接收临床药剂信息。该方法还涉及确定基因与临床药剂信息是否相关联，如果相关联则获取此人的关联基因的基因测试结果值。该方法还包括将关联基因测试结果值与非典型临床事件关联多态值列表进行比较，并且确定关联基因测试结果值与列表中的多态值是否相关，如果相关则输出关于与多态值关联的非典型临床事件的信息。讨论了药物间相互作用、遗传学、药效和毒性。描述了个别化的剂量和处方。其中所描述的系统包括一个用户友好的图形用户界面。当处方药物有可能导致副作用时发出警报。题为“患者用药档案的生成和维护方法(MethodofGeneratingandMaintainingaPatientMedicationProfile)”的美国专利号7716065描述了一种提供涉及药物专门数据的详细药物信息的药物信息处理方法，其中从患者以外的来源获取药物名称和健康状况。该公报描述了用于方便地提供患者用药档案的方法。患者或注册供应商可以在线获取药物档案报告。除处方过期的信息、患者对用药医嘱的服从性以及患者正在使用的药物名称之外，药物档案报告还提供每种药物的治疗类别、可能的药物间相互作用以及可能的副作用。题为“综合健康管理平台(IntegratedHealthManagementPlatform)”的欧洲专利申请公开号EP01936525A1描述了一种用于消费者例如公司雇员的医疗管理方法，包括根据来自多维输入数据的健康轨迹预测来确定针对消费者的意外概率。描述了通过处理输入数据来支持消费者健康需求的装置、计算机介质和方法。综合健康管理平台支持医疗保健管理是通过获取消费者的多维输入数据，根据多维输入数据确定健康轨迹预测，根据健康轨迹预测确定对消费者的意外概率以及向消费者提供命中概率的。多维输入数据可包括索赔数据、消费者行为营销数据、自报告数据和生物识别数据。可基于多维输入数据为消费者分配一个群并且可以推断出消费者的特征。群可与疾病进展相关，并根据群和疾病进展确定意外概率。对意外概率的影响可通过在适当时机为消费者提供治疗来进行评估。该系统采用临床医疗数据、来自期刊的公开数据以及连接在患者身上的监视器的代谢生物识别数据。基于网络的系统与来自保健组织的信息相结合，并且是一个引入医生意见、创建规则和验证该规则的学习平台。它利用消费者的档案、生活方式和健康行为通过直观图形用户界面提供信息。题为“基于网络的药物不良作用分析的方法和系统(AMethodandSystemforWeb-BasedAnalysisofDrugAdverseEffects)”的国际专利申请公开号WO/02089017涉及一种用于评估和分析由于使用存储数据中的至少一种目标药物产生的不良作用风险的计算机实现方法，涉及使用在与互联网连接的一个或多个服务器中的至少本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n通过至少一个处理器，接收患者当前药物摄入数据；/n其中所述当前药物摄入数据包括患者摄入的至少一种当前药物的当前药物处方信息，/n其中至少一种当前药物的当前药物处方信息确定至少以下信息：/ni)当前药物剂量，/nii)当前药物剂型，和/niii)当前药物治疗持续时间；/n通过至少一个处理器，接收患者多个特定参数；/n其中所述患者多个特定参数包括以下参数中的至少其一：/ni)当前化验结果，或/nii)健康相关的基线参数；/n通过至少一个处理器，接收候选药物摄入数据；/n其中所述候选药物摄入数据包括患者未摄入的至少一种候选药物的候选药物处方信息；/n其中所述至少一种候选药物的候选药物处方信息确定至少以下信息：/ni)候选药物剂量，/nii)候选药物剂型，和/niii)候选药物治疗持续时间；和/n通过至少一个处理器，确定在至少一种当前药物和至少一种候选药物之间的多个药物相关副作用警报，基于以下数据进行确定：/ni)当前药物摄入数据，/nii)候选药物摄入数据，/niii)多个药物相关副作用警报的药物相关副作用数据，和/niv)对于以下至少其一的至少一个预先确定的严重性程度：/n1)药物间相互作用，/n2)药物-患者间相互作用，/n3)药物-食物间相互作用，或/n4)以上的组合；/n其中所述药物相关副作用警报通过以下至少其一引发：/n1)药物间相互作用，/n2)药物-患者间相互作用，/n3)药物-食物间相互作用，或/n4)以上的组合；/n通过至少一个处理器，对多个药物相关副作用警报施加决策算法，以从多个药物相关副作用警报中确定药物相关副作用警报的患者特异性子集，/n其中对于每一个药物相关副作用警报：/ni)确定患者是否：/n1)遭受特定的药物相关副作用警报的风险升高，或/n2)遭受特定的药物相关副作用警报的风险没有升高；/nii)当风险升高时，将该特定的药物相关副作用警报加入所述药物相关副作用警报的患者特异性子集中，基于：/n1)当前药物摄入数据，/n2)候选药物摄入数据，/n3)患者多个具体参数，/n4)多个药物相关副作用警报的药物相关副作用数据，/n5)对于以下至少其一的至少一个预先确定的严重性程度：/na)药物间相互作用，/nb)药物-患者间相互作用，/nc)药物-食物间相互作用，或/nd)以上的组合；/niii)当风险没有升高时，不将该特定的药物相关副作用警报加入所述药物相关副作用警报的患者特异性子集中；/n使得至少一个处理器向计算机装置屏幕上的图形用户界面输出药物相关副作用警报的患者特异性子集；/n通过至少一个处理器，接收患者的患者多个特定参数的至少一个变化；/n通过至少一个处理器，重复对多个药物相关副作用警报施加决策算法，以部分基于患者的患者多个特定参数的至少一个变化来确定药物相关副作用警报的更新的患者特异性子集；和/n使得至少一个处理器向计算机装置屏幕上的图形用户界面输出药物相关副作用警报的更新的患者特异性子集。/n...

【技术特征摘要】
20110310 US 61/451，5441.一种方法，包括：
通过至少一个处理器，接收患者当前药物摄入数据；
其中所述当前药物摄入数据包括患者摄入的至少一种当前药物的当前药物处方信息，
其中至少一种当前药物的当前药物处方信息确定至少以下信息：
i)当前药物剂量，
ii)当前药物剂型，和
iii)当前药物治疗持续时间；
通过至少一个处理器，接收患者多个特定参数；
其中所述患者多个特定参数包括以下参数中的至少其一：
i)当前化验结果，或
ii)健康相关的基线参数；
通过至少一个处理器，接收候选药物摄入数据；
其中所述候选药物摄入数据包括患者未摄入的至少一种候选药物的候选药物处方信息；
其中所述至少一种候选药物的候选药物处方信息确定至少以下信息：
i)候选药物剂量，
ii)候选药物剂型，和
iii)候选药物治疗持续时间；和
通过至少一个处理器，确定在至少一种当前药物和至少一种候选药物之间的多个药物相关副作用警报，基于以下数据进行确定：
i)当前药物摄入数据，
ii)候选药物摄入数据，
iii)多个药物相关副作用警报的药物相关副作用数据，和
iv)对于以下至少其一的至少一个预先确定的严重性程度：
1)药物间相互作用，
2)药物-患者间相互作用，
3)药物-食物间相互作用，或
4)以上的组合；
其中所述药物相关副作用警报通过以下至少其一引发：
1)药物间相互作用，
2)药物-患者间相互作用，
3)药物-食物间相互作用，或
4)以上的组合；
通过至少一个处理器，对多个药物相关副作用警报施加决策算法，以从多个药物相关副作用警报中确定药物相关副作用警报的患者特异性子集，
其中对于每一个药物相关副作用警报：
i)确定患者是否：
1)遭受特定的药物相关副作用警报的风险升高，或
2)遭受特定的药物相关副作用警报的风险没有升高；
ii)当风险升高时，将该特定的药物相关副作用警报加入所述药物相关副作用警报的患者特异性子集中，基于：
1)当前药物摄入数据，
2)候选药物摄入数据，
3)患者多个具体参数，
4)多个药物相关副作用警报的药物相关副作用数据，
5)对于以下至少其一的至少一个预先确定的严重性程度：
a)药物间相互作用，
b)药物-患者间相互作用，
c)药物-食物间相互作用，或
d)以上的组合；
iii)当风险没有升高时，不将该特定的药物相关副作用警报加入所述药物相关副作用警报的患者特异性子集中；
使得至少一个处理器向计算机装置屏幕上的图形用户界面输出药物相关副作用警报的患者特异性子集；
通过至少一个处理器，接收患者的患者多个特定参数的至少一个变化；
通过至少一个处理器，重复对多个药物相关副作用警报施加决策算法，以部分基于患者的患者多个特定参数的至少一个变化来确定药物相关副作用警报的更新的患者特异性子集；和
使得至少一个处理器向计算机装置屏幕上的图形用户界面输出药物相关副作用警报的更新的患者特异性子集。


2.如权利要求1所述的方法，其中所述健康相关基线参数选自：医疗历史、食物补充剂、草药补充剂、基因数据、性别、种族、酒精摄入、抽烟、至少一种图像输出、或其组合。


3.如权利要求1所述的方法，其中当患者风险升高时，所述方法还包括将患者归入风险升高群中，其中当患者风险没有升高时，所述方法还包括将患者归入风险未升高群中。


4.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一种当前药物包括多个当前药物。


5.如权利要求1所述的方法，其中所述至少一种候选药物包括多个候选药物。


6.一种系统，包括：
至少一个处理器；
非易失性计算机存储器，用于存储计算机程序，所述计算机程序通过所述至少一个处理器执行时使得所述至少一个处理器：
接收患者当前药物摄入数据；
其中所述当前药物摄入数据包括患者摄入的至少一种当前药物的当前药物处方信息，
其中至少一种当前药物的当前药物处方信息确定至少以下信息：
i)当前药物剂量，
ii)当前药物剂型，和
iii)当前药物治疗持续时间；
接收患者多个特定参数；
其中所述患者多个特定参数包括以下参数中的至少其一：
i)当前化验结果，或
ii)健康相关的基线参数；
接收候选药物摄入数据；
其中所述候选药物摄入数据包括患者未摄入的至少一种候选药物的候选药物处方信息；
其中所述至少一种候选药物的候选药物处方信息确定至少以下信息：
i)候选药物剂量，
ii)候选药物剂型，和
iii)候选药物治疗持续时间；
确定在至少一种当前药物和至少一种候选药物之间的多个药物相关副作用警报，基于以下数据进行确定：
i)当前药物摄入数据，
ii)候选药物摄入数据，
iii)多个药物相关副作用警报的药物相关副作用数据，和
iv)对于以下至少其一的至少一个预先确定的严重性程度：
1)药物间相互作用，
2)药物-患者间相互作用，
3)药物-食物间相互作用，或
4)以上的组合；
其中所述药物相关副作用警报通过以下至少其一引发：
1)药物间相互作用，
2)药物-患者间相互作用，
3)药物-食物间相互作用，或
4)以上的组合；
对多个药物相关副作用警报施加决策算法，以从多个药...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗尼·席龙，
申请(专利权)人：美迪生健康有限公司，
类型：发明
国别省市：以色列;IL