【技术实现步骤摘要】
基于人脸图像处理的开锁方法及智能锁
本专利技术涉及信号处理
,尤其涉及一种基于人脸图像处理的开锁方法及智能锁。
技术介绍
门锁是家庭安防最重要的环节,是家家户户都需要用到的刚需产品,这为智能锁走进市场奠定了一大基础,而智能锁是一种区别于机械锁的一种锁具,虽然本质都是起到安防的作用,但是智能锁不管是在安全性,便捷性还是互动性都是远胜于传统锁具的。目前智能锁的开锁技术主要有短距离无线识别(如蓝牙、NFC、RFID)、钥匙、密码、指纹、指静脉、人脸、远程APP等,其中无线技术识别、钥匙、密码是智能锁的基本开锁方式,甚至是传统锁的功能之一,不作为智能锁的技术划分;而通过APP方式开锁是只有智能锁支持在线模式时才能启用,并不是每款智能锁的必备功能,也不作为智能锁类型的判定条件。因此,智能锁主要依据生物识别方式区分,主要有:指纹锁、指静脉锁以及人脸识别锁。指纹识别是智能锁中,应用最为广泛的生物识别技术,又分为光学指纹锁、半导体指纹锁以及射频指纹锁,光学指纹识别技术安全性较低,而射频指纹锁成本较高,市面上大多使用半导 ...
【技术保护点】
1.一种基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS10,获取当前出现在摄像区域的各个人脸对应的人脸图像;/nS20,若所述各个人脸图像中存在立体人脸图像,则判断所述立体人脸图像是否与人脸库中的人脸图像匹配;/nS30,若所述立体人脸图像与所述人脸库中的人脸图像匹配,则执行开锁操作。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,包括如下步骤:
S10,获取当前出现在摄像区域的各个人脸对应的人脸图像;
S20,若所述各个人脸图像中存在立体人脸图像,则判断所述立体人脸图像是否与人脸库中的人脸图像匹配;
S30,若所述立体人脸图像与所述人脸库中的人脸图像匹配,则执行开锁操作。
2.根据权利要求1所述的基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,所述获取当前出现在摄像区域的各个人脸对应的人脸图像包括:
识别当前出现在摄像区域的各个拍摄对象;
获取各个拍摄对象的轮廓;
获取轮廓与人脸图像轮廓一致的拍摄对象对应的图像,得到各个人脸图像。
3.根据权利要求1所述的基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,所述获取各个拍摄对象的轮廓包括:
获取各个拍摄对象对应的拍摄图像;
在所述拍摄图像进行灰度化处理后,获取各个拍摄图像的HOG表达式;
根据各个HOG表达式确定各个拍摄对象的轮廓。
4.根据权利要求1所述的基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,在所述获取当前出现在摄像区域的各个人脸对应的人脸图像之后,还包括:
获取各个人脸图像对应的视频流数据;
从所视频流数据中提取不同时刻的多幅图像;
根据所提取的多幅图像确定相应人脸图像为平面人脸图像或者立体人脸图像。
5.根据权利要求4所述的基于人脸图像处理的开锁方法,其特征在于,在所述根据所提取的多幅图像确定相应人脸图像...
【专利技术属性】
技术研发人员:王宇,王彩娥,杨烨镕,黎冯成,王菲,孙桐,李亦诚,
申请(专利权)人:河海大学,苏州图智果信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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