【技术实现步骤摘要】
一种具有快速对齐算法的图像处理方法
本专利技术涉及图像处理
，特别是一种具有快速对齐算法的图像处理方法。
技术介绍
在医学图像处理领域中，离不开图像对齐算法。例如，生物医学领域，为了实现生物组织的三维重构，首先需要把生物样本制成切片并染色，然后用显微镜来拍摄，再做图像对齐(相同的组织得对齐)。图像对齐主要包括两步，首先找到图像中特征点的匹配，然后再通过这些对应的特征点来做图像形变，从而实现对齐效果。在医学图像处理领域，目前常用的特征匹配算法是siftflow，常用的图像形变算法是移动最小二乘。原来的匹配算法主要是基于边缘和角点的匹配，在算法精度和速度上都有待改进，对于有些特定图像的数据，比如生物的显微结构图，基于边缘和角点的匹配还达不到理想的匹配效果，因为要想实现生物组织结构良好的三维重构，不仅需要让生物样本的外轮廓有着光滑的对齐，还需要生物组织内部也有着光滑且连续的对齐，而原来的图像配准方法主要是基于边缘和角点的匹配。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种具有快速对齐算法的图像处理方法，以解...
【技术保护点】
1.一种具有快速对齐算法的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1:对图像进行预处理，把灰度图转化为二值图，同时根据三维块匹配算法将图像分成不同大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，得到去噪后的图像；/nS2:对图像关键点的提取，计算连通域并提取边缘，检测峰值点，将边缘角度量化为四个不同的区：/n0区，即水平方向：337.5°～22.5°或157.5°～202.5°；/n1区，即45度方向：22.5°～67.5°或202.5°～247....
【技术特征摘要】
1.一种具有快速对齐算法的图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1:对图像进行预处理，把灰度图转化为二值图，同时根据三维块匹配算法将图像分成不同大小的块，根据图像块之间的相似性，把具有相似结构的二维图像块组合在一起形成三维数组，然后用联合滤波的方法对这些三维数组进行处理，通过逆变换，把处理后的结果返回到原图像中，得到去噪后的图像；
S2:对图像关键点的提取，计算连通域并提取边缘，检测峰值点，将边缘角度量化为四个不同的区：
0区，即水平方向：337.5°～22.5°或157.5°～202.5°；
1区，即45度方向：22.5°～67.5°或202.5°～247.5°；
2区，即垂直方向：67.5°～112.5°或247.5°～292.5°；
3区，即135度方向：112.5°～157.5°或292.5°～337.5°，对不同区采用不同的邻域像素配置进行峰值检测；
S3:找到图像待匹配的边缘，角点和峰值点之后，再找出轮廓上的点的对应关系，用基于sift方法进行匹配，设计目标函数来从两幅SIFT特征图中估计SIFTFlow；
S4:进行图像形变，图像变形是基于控制点集p和q的，p是控制点集，q是控制点集p的变形后的位置，应用形变函数f将原始图像中的控制点集p映射到形变图像中点集q的位置，并应用形变函数f在原始图像的每一点v上产生一个形变从而完成在特定约束下的图像变形。
2.根据权利要求1所述的一种具有快速对齐算法的图像处理方法，其特征在于：图像的二值化是把图像的灰度值设置为0或255，整个图像用黑白显示，通过适当的阈值选择256个具有亮度级的灰度图像，获得反映图像整体和局部特征的二进制图像，所有灰度大于或等于阈值的像素确定为属于特定对象，其灰度值为255，灰色值为0，表示背景或其他对象区域。
3.根据权利要求2所述的一种具有快速对齐算法的图像处理方法，其特征在于：三维块匹配算法包括以下步骤，对一幅加噪图像，连续地取出参考块，对每一个参考块，执行以下操作：
S1：基础估计：
(1)对含噪图像中的每一块逐块估计；
1)分组，找到它的相似块然后把它们聚集到一个三维数组；
2)联合硬阈值，对形成的三维数组进行三维变换，通过对变换域的系数进行硬阈值处理减弱噪声，然后逆变换得到组中所有图像块的估计，然后把这些估计值返回到它们的原始位置；
(2)聚集，对得到的有重叠的块估计，通过对他们进行加权平均得到真实图像的基础估计；
S2：最终估计：
(1)对基础估计图像中的每一块逐块估计；
1)分组，通过块匹配找到与它相...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵力，龙潜，谢启伟，季凯帆，姜安，刘冬明，陈伟健，
申请(专利权)人：中国科学院云南天文台，北京工业大学，
类型：发明
国别省市：云南;53
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