一种PET系统点扩展估计方法技术方案

技术编号:23240059 阅读:51 留言:0更新日期:2020-02-04 19:03
本发明专利技术提供了一种PET系统点扩展估计方法,涉及图像处理方法技术领域,包括在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;选取8组三维图像;计算形变矩阵和逆矩阵;合并径向数据;再次计算形变矩阵和逆矩阵;对数据进行归一化操作。本发明专利技术在得到多个位置的点扩展图案之后,利用图形学配准的方法找到相邻点扩展之间的运动矩阵,直接计算点扩展,精确性高、图像还原度好;同时能保留图像的细节,运行速度快。

A point spread estimation method for pet system

【技术实现步骤摘要】
一种PET系统点扩展估计方法
本专利技术涉及一种图像处理方法,尤其涉及一种PET系统点扩展估计方法。
技术介绍
PET(正电子发射断层)设备是一种精确测量生物病变位置和规模的装置,它的核心部件是探测器阵列。由于探测器内的晶体是紧密排列并在径向有一定的长度,当高能光子以一定的斜角进入晶体后,就有可能穿透当前晶体,并被相邻的晶体所捕获。这样的过程就是信号形成串扰的主要原因。重建后的结果而言,串扰造成了成像模糊,分辨率差。为了消除检测器的串扰影响,一般采用从图像或者正弦图上反卷积的方法来消除模糊。其中,图像域的反卷积是最常见的一种方法。为了进行精确反卷积操作,需要得到卷积核在成像空间中的形态分布,通常的方法是测量数个成像空间中多个位置的点扩展图案(PSF),接着通过特定的公式将点扩展函数拟合特征值,然后对特征值按照空间位置插值,得到不同像素位置的特征值,最后将特征值带入公式,转化为具体每一个像素上的点扩展函数。主要存在以下缺陷:1、不完全匹配:公式本身与系统不匹配会造成比较大的误差;2、细节不足:即使拟合公式与系统基本匹配,但本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种PET系统点扩展估计方法,其特征在于,包括如下:/n步骤一、在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;/n步骤二、对于直角坐标系下的任意空间位置,计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;/n步骤三、对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;/n步骤四、以步骤三中邻近采集点为中心,提取出这些采集点的空间三维分布图像;/n步骤五、分别依次计算第1组到第2组、第3组到第4组、第5组到第6组、第7组到第8组的形变矩阵和逆矩阵;/n步骤六、根据步骤五中得到的相应的形变矩阵和逆矩阵合...

【技术特征摘要】
1.一种PET系统点扩展估计方法,其特征在于,包括如下:
步骤一、在三维空间中以柱坐标的方式采集数个点源的点扩散图像子序列;
步骤二、对于直角坐标系下的任意空间位置,计算出柱坐标下对应的径向坐标、切向坐标、轴向坐标;
步骤三、对于空间内任意一个需要计算的点,找到它在空间上最邻近的采集点;分别计算每个采集点相对于该需要计算的点在径向、切向、轴向上的插值权重;
步骤四、以步骤三中邻近采集点为中心,提取出这些采集点的空间三维分布图像;
步骤五、分别依次计算第1组到第2组、第3组到第4组、第5组到第6组、第7组到第8组的形变矩阵和逆矩阵;
步骤六、根据步骤五中得到的相应的形变矩阵和逆矩阵合并径向数据,得到第9组至第12组共四组数据;
步骤七、分别计算第9组到第10组、第11组到第12组的形变矩阵和逆矩阵;并对数据进行归一化操作。


2.如权利要求1所述的一种PET系统点扩展估计方法,其特征在于:所述步骤七之后,还包括以下步骤:
步骤八、根据步骤七中得到的相应的形变矩阵和逆矩阵合并切向数据,得到第13组和第14组共两组数据;
步骤九、计算第13组到第14组的形变矩阵和逆矩阵;
步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员:褚政徐怿弘叶宏伟
申请(专利权)人:明峰医疗系统股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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