异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置。其中，异常人员的聚集预警方法包括：发送布控指令至采集设备；其中，布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息；接收来自采集设备的初步预警信息，其中，初步预警信息是采集设备通过比对所采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员时生成的；基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件；若是，则生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。上述方案，能够实现异常人员的聚集预警，有利于维护治安稳定。

Warning method, system and related devices of abnormal personnel aggregation

【技术实现步骤摘要】
异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置
本申请涉及信息
，特别是涉及一种异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置。
技术介绍
在现代安保和警务活动中，由于异常人员聚集而产生的消极影响往往更甚于异常人员个体。例如，受非法集资欺骗的群体在重大活动或会议期间非法聚集在会场周边，不仅影响了活动或会议的正常举行，而且群体聚集还极易造成交通拥堵，甚至发生踩踏事件，由此，可能带来极其恶劣的社会影响。如果可以预见异常人员的聚集，则可以尽可能地及早干预，从而有利于降低消极影响，进而有利于维护治安稳定。有鉴于此，如何实现异常人员的聚集预警成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种异常人员的聚集预警方法、系统及相关装置，能够实现异常人员的聚集预警，有利于维护治安稳定。为了解决上述问题，本申请第一方面提供了一种异常人员的聚集预警方法，包括发送布控指令至采集设备；其中，布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息；接收来自采集设备的初步预警信息，其中，初步预警信息是采集设备通过比对所采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员时生成的；基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件；若是，则生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。为了解决上述问题，本申请第二方面提供了一种异常人员的聚集预警装置，包括发送模块、接收模块、判断模块、生成模块，其中，发送模块用于发送布控指令至采集设备；其中，布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息；接收模块用于接收来自采集设备的初步预警信息，其中，初步预警信息是采集设备通过比对所采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员时生成的；判断模块用于基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件；生成模块用于当判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件时生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。为了解决上述问题，本申请第三方面提供了一种异常人员的聚集预警设备，包括存储器、处理器、通信电路，存储器、通信电路耦接于处理器；存储器、处理器、通信电路工作时可实现上述第一方面的方法。为了解决上述问题，本申请第四方面提供了一种存储装置，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面的方法。为了解决上述问题，本申请第五方面提供了一种异常人员的聚集预警系统，包括聚集预警设备和多个采集设备；其中，多个采集设备与聚集预警设备连接，采集设备用于采集人员特征信息，聚集预警设备为上述第三方面的设备。上述方案，通过向采集设备发送包括至少一个异常人员预设特征信息的布控指令，使得采集设备可以通过比对采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员而产生初步预警信息，从而可以基于若干初步预警信息判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，进而在判断当前异常人员情况符合预设聚集条件时生成存在异常人员聚集的聚集预警信息，以实现异常人员的聚集预警，有利于尽可能地及早干预，进而有利于维护治安稳定。附图说明图1是本申请异常人员的聚集预警系统一实施例的框架示意图；图2是本申请异常人员的聚集预警方法一实施例的流程示意图；图3是图2中步骤S23一实施例的流程示意图；图4是图3中步骤S231一实施例的流程示意图；图5是图3中步骤S232一实施例的流程示意图；图6是图5中步骤S2323一实施例的流程示意图；图7是本申请异常人员的聚集预警方法另一实施例的流程示意图；图8是本申请异常人员的聚集预警方法又一实施例的流程示意图；图9是本申请异常人员的聚集预警方法又一实施例的流程示意图；图10是本申请异常人员的聚集预警装置一实施例的框架示意图；图11是本申请异常人员的聚集预警设备一实施例的框架示意图；图12是本申请存储装置一实施例的框架示意图。具体实施方式下面结合说明书附图，对本申请实施例的方案进行详细说明。以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请。本文中术语“系统”和“网络”在本文中常被可互换使用。本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。此外，本文中的“多”表示两个或者多于两个。本申请通过向采集设备发送包括至少一个异常人员预设特征信息的布控指令，使得采集设备可以通过比对采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员而产生初步预警信息，从而可以基于若干初步预警信息判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，进而在判断当前异常人员情况符合预设聚集条件时生成存在异常人员聚集的聚集预警信息，以实现异常人员的聚集预警，有利于尽可能地及早干预，进而有利于维护治安稳定。为了便于理解，首先举例说明本申请异常人员的聚集预警系统。请参阅图1，图1是本申请异常人员的聚集预警系统一实施例的框架示意图。本实施例中，异常人员的聚集预警系统包括聚集预警设备和多个采集设备。在一个实施场景中，聚集预警设备可以为微型计算机、平板电脑等等。在另一个实施场景中，聚集预警设备还可以是服务器，本实施例在此不做具体限制。本实施例中的聚集预警设备可以执行下述任一异常人员的聚集预警方法实施例中的步骤。采集设备可以包括MAC(MediaAccessControl,介质访问控制)采集单元、人脸采集单元、车牌采集单元、身份采集单元等等。其中，多个采集设备与聚集预警设备连接，采集设备用于采集人员特征信息。例如，设置于旅馆、网吧的身份采集单元可以采集身份证号码；设置于道路、收费站的车牌采集单元可以采集车牌号码；设置于街道、商场、饭店的人脸采集单元可以采集人脸数据等等。在一个实施场景中，采集设备的布置还不仅限于此，还可以将多个采集设备在同一场所联合布置，例如，在收费站同时设置车牌采集单元和人脸采集单元；在旅馆、网吧同时设置身份采集单元和人脸采集单元等等，本实施例在此不再一一举例。在一个实施场景中，为了减少聚集预警设备的处理负荷，采集设备还可以在采集人员特征信息的基础上，进一步比对采集到的人员特征信息与聚集预警设备所发送的预设特征信息从而确定是否存在异常人员。上述方案，通过向采集设备发送包括至少一个异常人员预设特征信息的布控指令，使得采集设备可以通过比对采集的人员特征信息与预设特征信息确定存在异常人员而产生初步预警信息，从而可以基于若干初步预警信息判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，进而在判断当前异常人员情况符合预设聚集条件时生成存在异常人员聚集的聚集预警信息，以实现异常人员的聚集预警，有利于尽可能地及早干预，进而有利于维护治安稳定。其中，在一个实施例中，请继续参阅图1，异常人员的聚集预警系统还可以进一步包括调度设备，采集设备通过调度设备与聚集预警设备连接，调度设备用于传输采集设备与聚集预警之间本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种异常人员的聚集预警方法，其特征在于，包括：/n发送布控指令至采集设备；其中，所述布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息；/n接收来自所述采集设备的初步预警信息，其中，所述初步预警信息是所述采集设备通过比对所采集的人员特征信息与所述预设特征信息确定存在异常人员时生成的；/n基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件；/n若是，则生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种异常人员的聚集预警方法，其特征在于，包括：
发送布控指令至采集设备；其中，所述布控指令包括至少一个异常人员的预设特征信息；
接收来自所述采集设备的初步预警信息，其中，所述初步预警信息是所述采集设备通过比对所采集的人员特征信息与所述预设特征信息确定存在异常人员时生成的；
基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件；
若是，则生成存在异常人员聚集的聚集预警信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于接收到的若干初步预警信息，判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，包括：
基于接收到的若干初步预警信息，获得当前存在的异常人员；
分析当前存在的异常人员，以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设聚集条件包括以下至少一者：当前存在的异常人员的数量大于第一阈值，所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，
当预设聚集条件包括当前存在的异常人员的数量大于第一阈值；所述分析当前存在的异常人员，以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，包括：
统计当前存在的异常人员的数量，并判断所述数量是否大于所述第一阈值；
当预设聚集条件包括所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势；所述分析当前存在的异常人员，以判断当前异常人员情况是否符合预设聚集条件，包括：
获取所述当前存在的异常人员的信息记录；
基于所述信息记录分析得到当前存在的异常人员的轨迹趋势；
判断所述当前存在的异常人员的轨迹趋势是否符合预设轨迹趋势。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
所述获取所述当前存在的异常人员的信息记录，包括：
利用接收到的所述初步预警信息，获取所述当前存在的异常人员的位置信息和时间信息；
所述基于所述信息记录分析得到当前存在的异常人员的轨迹趋势，包括：
基于所述当前存在的异常人员的位置信息和时间信息，分析得到所述当前存在的异常人员的运动方向和运动速度；
所述判断所述当前存在的异常人员的轨迹趋势是否符合预设轨迹趋势，包括：
从所述当前存在的异常人员中，查找出所述运动方向趋于同一区域的异常人员；
执行如下至少一者的判断：所述查找出的异常人员的人数是否大于第二阈值，所述查找出的异常人员的运动速度是否均大于第三阈值；
若所述执行的判断结果均为是，则确定所述当前存在的异常人员的轨迹趋势符合预设轨迹趋势。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
所述基于接收到的若干初步预警信息，获得当前存在的异常人员，包括：
从接收到的若干初步预警信息中，筛选出符合预设筛选条件的初步预警信息；
确定每条筛选的初步预警信息所确定存在的异常人员；
对所述确定的异常人员进行身份去重，得到当前存在的异常人员信息。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
接收到的初步预警信息包含确定存在异常人员的位置信息，所述预设筛选条件为接收到的初步预警信息包含的位置信息属于预设位置范围；或者
接收到的初步预警信息包含确定存在异常人员的位置信息和时间信息，所述预设筛选条件为接收到的初步预...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴益平，曾欣，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33