一种客户身份识别方法及装置、设备、介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，该方法包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本发明专利技术实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本发明专利技术仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。

A method of customer identification and its device, equipment and medium

【技术实现步骤摘要】
一种客户身份识别方法及装置、设备、介质
本专利技术实施例涉及身份识别
，具体涉及一种客户身份识别方法及装置、设备、介质。
技术介绍
现有的客户身份识别依据比较单一，基本都是特定的客户特征，如：手机、邮箱等属性特征，指纹、面部等生理特征，业务系统中的身份标识等等。在实际的使用场景中，以单一的特征或者多个特征作为身份识别的依据，各个特征之间没有任何联系，这样对于数据的完整性要求较高，一个关键特征的缺失会导致身份的无法识别。因此，如何提供一种客户身份的识别方案，在客户某些特征缺失的情况下，也能够对客户的身份进行识别，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
为此，本专利技术实施例提供一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，在客户某些特征缺失的情况下，也能够对客户的身份进行识别。为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：第一方面，本专利技术实施例提供一种客户身份识别方法，包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。优选地，单特征识别信息，包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征。优选地，所述非单特征识别信息，包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业。优选地，所述特征识别组合，包括：姓名、出生年月的组合；姓名、居住详细地址的组合；姓名、最高学历的组合；居住详细地址、毕业学校的组合。优选地，在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后，还包括：如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息，则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。优选地，在所述利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息之后，还包括：在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。第二方面，本专利技术实施例提供一种客户身份识别装置，包括：客户特征获取模块，用于获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；单特征判断模块，用于判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；特征组合模块，用于如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；客户查找模块，用于利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。优选地，还包括：映射库查找模块，用于在预设识别映射库中查找具有相同特征识别组合的客户；映射库更新模块，用于将具有相同特征识别组合的客户进行合并，得到更新后的预设识别映射库。第三方面，本专利技术实施例提供一种客户身份识别设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述第一方面任一种所述的客户身份识别方法的步骤。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面任一种所述的客户身份识别方法的步骤。本专利技术实施例提供一种客户身份识别方法，包括：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户，在本专利技术实施例中，当客户特征信息中确实单特征识别信息时，本专利技术仍然能够调用特征组合进行客户的识别，增加了客户识别的可能性，丰富了客户身份识别的方案，对客户信息的要求较低。本专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法及装置、设备、介质，都具有上述的有益效果，在此不再一一赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术的实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是示例性的，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图引申获得其它的实施附图。本说明书所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本专利技术可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本专利技术所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本专利技术所揭示的
技术实现思路
得能涵盖的范围内。图1为本专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法的预设识别映射库更新流程图；图3为本专利技术实施例提供一种客户身份识别装置的组成结构示意图；图4为本专利技术实施例提供一种客户身份识别装置的拓展组成结构示意图；图5为本专利技术一种具体实施方式提供的客户身份识别设备的结构示意图。具体实施方式以下由特定的具体实施例说明本专利技术的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本专利技术的其他优点及功效，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参考图1、图2，图1为本专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种客户身份识别方法的预设识别映射库更新流程图。本专利技术实施例提供一种客户身份识别方法，包括：步骤S11：获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；步骤S12：判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；步骤S13：如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；步骤S14：利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。在本专利技术实施例中，首先，需要获取客户的特征信息，这些特征信息可以是客户自己主动输入的信息，例如姓名、年龄等，也可以有设备主动去采集一些客户的信息，例如身高、体重、面部特本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种客户身份识别方法，其特征在于，包括：/n获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；/n判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；/n如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；/n利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。/n

【技术特征摘要】
1.一种客户身份识别方法，其特征在于，包括：
获取客户特征信息，所述客户特征信息包括：单特征识别信息和/或非单特征识别信息；
判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息；
如果所述客户特征信息中不存在单特征识别信息，则对所述客户特征信息中的非单特征识别信息进行组合，得到特征识别组合；
利用所述特征识别组合在预设识别映射库中查找与所述特征识别组合对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。


2.根据权利要求1所述的客户身份识别方法，其特征在于，
单特征识别信息，包括：个人手机号、邮箱、微信、银行卡号、身份证号、生物识别特征。


3.根据权利要求1所述的客户身份识别方法，其特征在于，
所述非单特征识别信息，包括：姓名、年龄、出生年月、性别、居住详细地址、籍贯、民族、最高学历、政治面貌、毕业学校、专业。


4.根据权利要求3所述的客户身份识别方法，其特征在于，
所述特征识别组合，包括：姓名、出生年月的组合；姓名、居住详细地址的组合；姓名、最高学历的组合；居住详细地址、毕业学校的组合。


5.根据权利要求1所述的客户身份识别方法，其特征在于，
在所述判断所述客户特征信息中是否存在单特征识别信息之后，还包括：
如果所述客户特征信息中存在单特征识别信息，则利用所述单特征识别信息在预设识别映射库中查找与所述单特征识别信息对应的客户身份信息，以确定与所述客户特征信息对应的客户。


6.根据权利要求1至5任一项所述的客户身份识别方法，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张韬，王志辉，王章龙，
申请(专利权)人：赛诺贝斯北京营销技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11