图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待检测对象的医学图像；将所述医学图像输入至第一分割模型，得到第一目标分割图像，所述第一目标分割图像包括第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域包括多个子感兴趣区段；将所述第一目标分割图像输入至第二分割模型，得到第二目标分割图像，所述第二目标分割图像包括第二感兴趣区域；比较所述第二感兴趣区域和所述第一感兴趣区域，并从所述多个子感兴趣区段中定位所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段。采用本方法能够提高检测效率和检测结果的准确性。

Image location method, device, computer equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，特别是涉及一种图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
肾脏对于人体来说非常重要，其关乎着人体内体液以及酸碱度的平衡，同时其具有的内分泌功能可以调节人体血压、促进细胞分化，一旦肾脏出现病变，那么会给人体带来非常多的危害，因此，对肾脏是否病变的检测就显得尤为重要。传统技术中一般都是利用CT(ComputedTomography，电子计算机断层扫描)对患者进行平扫或者增强扫描，得到多层图像切片，医生通过观察该多层图像切片，借助肾静脉等位置信息，并根据经验定位出肾脏的病变位置。然而上述通过医生观看多层图像切片，并根据经验定位出肾脏的病变位置的方法，其检测效率低下，且误检测率较高。
技术实现思路
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像定位方法、装置、计算机设备和存储介质。一种图像定位方法，该方法包括：获取待检测对象的医学图像；将上述医学图像输入至第一分割模型，得到第一目标分割图像，上述第一目标分割图像包括第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图像定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测对象的医学图像；/n将所述医学图像输入至第一分割模型，得到第一目标分割图像，所述第一目标分割图像包括第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域包括多个子感兴趣区段；/n将所述第一目标分割图像输入至第二分割模型，得到第二目标分割图像，所述第二目标分割图像包括第二感兴趣区域；/n比较所述第二感兴趣区域和所述第一感兴趣区域，并从所述多个子感兴趣区段中定位所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段。/n

【技术特征摘要】
1.一种图像定位方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测对象的医学图像；
将所述医学图像输入至第一分割模型，得到第一目标分割图像，所述第一目标分割图像包括第一感兴趣区域，所述第一感兴趣区域包括多个子感兴趣区段；
将所述第一目标分割图像输入至第二分割模型，得到第二目标分割图像，所述第二目标分割图像包括第二感兴趣区域；
比较所述第二感兴趣区域和所述第一感兴趣区域，并从所述多个子感兴趣区段中定位所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述第一感兴趣区域的体素数量和所述第二感兴趣区域的体素数量；
将所述第二感兴趣区域的体素数量和所述第一感兴趣区域的体素数量做比值，确定所述第二感兴趣区域在所述第一感兴趣区域上的体积占比。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较所述第二感兴趣区域和所述第一感兴趣区域，并从所述多个子感兴趣区段中定位所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段，包括：
获取所述第一感兴趣区域的各个子感兴趣区段的位置信息、所述第二感兴趣区域的位置信息；
将所述第二感兴趣区域的位置信息和所述各个子感兴趣区段的位置信息分别进行比较，并从所述各个子感兴趣区段中定位所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述第二感兴趣区域位于至少两个子感兴趣区段，则所述方法还包括：
获取所述第二感兴趣区域在各所述子感兴趣区段上的体素数量；
比较所述第二感兴趣区域在各所述子感兴趣区段上的体素数量，并获取目标体素数量，所述目标体素数量为所述第二感兴趣区域在各所述子感兴趣区段上的体素数量中的最大值；
将所述目标体素数量对应的子感兴趣区段确定为所述第二感兴趣区域所在的子感兴趣区段。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一分割模型和所述第二分割模型均为级联分割模型，且所述第一分割模型和所述第二分割模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚广，韩妙飞，高耀宗，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31