【技术实现步骤摘要】
一种机体组织的三维图像处理方法及相关设备
本专利技术涉及图像处理领域，尤其是一种机体组织的三维图像处理方法及相关设备。
技术介绍
ABUS(AutomatedBreastUltrasoundSystem)是乳腺自动全容积超声成像系统，它是一种三维成像系统，它拥有一个特殊形状的传感器，类似于磁共振检查，可以从冠状面、矢状面、横断面等多个视角观察乳房结构，能够快速对整个乳房进行扫描并产生多个图像以便医生阅读诊断，显著的提高乳腺病灶检出率和诊断准确性。乳腺癌是造成女性死亡的主要原因之一。筛查可有效改善早期乳腺肿瘤发现率，减少不必要的活检，降低死亡率。已知技术中，钼靶是现有技术中常用的乳腺成像检测法。成像简便，具有可重复性，为目前乳腺癌检查的金标准。但钼靶成像具有X射线辐射，需要特殊的防护使用环境，并且对致密性的乳腺检查效果不佳。有研究表明，对于高密度的乳房组织，钼靶检测报告的灵敏度是44％。密实的乳房(即BI-RADS乳房密度为3或4)常见于年轻妇女，而相对西方妇女，东方妇女的乳腺相对致密，且乳腺癌的发病年龄较低。所以需要
【技术保护点】
1.一种机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，包括：/n特征提取步骤，根据受测机体组织的三维图像和三维特征提取网络进行多尺度特征提取以获取多种尺度的特征图；/n区域候选框获取步骤，根据所述特征图和多个不同的预设尺寸生成多个区域候选框；/n分类步骤，根据所述区域候选框对应的特征图区域和三维分类网络进行区域分类，以获取所述特征图区域的区域类型，所述区域类型包括感兴趣区域和非感兴趣区域；/n感兴趣区域获取步骤，根据所述受测机体组织的三维图像、所述特征图和所述特征图区域的区域类型获取所述受测机体组织的三维感兴趣区域。/n
【技术特征摘要】
1.一种机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，包括：
特征提取步骤，根据受测机体组织的三维图像和三维特征提取网络进行多尺度特征提取以获取多种尺度的特征图；
区域候选框获取步骤，根据所述特征图和多个不同的预设尺寸生成多个区域候选框；
分类步骤，根据所述区域候选框对应的特征图区域和三维分类网络进行区域分类，以获取所述特征图区域的区域类型，所述区域类型包括感兴趣区域和非感兴趣区域；
感兴趣区域获取步骤，根据所述受测机体组织的三维图像、所述特征图和所述特征图区域的区域类型获取所述受测机体组织的三维感兴趣区域。
2.根据权利要求1所述的机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，所述区域候选框获取步骤包括：
根据所述特征图和所述预设尺寸生成以所述特征图的每个像素点为中心的多个所述区域候选框；
所述三维图像处理方法还包括：
回归步骤，根据三维边框回归网络对所述区域类型为感兴趣区域的所述区域候选框对应的所述特征图区域进行边框回归处理，所述区域候选框为以同一像素点为中心的区域候选框。
3.根据权利要求1所述的机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，所述三维特征提取网络包括顺序连接的用于生成第一尺度的第一特征图的第一卷积层、用于生成第二尺度的第二特征图的第二卷积层和用于生成第三尺度的第三特征图的第三卷积层，所述第一卷积层、所述第二卷积层和所述第三卷积层反向顺序连接并通过特征融合得到新的所述第一特征图和新的所述第二特征图。
4.根据权利要求3所述的机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，所述三维特征提取网络还包括扩张卷积层，所述扩张卷积层的输出端与所述第一卷积层的输入端连接。
5.根据权利要求1至4任一项所述的机体组织的三维图像处理方法，其特征在于，所述感兴趣区域获取步骤包括：
候选框位置信息获取子步骤，根据所述受测机体组织的三维图像、所述特征图的尺度获取所述区域候选框对应到所述受测机体组织...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘西洋，王晓东，宋宏萍，杨姗灵，王黎明，王晓利，奚昶尊，管泽辉，
申请(专利权)人：西安电子科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61
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