一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法技术

本发明专利技术公开了一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法，包括以下步骤：将评估对象的影响因素分类确定因素层次、建立各层权重集、建立备择集、一级模糊综合评估、二级模糊综合评估和评估指标的处理，本发明专利技术涉及工程机械综合评估技术领域。该工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法，达到了提高评估值的有效性和可靠性，实现多层次考虑评估因素的问题。

A multilevel fuzzy comprehensive evaluation method for RCM service level of construction machinery

【技术实现步骤摘要】
一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法
本专利技术涉及工程机械综合评估
，具体为一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法。
技术介绍
单因素模糊综合评估仅是一级的，是模糊综合评估的初始模型。对于比较简单的问题，通过它可得到比较合理的评估结果。但是对于比较复杂的问题，或在比较复杂的环境中评估事物时，由于要考虑的因素很多，各个因素往往具有不同的层次，许多因素还具有比较强烈的模糊性，如果仍然采用一级单因素模糊综合评估，便难以适应上述情况，得不出合理的评估结果。这是因为当因素很多时，必然存在以下的问题：(I)权数难以恰当的分配。因为权数的分配主要靠人的主观判断，因素很多时，难以准确赋值。(II)得不到有意义的评判结果。因为权数ai具有归一性，当因素很多时，权数ai必然很小。而模糊矩阵的合成运算是先取小(∧)而后取大(∨)，这样，在综合评估时，很小的权数，通过取小运算∧，便会“泯灭”大量单因素评估的信息，使综合评估得不出任何有意义的结果。(III)在复杂系统中，不仅要考虑的因素很多，而且一个因素还往往有多个层次，也即一个因素往往又是由本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一、将评估对象的影响因素分类确定因素层次，设因素集为，U＝{u1，u2，…，um}，ui(i＝1，2，…，m)为第一层中的第i个因素，它又由第二层次中的n个因素决定，即ui＝{ui1，ui2，…uin}(i＝1，2，…，m)，uij(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)为第二层次的因素，还可以由第三层次的因素决定，每个因素，决定它的下一层次因素的数目不相等，即不同的i有不同的n；/n步骤二、建立各层权重集，各层中各因素的重要程度，使用层次分析法求权值，可得各个因素的权重集，第一层的类权重集：A＝(a1，a...

【技术特征摘要】
20190402 CN 201910263713X1.一种工程机械RCM服务水平多级模糊综合评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、将评估对象的影响因素分类确定因素层次，设因素集为，U＝{u1，u2，…，um}，ui(i＝1，2，…，m)为第一层中的第i个因素，它又由第二层次中的n个因素决定，即ui＝{ui1，ui2，…uin}(i＝1，2，…，m)，uij(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)为第二层次的因素，还可以由第三层次的因素决定，每个因素，决定它的下一层次因素的数目不相等，即不同的i有不同的n；
步骤二、建立各层权重集，各层中各因素的重要程度，使用层次分析法求权值，可得各个因素的权重集，第一层的类权重集：A＝(a1，a2，…，am)，ai(i＝1，2，…，m)为第一层中第i类因素的权数，第二层的因素权重集：Ai＝(ai1，ai2，…，ain)，aij(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n)为第一层中ui类中的第j个因素uij权数，如果还有下一层，则可依次下推；
步骤三、建立备择集，不论因素层次有多少，备择集是只有一个的，和前面一样，备择集可一般地建立为，V＝{v1，v2，…，vp}其中，vk(k＝1，2，…，p)为总评估的第k个可能的结果；
步骤四、一级模糊综合评估，按一类中的各个因素进行综合评估，设按第i类中的第j个因素uij评估，评估对象隶属于备择集中第k个元素的隶属度为rijk(i＝1，2，…，m；j＝1，2，…，n；k＝1，2，…，p)，则一级模糊综合评估集为，



步骤五、二级模糊综合评估，二级模糊综合评估的单因素评估矩阵，应为一级模糊综合评估矩阵，从而可得二级模糊综合评估集为：



步骤六、评估指标的处理，得到评估指标bj(j＝1，2，…，p)之后，就可以用某些方法对其进行处理，以得到最终评估结果。


2.根据权利要求1所述的一种工程机械RCM服...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁成业，张靓，郭彬，陆健超，於麒麟，
申请(专利权)人：南京交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32