一种基于大数据的航空运力调度的方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及一种基于大数据的航空运力调度的方法、系统及电子设备，其中的方法为，对以往第一周期内所有的运力需求数据进行大数据分析后，预测出第二周期内的运力需求预测数据，并将所述运力需求预测数据发送至各航空公司；对以往第一周期内所有的运力需求数据进行大数据分析，其中，运力需求数据中的数据多，使预测出的运力需求预测数据更为准确，然后将运力需求预测数据发送至各航空公司，便于各航空公司做出相应的运力计划，在很大程度上减少了运力空闲和运力紧张情况的发生，由此实现了一种更精确地对航空运力进行调度的方法。

A method, system and electronic equipment of air traffic capacity scheduling based on big data

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的航空运力调度的方法、系统及电子设备
本专利技术涉及航空运力领域，尤其涉及一种基于大数据的航空运力调度的方法、系统及电子设备。
技术介绍
目前，各航空公司只能根据本航空公司的以往的运力数据，来预测未来一个周期内的运力情况，并作出相应的运力计划，由于单个航空公司的运力数据较少，所作出的运力计划容易造成较大误差，一方面，可能造成运力空闲情况的发生，即用户实际需求的运力少于所计划的运力，造成大量运力闲置，造成资源浪费，也增加运营成本；另一方面，可能造成运力紧张情况的发生，即用户实际需求的运力多于所计划的运力，给客户造成极大不便。因此，如何能更精确地对航空运力进行调度是业内亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术的不足，提供一种基于大数据的航空运力调度的方法、系统及电子设备。本专利技术的一种基于大数据的航空运力调度的方法的技术方案如下：S1、对以往第一周期内所有的运力需求数据进行大数据分析后，预测出第二周期内的运力需求预测数据；S2、将所述运力需求预本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，对以往第一周期内所有的运力需求数据进行大数据分析后，预测出第二周期内的运力需求预测数据，并将所述运力需求预测数据发送至各航空公司。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，对以往第一周期内所有的运力需求数据进行大数据分析后，预测出第二周期内的运力需求预测数据，并将所述运力需求预测数据发送至各航空公司。


2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，还包括：对以往第一周期内所有的运力提供数据进行大数据分析后，预测出第二周期内的运力提供预测数据；并将所述运力提供数据和所述运力提供预测数据进行汇总形成对比数据库，并根据用户的运力搜索条件，调用所述对比数据库中的相关内容并进行显示。


3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，还包括：根据各用户所实际需求的运力需求条件，在所述第二周期的任一时刻，确定出各用户总共所实际需求的实际运力数量N2，并确定出各航空公司总共所提供的符合所述运力需求条件的运力计划数量N1，若N1和N2的差值超出预设阈值N3时，则通过竞价方式来确定最终实际运力或最终实际用户；
其中，N1、N2和N3均为正整数。


4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，
当N1-N2＞N3时，接收各航空公司对各自运力的报价，根据价格由低到高将各运力进行排序，形成运力竞价清单，将所述运力竞价清单中的前N2个运力作为所述最终实际运力。


5.根据权利要求3所述的一种基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，
当N2-N1＞N3时，接收各用户对各运力的报价，根据价格由高到低将各用户进行排序，形成用户竞价清单，将所述用户竞价清单中的前N1个用户作为所述最终实际用户。


6.根据权利要求3至5任一项所述的基于大数据的航空运力调度的方法，其特征在于，在所述第二周期的任一时刻确定出各航空公司总共所提供的符合所述运力需求条件的运力计划数量N1的过程，包括：
将所述第二周期分为n个...

【专利技术属性】
技术研发人员：许宏江，
申请(专利权)人：海南太美航空股份有限公司，
类型：发明
国别省市：海南;46