面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法及装置，面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法包括：对所述可见光影像进行分割，以生成所述可见光影像的分割结果；利用差异植被指数法从所述分割结果中提取初始土壤信息；根据所述可见光影像中红波段、绿波段及蓝波段，从所述初始土壤信息中提取最终土壤信息。本发明专利技术提供的面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法及装置能够在无人机可见光影像中，仅利用可见光影像中的R、G、B三波段来区分其中土壤信息以及其他信息，从而准确提取土壤信息。

Soil information extraction method and device for visible light image of UAV

【技术实现步骤摘要】
面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法及装置
本专利技术涉及遥感影像解译
，具体涉及无人机可见光影像地物信息解译
，特别是涉及一种面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法及装置。
技术介绍
无人机可见光影像具有高清晰、大比例尺的优点。但无人机可见光影像大多只有红(R)、绿(G)、蓝(B)三个波段，只含有RGB三个波段的无人机影像称为可见光影像。与多波段卫星遥感影像(如Landsat8OLI)相比，无人机可见光影像虽然具有更高的空间分辨率，但波段信息较少，无法使用传统的指数法来提取土壤信息。早期有的学者使用归一化土壤指数(NormalizedDifferenceSoilIndex，NDSI)提取土壤信息(公式1)。式(1)中，MIR表示中红外波段，NIR表示近红外波段。还有的学者使用指数NDSI和指数NDISI相结合的方式提取土壤信息，其中指数NDISI中使用了近红外、中红外、热红外、绿波段。但是无人机可见光影像因为只有R、G、B三个波段，无法使用上述公式中的土壤指数来提取土壤信息。专利
技术实现思路
针本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法，其特征在于，包括：/n对所述可见光影像进行分割，以生成所述可见光影像的分割结果；/n利用差异植被指数法从所述分割结果中提取初始土壤信息；/n根据所述可见光影像中红波段、绿波段及蓝波段，从所述初始土壤信息中提取最终土壤信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种面向无人机可见光影像的土壤信息提取方法，其特征在于，包括：
对所述可见光影像进行分割，以生成所述可见光影像的分割结果；
利用差异植被指数法从所述分割结果中提取初始土壤信息；
根据所述可见光影像中红波段、绿波段及蓝波段，从所述初始土壤信息中提取最终土壤信息。


2.根据权利要求1所述的土壤信息提取方法，其特征在于，所述对所述可见光影像进行分割，以生成所述可见光影像的分割结果，包括：
利用多尺度分割算法计算分割所述可见光影像的分割尺度；
利用所述分割尺度对所述可见光影像进行分割，以生成所述分割结果。


3.根据权利要求2所述的土壤信息提取方法，其特征在于，所述根据所述可见光影像中红波段、绿波段及蓝波段，从所述初始土壤信息中提取最终土壤信息，包括：
根据所述红波段、绿波段及蓝波段各自的数值计算差异指数；
利用差异植被指数法从所述分割结果中提取植被信息及水体信息，以区别于所述初始土壤信息；
根据所述差异指数区分所述土壤信息、所述水体信息及所述植被信息，以提取所述最终土壤信息。


4.根据权利要求1所述的土壤信息提取方法，其特征在于，所述根据所述可见光影像中红波段、绿波段及蓝波段，从所述初始土壤信息中提取最终土壤信息，包括：
根据所述红波段、绿波段及蓝波段各自的数值计算差异指数；
根据所述差异指数提取所述最终土壤信息。


5.一种面向无人机可见光影像的土壤信息提取装置，其特征在于，包括：
分割结果生成单元，用于对所述可见光影像进行分割，以生成所述可见光影像的分割结果；
初始信息提取单元，用于利用差异植被...

【专利技术属性】
技术研发人员：段平，李佳，李晨，成李博，王云川，
申请(专利权)人：云南师范大学，
类型：发明
国别省市：云南;53