人脸图像模拟方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种人脸图像模拟方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取源人脸图像的特征点信息、源人脸图像所在的源年龄段和目标年龄段；根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像，所述模拟图像为与所述源年龄段相邻的模拟年龄段相匹配的合成图像；判断所述目标年龄段与所述模拟年龄段是否相符合；若所述目标年龄段与所述模拟年龄段相符合，则将所述模拟图像确定为与所述目标年龄段相匹配的目标人脸图像。本发明专利技术的人脸图像模拟方法解决了根据自然规律每个年龄段变化模型不同而导致模拟误差大的问题，提高了人脸图像模拟的准确性和实用性。

Face image simulation methods, devices, computer equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
人脸图像模拟方法、装置、计算机设备和存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种人脸图像模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着科技的发展，在人脸识别、人机交互、刑侦和医学等领域，人脸变化过程的模拟有着广泛的需求和应用。例如人脸识别系统需要进行人像模拟以提高系统识别的准确率，寻找失踪儿童或者追捕潜逃多年的罪犯需要进行人脸图像模拟以提高刑侦的效率，老年人需要通过人脸图像模拟找回年轻时代的记忆，或者年轻人需要通过人脸图像模拟提前了解自己多年后的模样等。现有技术中的人脸图像模拟方法通过线性模拟或者平均脸等方式进行模拟，导致年龄跨度较大的人像模拟时会出现较大偏差，因为幼年、少年、青年、中年和老年等每个年龄阶段的变化具有不同的规律，现有技术并没有考虑到这个自然规律导致人脸图像模拟出现较大误差，实用性不强。可见，现有技术中的人脸图像模拟方法会出现较大误差，满足不了用户的实际需求。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本申请提供了一种人脸图像模拟方法、装置、计算机设备和存储介质。第一方面本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸图像模拟方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取源人脸图像的特征点信息、源人脸图像所在的源年龄段和源人脸图像待模拟的目标年龄段；/n根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像，所述模拟图像为与所述源年龄段相邻的模拟年龄段相匹配的模拟人脸图像；/n判断所述目标年龄段与所述模拟年龄段是否相符合；/n若所述目标年龄段与所述模拟年龄段相符合，则将所述模拟图像确定为与所述目标年龄段相匹配的目标人脸图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种人脸图像模拟方法，其特征在于，所述方法包括：
获取源人脸图像的特征点信息、源人脸图像所在的源年龄段和源人脸图像待模拟的目标年龄段；
根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像，所述模拟图像为与所述源年龄段相邻的模拟年龄段相匹配的模拟人脸图像；
判断所述目标年龄段与所述模拟年龄段是否相符合；
若所述目标年龄段与所述模拟年龄段相符合，则将所述模拟图像确定为与所述目标年龄段相匹配的目标人脸图像。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述目标年龄段与所述模拟年龄段不相符合，则将所述模拟年龄段作为所述源年龄段，将所述模拟图像作为所述源人脸图像，执行根据人脸分段变化模型，获取与所述模拟年龄段相邻年龄段的模拟图像。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像之前，所述方法还包括：
判断所述源年龄段与所述目标年龄段的大小；
当所述源年龄段小于所述目标年龄段时，所述源年龄段相邻的模拟年龄段为所述源年龄段下一个相邻的模拟年龄段；
当所述源年龄段大于所述目标年龄段时，所述源年龄段相邻的模拟年龄段为所述源年龄段上一个相邻的模拟年龄段。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像，包括：
根据所述特征点信息和人脸轮廓边缘检测方法，获取到人脸的层次结构，所述人脸的层次结构包括整体轮廓形状层、人脸五官层和纹理层。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征点信息、源年龄段和人脸分段变化模型，获取模拟图像，还包括：
根据人脸的层次结构和与所述层次结构相...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁戈，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44