【技术实现步骤摘要】
一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法
本专利技术涉及集成电路
，特别是涉及一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法。
技术介绍
硬件木马是作为当前集成电路系统的主要安全隐患之一，有可能存在系统的控制芯片或者存储器等位置中，恶意窃取系统中的数据，或者破坏系统的工作状态。硬件木马一旦激活或启动，有可能破坏芯片原始的电路功能，使原始电路无法正常工作，工作状态发生紊乱；有可能修改芯片中的数据，进而影响数据的完整性；有可能检测、获取并外泄用户个人资料。对芯片硬件木马进行检测，传统方法是对芯片进行破坏性检测。目前国内外比较流行的检测方法主要有物理检测、功能检测、内建自测试、旁路分析等。学术界与产业界普遍认为旁路分析检测技术是当前最有前途的一种检测方法。基于旁路信号分析的硬件木马检测技术，是通过对原始电路与待测试电路之间旁路测量信号的差异来检测硬件木马，因其具有无损伤、低开销、高性能等优点，成为国际学术界与产业界的研究热点。当前典型的基于旁路信号检测硬件木马的方法大多集中在利用旁路信号的空间变换与压缩进行特征提取，进而对基准...
【技术保护点】
1.一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法，其特征在于，包括步骤：/n首先利用旁路信息平台分别采集母本电路和待测电路的功耗数据，其次利用独立成分分析方法计算已得到数据的特征矩阵，最后通过比较待测电路和母本电路的马氏距离，判别待测电路中是否存在硬件木马，从而实现硬件木马的检测。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于独立成分分析的硬件木马检测方法，其特征在于，包括步骤：
首先利用旁路信息平台分别采集母本电路和待测电路的功耗数据，其次利用独立成分分析方法计算已得到数据的特征矩阵，最后通过比较待测电路和母本电路的马氏距离，判别待测电路中是否存在硬件木马，从而实现硬件木马的检测。
2.根据权利要求1所述基于独立成分分析的硬件木马检测方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵毅强，傅晓娟，宋凯悦，刘燕江，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12
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