【技术实现步骤摘要】
一种基于推荐度的商品推送方法
本专利技术涉及大数据分析
,特别是指一种基于推荐度的商品推送方法。
技术介绍
在如今的互联网时代,网络购物已经成为很多用户购买商品的重要渠道甚至主要渠道,为了掌握用户的购物偏好和购物习惯,诸多网络购物平台纷纷推出自己的大数据分析方法,用以采集用户的搜索及购物数据,并通过对用户的搜索及购物数据进行分析,向用户推送与用户购物偏好和购物习惯相关性较高的商品,但目前现有技术中对用户的搜索及购物数据分析时,大多真是根据关键词搜索访问频率进行数据计算,在用户某段时间大量搜索某一品类的商品时,就大量推送该品类的商品,而实际上用户的购物需求往往也体现在商品的某些细分通行和通用特性中,现有技术中往往忽略了这些特性,导致推送商品的效果不尽如人意,且即便针对同一件商品,不同用户的关注点也不同,在购物平台上得不到很好的体现,容易导致用户错过自己关注的商品。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的在于提出一种基于推荐度的商品推送方法。基于上述目的本专利技术提供的一种基于推荐度的商品推送 ...
【技术保护点】
1.一种基于推荐度的商品推送方法,其特征在于,包括以下步骤:/n在标签库中设置三种标签集,其中包括用于表示商品的主要分类的一级标签集,用于表示商品的细分特性的次级标签集,用于表示商品的通用特性的若干固有标签集,各标签集内均包括若干标签;/n分别为一级标签集、次级标签集和固有标签集设置计分权重;/n根据商品的主要分类、细分特性和通用特性为商品添加一级标签标记、次级标签标记和固有标签标记;/n为用户对商品和标签的不同操作分别设置基础计分;/n当用户对某商品进行相关操作时,根据用户行为和该商品具有的各标签所属的标签集,使用计分权重对基础计分进行加权后,对各标签累加推荐度计分;/n ...
【技术特征摘要】
1.一种基于推荐度的商品推送方法,其特征在于,包括以下步骤:
在标签库中设置三种标签集,其中包括用于表示商品的主要分类的一级标签集,用于表示商品的细分特性的次级标签集,用于表示商品的通用特性的若干固有标签集,各标签集内均包括若干标签;
分别为一级标签集、次级标签集和固有标签集设置计分权重;
根据商品的主要分类、细分特性和通用特性为商品添加一级标签标记、次级标签标记和固有标签标记;
为用户对商品和标签的不同操作分别设置基础计分;
当用户对某商品进行相关操作时,根据用户行为和该商品具有的各标签所属的标签集,使用计分权重对基础计分进行加权后,对各标签累加推荐度计分;
当用户对某标签进行相关操作时,根据用户行为和该标签所属的标签集,使用计分权重对基础计分进行加权后,对该标签累加推荐度计分;
根据各商品具有的标签,及各标签的推荐度计分,计算各商品的推荐度总分,根据推荐度总分的正序为用户推送商品;
在需要推送的商品封面上添加标签元素,根据需要推荐的商品的各标签推荐度计分高低,调整各标签元素的位置醒目度和尺寸大小。
2.根据权利要求1所述的基于推荐度的商品推送方法,其特征在于,所述方法进一步包括:<...
【专利技术属性】
技术研发人员:张俊杰,
申请(专利权)人:海南省火蓝数据有限公司,
类型:发明
国别省市:海南;46
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