【技术实现步骤摘要】
崩溃统计数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据处理领域，尤其涉及一种崩溃统计数据显示方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
移动应用崩溃是客户端运行过程中出现的最为严重的问题，会导致服务突然中断，用户体验受损严重，因此对于移动应用崩溃的监测和分析就显得十分重要，是每一个客户端研发人员都最为关注的问题。通常的统计排序多采用某一个指标来评估，使用的图形多为柱状图、条形图或饼图等，用以快速定位问题最严重的维度，以便进行进一步的深度分析。数据分析方面存在较多局限性，包括如下几个方面：1)现有图形统计排序仅根据一个指标，数据分析存在片面性。统计应用的崩溃情况，通常会使用的指标有崩溃次数，崩溃率，按照崩溃次数排序，将崩溃次数多的维度(例如设备)排在前边，由于没有同步展示其用户使用量的基数，很可能造成使用10万次，崩溃1000次的排在前边，而使用1万次，崩溃800次的排在后边，而明显应该是后者的问题更严重一些。2)多个指标使用多个图表，对照查看不方便，且不同指标的排序结果不一定重合，分析难...
【技术保护点】
1.一种崩溃统计数据显示方法，其特征在于，包括：/n接收矩形树图显示指令，确定至少一个筛选条件、分类指标和至少一个统计指标；/n获取崩溃信息，并根据所述至少一个筛选条件，确定待显示的崩溃数据；/n根据所述分类指标对所述崩溃数据进行分类，并根据分类得到的至少一个分类组，确定与所述分类指标匹配的矩形树图的第一布局参数；/n根据所述至少一个统计指标对各所述分类组中的分类数据进行统计，并根据各所述分类组的统计结果，确定与各所述分类组匹配的矩形树图的第二布局参数；/n根据各所述分类组匹配的第一布局参数和第二布局参数，生成所述崩溃数据的矩形树图页面，并显示。/n
【技术特征摘要】
1.一种崩溃统计数据显示方法，其特征在于，包括：
接收矩形树图显示指令，确定至少一个筛选条件、分类指标和至少一个统计指标；
获取崩溃信息，并根据所述至少一个筛选条件，确定待显示的崩溃数据；
根据所述分类指标对所述崩溃数据进行分类，并根据分类得到的至少一个分类组，确定与所述分类指标匹配的矩形树图的第一布局参数；
根据所述至少一个统计指标对各所述分类组中的分类数据进行统计，并根据各所述分类组的统计结果，确定与各所述分类组匹配的矩形树图的第二布局参数；
根据各所述分类组匹配的第一布局参数和第二布局参数，生成所述崩溃数据的矩形树图页面，并显示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述筛选条件包括：类型指标、崩溃时间、崩溃发生次数、崩溃率、影响用户数或活跃会话数，所述分类指标包括：类型指标、崩溃时间、崩溃率、影响用户数或活跃会话数，所述统计指标包括：类型指标、崩溃时间、崩溃发生次数、崩溃率、影响用户数或活跃会话数；所述筛选条件、所述分类指标和所述统计指标在同一时刻均不相同，所述类型指标包括设备类型、系统类型或应用程序版本。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述接收矩形树图显示指令，确定至少一个筛选条件和分类指标，包括；
接收所述矩形树图显示指令，并提取用户的输入信息；
根据所述输入信息，确定所述至少一个筛选条件和分类指标，其中，所述输入信息包括下述至少一项：崩溃时间的范围和搜索关键词，所述分类指标包括类型指标。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述统计指标包括崩溃发生次数；
所述根据所述至少一个统计指标对各所述分类组中的分类数据进行统计，并根据各所述分类组的统计结果，确定与各所述分类组匹配的矩形树图的第二布局参数，包括：
统计各所述分类组的崩溃发生次数；
根据各所述分类组对应的崩溃发生次数占全部所述分类组对应的崩溃发生次数之和的比值，确定各所述分类组对应的矩形面积。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述统计指标包括崩溃率；
所述根据所述至少一个统计指标对各所述分类组中的分类数据进行统计，并根据各所述分类组的统计结果，确定与各所述分类组匹...
【专利技术属性】
技术研发人员：孟曦东，张彦春，辛宁，
申请(专利权)人：北京博睿宏远数据科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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