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通信设备扩容方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:23193676 阅读:25 留言:0更新日期:2020-01-24 17:13
本发明专利技术实施例公开了一种通信设备扩容方法,包括:分别计算标准通信设备的工况的稳态向量和问题通信设备的工况的稳态向量,计算标准稳态向量和目标稳态向量的距离;将距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容,该通信设备扩容方法能够对通信设备进行精准扩容,大大提高了通信设备扩容的效率和准确度。此外,还提出了一种通信设备扩容装置、计算机设备和存储介质。

Method, device, computer equipment and storage medium for capacity expansion of communication equipment

【技术实现步骤摘要】
通信设备扩容方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及信息处理
,尤其涉及一种通信设备扩容方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
现有技术中,对于电信运营商运维过程中的通信设备扩容,主要依靠运营商一线运维工作人员,根据某个通信设备覆盖下的用户对该区域的服务质量投诉或者预估该区域可能用户数的增长来实现通信设备的扩容,而扩容设备数的多少往往根据个人经验值来预估判断,容易导致运维成本的过度使用,缺乏精细化扩容成本管控。该种传统的策略存在诸多局限性,用户对于所在网络服务质量的投诉往往存在滞后与随机性,即不会因为移动网络某一两次体验不好而立刻投诉,单个用户的感知好坏,理论上很难让运营商决策者实现某个通信设备的扩容。因此,如何实现对通信设备的精准扩容,成为运营商通信设备运维人员急需解决的问题。
技术实现思路
基于此,有必要针对上述问题,提出一种可以对通信设备进行精准扩容的方法、装置、计算机设备和存储介质。一种通信设备扩容方法,其特征在于,所述方法包括:S1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;S2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;S3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;S4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;S5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;S6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;S7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;S8:将所述距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。一种通信设备扩容装置,所述装置包括:标准矩阵构建模块,用于执行S1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;协方差矩阵计算模块,用于执行S2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;变换模块,用于执行S3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;离散化模块,用于执行S4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;第一稳态向量计算模块,用于执行S5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;第二稳态向量计算模块,用于执行S6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;距离计算模块,用于执行S7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;扩容设备确定模块,用于执行S8:将所述距离中小于预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:S1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;S2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;S3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;S4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;S5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;S6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;S7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;S8:将所述距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。一种计算机可读存储介质,存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,使得所述处理器执行以下步骤:S1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;S2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;S3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;S4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;S5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;S6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;S7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;S8:将所述距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。上述通信设备扩容方法,通过分别计算标准通信设备的工况的稳态向量和问题通信设备的工况的稳态向量,其中标准通信设备的工况的稳态向量的计算方法具体为:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;计算标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;基于协方差矩阵和标准初始矩阵中的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种通信设备扩容方法,其特征在于,所述方法包括:/nS1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;/nS2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;/nS3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;/nS4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;/nS5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;/nS6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;/nS7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;/nS8:将所述距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。/n...

【技术特征摘要】
1.一种通信设备扩容方法,其特征在于,所述方法包括:
S1:获取预设时间段内T个时段对应的M个标准通信设备的N个维度的标准特征信息,对所述N个维度的标准特征信息构建成行数为T×M,列数为N的标准初始矩阵,其中,T、M和N均为大于1的正整数;
S2:计算所述标准初始矩阵的协方差矩阵,得到大小为N×N的协方差矩阵;
S3:基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量;
S4:根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,其中,S为大于1的正整数;
S5:采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量;
S6:获取目标稳态矩阵,所述目标稳态矩阵由M'个目标稳态向量组成,其中,所述目标稳态向量是通过对预设时间段内T个时段对应的M'个问题通信设备的N个维度目标特征信息构建成的行数为T×M',列数为N的目标初始矩阵采用如S2-S5的方法得到的,其中,M'为大于1的正整数;
S7:计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离;
S8:将所述距离中达到预设阈值距离对应的标准通信设备作为待扩容的通信设备进行扩容。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述计算所述标准稳态向量和所述目标稳态向量的距离,包括:
按照如下公式进行计算所述距离:



其中,Dij表示为第i个所述目标稳态向量和第j个所述标准稳态向量的所述距离,Xi和Yj分别为表示为第i个所述目标稳态向量和第j个所述标准稳态向量。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述协方差矩阵和所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量进行马氏变换,得到投影向量,包括:
按照如下公式进行马氏变换:



其中,所述LM表示为所述投影向量,所述X表示为所述标准初始矩阵中的任意一行元素组成的向量,XT表示为所述向量X的转置,∑表示为所述协方差矩阵。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述投影向量中的每一元素的大小以及预设的S个状态对应的阈值范围对所述每一标准通信设备对应的特征信息进行离散化,得到状态转移矩阵,包括:
确定所述投影向量中的每一元素对应的一个状态,并将所述状态构成时间状态序列;
基于马尔科夫链计算所述时间状态序列的转移概率;
将所述转移概率组成所述状态转移矩阵。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用预设的算法将所述状态转移矩阵转换为标准稳态向量,包括:
随机生成与所述状态转移矩阵对应的随机状态向量;
将所述状态转移矩阵进行P次方...

【专利技术属性】
技术研发人员:魏丞昊范智勇董开泰丁禄平李泓润黄哲学
申请(专利权)人:深圳大学
类型:发明
国别省市:广东;44

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