【技术实现步骤摘要】
视频播放控制方法和装置、存储介质及电子装置
本专利技术涉及计算机领域,具体而言,涉及一种视频播放控制方法和装置、存储介质及电子装置。
技术介绍
为了缩短视频的实际播放时长,很多用户通常会选择使用倍速播放功能,来快速观看视频内容以跳过一些单调无聊的情节。目前,相关技术提供的倍速播放控制方式,通常是采用固定倍速以供用户选择,或者需要用户手动快进来实现加速观看的目的。也就是说,在相关技术提供的控制方法中,对视频的倍速控制方式较单一,而视频中往往包括多个不同的精彩片段,这样就需要用户不同手动调整视频的播放进度,从而导致视频播放控制操作复杂度较高的问题。针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种视频播放控制方法和装置、存储介质及电子装置,以至少解决相关技术提供的视频控制方法中存在的控制操作复杂度较高的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面,提供了一种视频播放控制方法,包括:获取对播放客户端播放的目标视频片段的视频调整控制指令,其中,上述视频调整控制指令用于指示调整上述目标视频片段的视频播放速率;响应上述视频调整控制指令,获取与上述目标视频片段相匹配的视频播放控制信息,其中,上述视频播放控制信息包括:用于登录上述播放客户端的目标用户账号的账号属性信息,以及上述目标视频片段对应的历史操作信息;根据上述视频播放控制信息确定上述目标视频片段的播放速率为目标播放速率;控制将上述目标视频片段的播放速率调整为上述目标播放速率。根据本专利技术实施 ...
【技术保护点】
1.一种视频播放控制方法,其特征在于,包括:/n获取对播放客户端播放的目标视频片段的视频调整控制指令,其中,所述视频调整控制指令用于指示调整所述目标视频片段的视频播放速率;/n响应所述视频调整控制指令,获取与所述目标视频片段相匹配的视频播放控制信息,其中,所述视频播放控制信息包括:用于登录所述播放客户端的目标用户账号的账号属性信息,以及所述目标视频片段对应的历史操作信息;/n根据所述视频播放控制信息确定所述目标视频片段的播放速率为目标播放速率;/n控制将所述目标视频片段的播放速率调整为所述目标播放速率。/n
【技术特征摘要】
1.一种视频播放控制方法,其特征在于,包括:
获取对播放客户端播放的目标视频片段的视频调整控制指令,其中,所述视频调整控制指令用于指示调整所述目标视频片段的视频播放速率;
响应所述视频调整控制指令,获取与所述目标视频片段相匹配的视频播放控制信息,其中,所述视频播放控制信息包括:用于登录所述播放客户端的目标用户账号的账号属性信息,以及所述目标视频片段对应的历史操作信息;
根据所述视频播放控制信息确定所述目标视频片段的播放速率为目标播放速率;
控制将所述目标视频片段的播放速率调整为所述目标播放速率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述视频播放控制信息确定所述目标视频片段的播放速率为目标播放速率包括:
根据所述目标用户账号的账号属性信息,确定所述目标用户账号在所述播放客户端中播放所述目标视频片段的参考播放速率;
根据所述目标视频片段对应的所述历史操作信息,获取用于评价所述目标视频片段的内容的评价系数,及与所述目标视频片段的内容相匹配的精彩度;
对所述参考播放速率、所述评价系数及所述精彩度进行加权求和,得到所述目标播放速率。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标视频片段对应的所述历史操作信息,获取用于评价所述目标视频片段的内容的评价系数,及与所述目标视频片段的内容相匹配的精彩度包括:
从所述历史操作信息中获取对所述目标视频片段执行的评价操作的操作信息,并根据所述评价操作的操作信息确定所述评价系数;
从所述历史操作信息中获取对所述目标视频片段执行的进度调整操作的操作信息,并根据所述进度调整操作的操作信息确定所述精彩度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述历史操作信息中获取对所述目标视频片段执行的评价操作的操作信息包括以下至少之一:
获取对所述目标视频片段执行的第一类评价操作的操作信息,其中,所述第一类评价操作为对用于评价所述目标视频片段的控制按键执行的操作;
获取对所述目标视频片段执行的第二类评价操作的操作信息,其中,所述第二类评价操作为通过编辑区域输入对所述目标视频片段的评价信息的操作;
获取对所述目标视频片段执行的第三类评价操作的操作信息,其中,所述第三类评价操作为分享所述目标视频片段的操作。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价操作的操作信息确定所述评价系数包括:
将每一次评价操作的操作信息输入情感识别模型中以得到评价子系数,其中,所述情感识别模型为利用多个样本评价操作的操作信息进行机器训练的神经网络模型,所述评价子系数用于指示用户账号对视频片段的感兴趣程度;
对所述评价子系数进行统计,以得到所述评价系数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述将每一次评价操作的操作信息输入情感识别模型中以得到评价子系数之前,还包括:
获取所述多个样本评价操作的操作信息,并将每一个样本评价操作的操作信息作为当前样本评价操作的操作信息,以执行以下操作:
将所述当前样本评价操作的操作信息转换为文本评价信息;
对所述文本评价信息进行分词处理和向量转换处理,得到当前样本评价向量;
将所述当前样本评价向量及与所述当前样本评价操作的操作信息匹配的当前样本标签,输入初始情感识别模型进行机器训练,以得到所述情感识别模型。
7.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述从所述历史操作信息中获取对所述目标视频片段执行的进度调整操作的操作信息包括以下至少之一:
获取对所述目标视频片段执行的第一类进度调整操作的操作信息,其中,所述第一类进度调整操作为对所述目标视频片段的播放画面执行的拖拽操作;
获取对所述目标视频片段执行的第二类进度调整操作的操作信息,其中,所述第二类进度调整操作为对所述目标视频片段的播放进度条上的目标进度位置执行的选定操作;
获取对所述目标视频片段...
【专利技术属性】
技术研发人员:余自强,
申请(专利权)人:腾讯科技深圳有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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