智能门铃的防拆方法及相关产品技术

技术编号:23192015 阅读:30 留言:0更新日期:2020-01-24 16:39
本申请实施例公开了一种智能门铃的防拆方法及相关产品,所述方法包括如下步骤:智能门铃设备通过通信设备广播连接建立消息,接收电子设备返回的连接建立响应;智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离;如该目标距离小于预设距离,智能门铃设备与电子设备建立通信,在通信建立成功后,关闭防盗功能。本申请提供的技术方案具有用户体验度高的优点。

The methods and related products of intelligent doorbell

【技术实现步骤摘要】
智能门铃的防拆方法及相关产品
本申请涉及电子及通信
,具体涉及一种智能门铃的防拆方法及相关产品。
技术介绍
随着物联网(InternetofThings,IOT)技术的不断普及,生活中越来越多的设备实现了联网化和智能化。智能家庭正逐步深入人类生活,为人类提供了越来越方便,越来越智能和越来越安全的生活环境。门铃,作为安装在家门口的终端设备,通过IOT技术将其进行联网,并提供视频监控和语音对讲等基本功能,都无疑将提升家门口的安全性。智能门铃具有防盗功能,该防盗功能在门铃拆卸时可能误动作,影响了用户体验度。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种智能门铃的防拆方法及相关产品,能够避免门铃在拆卸时该防盗功能误动作,提升了用户体验。第一方面,本申请实施例提供一种智能门铃的防拆方法,所述方法包括如下步骤:智能门铃设备通过通信设备广播连接建立消息,接收电子设备返回的连接建立响应;智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离;如该目标距离小于预设距离,智能门铃设备与电子设备建立通信,在通信建立成功后,关闭防盗功能。第二方面,提供一种智能门铃的防拆装置,所述装置包括:通信单元,用于广播连接建立消息,接收电子设备返回的连接建立响应;处理单元,用于依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离;如该目标距离小于预设距离,与电子设备建立通信,在通信建立成功后,关闭防盗功能。第三方面,本申请实施例提供了一种智能门铃,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。实施本申请实施例,具备如下有益效果:可以看出,本申请提供的技术方案其中,由于智能门铃中安装有供电装置,在智能门铃设备被拆除以后,可由该供电装置进行短时供电,因此,智能门铃设备可实时的监测其与电子设备之间的距离,在目标距离大于或等于上述预设距离时,此时,意味着目标用户远离了上述智能门铃设备,则可开启防拆功能,这样即能够避免防盗功能的误动作,提高了用户体验度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种智能门铃的结构示意图;图2是本申请实施例提供的另一种智能门铃的防拆方法的流程示意图;图3是本申请实施例提供的智能门铃的防拆方法的流程示意图;图4a是本申请实施例提供的一种指纹识别的流程示意图;图4b是本申请实施例提供的一种人脸识别的流程示意图;图5是本申请实施例提供的一种智能门铃的防拆装置组成框图。具体实施方式本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。为了使本
的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。如图1所示,图1是本申请实施例提供的一种智能门铃的结构示意图。该智能门铃可以包括处理器、存储器、信号处理器、收发器、扬声器、麦克风、随机存取存储器(RandomAccessMemory,RAM)、摄像头、传感器、供电装置和网络模块等等。其中,存储器、DSP、扬声器、麦克风、RAM、摄像头、传感器、网络模块与处理器连接,收发器与信号处理器连接。其中,处理器是智能门铃的控制中心,利用各种接口和线路连接整个智能门铃的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的软体程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,执行智能门铃的各种功能和处理数据,从而对智能门铃进行整体监控,处理器可以为中央处理器(CentralProcessingUnit/Processor,CPU)、图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)或者网络处理器(Neural-networkProcessingUnit,NPU)。进一步地,处理器可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器中。其中,存储器用于存储软体程序和/或模块,处理器通过运行存储在存储器的软件程序和/或模块,从而执行智能门铃的各种功能应用以及数据处理。存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的软体程序等;存储数据区可存储根据智能门铃的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。其中,传感器包括以下至少一种:光感传感器、陀螺仪、红外接近传感器、振动检测传感器,压力传感器等等。其中,光感传感器,也称为环境光传感器,用于检测环境光亮度。光线传感器可以包括光敏元件和模数转换器。其中,光敏元件用于将采集的光信号转换为电信号,模数转换器用于将上述电信号转换为数字信号。可选的,光线传感器还可以包括信号放大器,信号放大器可以将光敏元件转换的电信号进行放大后输出至模数转换器。上述光敏元件可以包括光电二极管、光电三极管、光敏电阻、硅光电池中的至少一种本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种智能门铃的防拆方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n智能门铃设备通过通信设备广播连接建立消息,接收电子设备返回的连接建立响应;/n智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离;/n如该目标距离小于预设距离,智能门铃设备与电子设备建立通信,在通信建立成功后,关闭防盗功能。/n

【技术特征摘要】
1.一种智能门铃的防拆方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
智能门铃设备通过通信设备广播连接建立消息,接收电子设备返回的连接建立响应;
智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离;
如该目标距离小于预设距离,智能门铃设备与电子设备建立通信,在通信建立成功后,关闭防盗功能。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
智能门铃设备检测该智能门铃的状态,如该状态为安装状态时,开启防盗功能。


3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定智能门铃与电子设备之间的目标距离具体包括:
确定该连接建立消息的发送时间t1以及接收该连接建立响应的时间t2,获取该电子设备处理连接建立消息之间的延时△t,依据该时间t1、时间t2以及延时△t来确定该目标距离;
或智能门铃设备依据该连接建立消息与连接建立响应确定该连接的信号强度,依据该信号强度确定该目标距离。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
智能门铃设备采集指纹图像,对该指纹图像进行特征提取,得到第一特征点集;确定所述指纹图像的指纹有效面积,所述指纹有效面积为仅包括指纹纹路的指纹面积;依据所述第一特征点集、所述指纹有效面积确定所述指纹图像的目标特征点分布密度;对预设指纹模板进行特征提取,得到第二特征点集;按照预设的特征点分布密度与指纹识别阈值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的目标指纹识别阈值;确定所述第一特征点集与所述第二特征点集之间的匹配值;在所述匹配值大于所述目标指纹识别阈值时,确认所述目标身份信息与所述预设身份信息匹配成功,关闭防盗功能。


5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
智能门铃设备采集第一图片,从第一图片中提取第一头像;将该第一头像组成输入数据矩阵CI*H*W,将输入数据矩阵CI*H*W与权值数据[CI][CO][3][3]执行卷积运算得到运算结果矩...

【专利技术属性】
技术研发人员:余承富
申请(专利权)人:深圳市大拿科技有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

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