一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备技术

本发明专利技术公开了一种新产品的目标配件需求量确定方法，针对与新产品具有相同目标配件的每个旧产品，基于旧产品的指标信息相对于新产品的指标信息的差异性，确定旧产品与新产品的差异程度，并基于该差异程度计算旧产品对应的权重；根据各个旧产品的需求预测模型及该旧产品对应的权重，最后利用各个旧产品对应的权重、旧产品的目标配件的历史故障率与旧产品的需求预测模型，确定新产品的目标配件的需求量。该方法提高了对新产品配件需求量预测的准确性，联立产品的需求量与配件的故障率计算目标配件的需求量，计算方法简单有效，有利于减少配件的积压风险。

【技术实现步骤摘要】
一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备
本专利技术涉及生产管理
，尤其涉及一种新产品的目标配件需求量确定方法及计算机设备。
技术介绍
在现有生产管理过程中，产品配件计划的及时性和产品配件下发的准确性是对产品售后的有力保障，同时也是减少公司资金积压，减少浪费，减轻销售公司配件管理压力的重要措施。传统的配件计划模式是参考历史数据的消耗量，这种方式方便下发计划，有利于确保售后配件，但存在积压风险，极易造成呆料，而且在新产品处于介绍期时无法准确预测配件的需求量。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：现有技术中无法准确确定新产品的配件需求量。为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种新产品的目标配件需求量确定方法、存储介质及计算机设备。本专利技术的第一个方面，提供了一种新产品的目标配件需求量确定方法，其包括：基于各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，其中，所述旧产品与所述新产品具有相同的目标配件；基于各个旧产品与新产品的差异程度计算各个旧产品对应的权重；建立各个旧产品的需求预测模型并获取各个旧产品的目标配件的历史故障率；根据各个旧产品的需求预测模型及各个旧产品对应的权重，确定所述新产品的需求预测模型，根据所述新产品的需求预测模型确定所述新产品的需求预测量；基于每个旧产品对应的权重、每个旧产品的目标配件的历史故障率及所述旧产品的需求预测模型，确定所述新产品的目标配件的需求量。优选的，基于各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，包括：对各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性进行评估；基于评估结果，利用组合权重的灰色关联分析模型，确定各个旧产品与新产品的差异程度。优选的，基于各个旧产品与新产品的差异程度计算各个旧产品对应的权重，其依据以下表达式：其中，Wi代表第i个旧产品对应的权重，ri代表第i个旧产品与新产品的差异程度。优选的，组合权重的灰色关联分析模型为基于专家评估法和熵权法建立的组合权重的灰色关联分析模型。优选的，各个旧产品的需求预测模型是利用龚柏慈曲线、时间序列或高斯回归中的任意一种模型建立。优选的，利用龚柏慈曲线建立各个旧产品的需求预测模型，所述旧产品的需求预测模型包括：其中，xi代表第i个旧产品的需求预测量，N、s、h均为待定参数，用于描述龚柏慈曲线图形的具体规律，N是耐用品销售量的极限值，h代表基年数据与最大可能值的比率，t表示期数，s表示曲线斜率。优选的，获取各个旧产品的目标配件的历史故障率包括：基于贝塔分布模型确定所述旧产品的目标配件的历史故障率：其中，pit代表第i个旧产品在t期数内目标配件的历史故障率，ait代表第i个旧产品在t期数内发生故障的目标配件个数，bit代表第i个旧产品在t期数内未发生故障的目标配件个数。优选的，基于每个旧产品对应的权重、每个旧产品的目标配件的历史故障率及所述旧产品的需求预测模型，确定所述新产品的目标配件的需求量，包括：根据所述旧产品的需求预测模型确定所述旧产品的需求预测量；对每个旧产品的目标配件的历史故障率与所述旧产品的需求预测量的乘积进行加权求和，获得所述新产品的目标配件的需求量。优选的，所述指标信息包括以下指标信息中的至少一种：产品质量、产品价格、产品款式、产品功能、产品的顾客群体、产品的分销渠道和产品的营销方式。本专利技术的第二个方面，提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现上述的新产品的目标配件需求量确定方法。本专利技术的第三个方面，提供了一种计算机设备，其包括：处理器以及存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时能够实现上述的新产品的目标配件需求量确定方法。与现有技术相比，上述方案中的一个或多个实施例可以具有如下优点或有益效果：应用本专利技术的新产品的目标配件需求量确定方法，针对与新产品具有相同目标配件的每个旧产品，建立旧产品的需求预测模型并获取该旧产品的目标配件的历史故障率；利用旧产品的指标信息相对于新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，再基于差异程度计算各个旧产品对应的权重，最后利用旧产品对应的权重、旧产品的目标配件的历史故障率与旧产品的需求预测量，确定新产品的目标配件的需求量。该方法提高了对新产品配件需求量预测的准确性，联立产品的需求量与配件的故障率计算目标配件的需求量，计算方法简单有效，有利于减少配件的积压风险附图说明通过结合附图阅读下文示例性实施例的详细描述可更好地理解本公开的范围。其中所包括的附图是：图1示出了本专利技术实施例提供的一种新产品的目标配件需求量确定方法的流程示意图。图2示出了本专利技术实施例提供的另一种新产品的目标配件需求量确定方法的流程示意图。图3示出了本专利技术实施例提供的确定各个旧产品与新产品的差异程度方法的流程示意图。图4示出了本专利技术实施例提供的产品生命周期曲线的示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方法，借此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程能充分理解并据以实施。在现有生产管理过程中，产品配件计划的及时性和产品配件下发的准确性是对产品售后的有力保障，同时也是减少公司资金积压，减少浪费，减轻销售公司配件管理压力的重要措施。传统的配件计划模式是参考历史数据的消耗量，这种方式方便下发计划，有利于确保售后配件，但存在积压风险，极易造成呆料，而且在新产品处于介绍期时无法准确预测配件的需求量。基于此，本专利技术提供了一种新产品的目标配件需求量确定方法，通过针对与新产品具有相同目标配件的每个旧产品，建立旧产品的需求预测模型并获取该旧产品的目标配件的历史故障率；利用旧产品的指标信息相对于新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，再基于差异程度计算各个旧产品对应的权重，最后利用旧产品对应的权重、旧产品的目标配件的历史故障率与旧产品的需求预测量，确定新产品的目标配件的需求量。该方法提高了对新产品配件需求量预测的准确性，联立产品的需求量与配件的故障率计算目标配件的需求量，计算方法简单有效，有利于减少配件的积压风险。实施例一图1示出了本专利技术实施例提供的一种新产品的目标配件需求量确定方法，如图1所述，该方法包括步骤S101至步骤S104。在步骤S101中，基于各个旧产品的指标信息相对于新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，其中，旧产品与新产品具有相同的目标配件。该步骤可以具体为，对各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性进行评估，基于评估结果，利用组合权重的灰色关联分析模型，确定各个旧产品与新产品的差异本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新产品的目标配件需求量确定方法，其特征在于，包括：/n基于各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，其中，所述旧产品与所述新产品具有相同的目标配件；/n基于各个旧产品与新产品的差异程度计算各个旧产品对应的权重；/n建立各个旧产品的需求预测模型并获取各个旧产品的目标配件的历史故障率；/n基于每个旧产品对应的权重、每个旧产品的目标配件的历史故障率及所述旧产品的需求预测模型，确定所述新产品的目标配件的需求量。/n

【技术特征摘要】
1.一种新产品的目标配件需求量确定方法，其特征在于，包括：
基于各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，其中，所述旧产品与所述新产品具有相同的目标配件；
基于各个旧产品与新产品的差异程度计算各个旧产品对应的权重；
建立各个旧产品的需求预测模型并获取各个旧产品的目标配件的历史故障率；
基于每个旧产品对应的权重、每个旧产品的目标配件的历史故障率及所述旧产品的需求预测模型，确定所述新产品的目标配件的需求量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性确定各个旧产品与新产品的差异程度，包括：
对各个旧产品的指标信息相对于所述新产品的指标信息的差异性进行评估；
基于评估结果，利用组合权重的灰色关联分析模型，确定各个旧产品与新产品的差异程度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于各个旧产品与新产品的差异程度计算各个旧产品对应的权重，其依据以下表达式：

其中，Wi代表第i个旧产品对应的权重，ri代表第i个旧产品与新产品的差异程度。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，组合权重的灰色关联分析模型为基于专家评估法和熵权法建立的组合权重的灰色关联分析模型。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个旧产品的需求预测模型是利用龚柏慈曲线、时间序列或高斯回归中的任意一种模型建立。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用龚柏慈曲线建立各个旧产品的需求预测模型，所述旧产品的需求预测模型包括：

其...

【专利技术属性】
技术研发人员：邝英兰，谭泽汉，马雅奇，陈彦宇，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44